写一篇最好懂的lucene讲解

阳光穿透心脏的1/2处 2023-07-23 15:58 12阅读 0赞

## Directory directory = [FSDirectory.open][](new File("d:\\\\indexDir"));这行代码报错？ ##

## 解决方案： ##

问题的缘由就是Lucene版本不兼容，[下面的FSDirectory.open][FSDirectory.open 1]()在Lucene5.0.0版本下，open的参数是Path而不是File。

String path = " ... ";
    directory = FSDirectory.open(new File(path));

所以在Lucene5.0.0版本下，正确的打开方式如下,这样得到的就是File，然后能正常赋给directory了。

String path = " ... ";
    directory = FSDirectory.open(Paths.get(path));

maven依赖：

<apache.lucene>5.5.5</apache.lucene>
    <dependency>
    			<groupId>org.apache.lucene</groupId>
    			<artifactId>lucene-analyzers-smartcn</artifactId>
    			<version>${apache.lucene}</version>
    		</dependency>
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.lucene</groupId>
    			<artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
    			<version>${apache.lucene}</version>
    		</dependency>

## Lucene之索引查看工具Luke-yellowcong ##

[http://www.getopt.org/luke/][http_www.getopt.org_luke]

[DmitryKey/luke][DmitryKey_luke]

![v2-3fabb4ab6ba2b0b2d82f404f05143fc2\_b.jpg][v2-3fabb4ab6ba2b0b2d82f404f05143fc2_b.jpg]

## 开启： ##

java -jar lukeall-0.9.9.jar / 双击

## 代码实现： ##

package com.mtons.mblog.modules.service.impl;
    
    import com.mtons.mblog.BootApplication;
    import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
    import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
    import org.apache.lucene.document.Document;
    import org.apache.lucene.document.Field;
    import org.apache.lucene.document.StringField;
    import org.apache.lucene.document.TextField;
    import org.apache.lucene.index.*;
    import org.apache.lucene.search.*;
    import org.apache.lucene.store.Directory;
    import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    import java.nio.file.Paths;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Collection;
    
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest(classes = BootApplication.class)
    public class PostSearchInfoTest {
    
        @Autowired
        PostServiceImpl postService;
    
        @Test
        public void cleanPostPic() {
        }
    
        // 创建索引
        @Test
        public void testCreate() throws Exception{
            //1 创建文档对象
            Document document = new Document();
            // 创建并添加字段信息。参数：字段的名称、字段的值、是否存储，这里选Store.YES代表存储到文档列表。Store.NO代表不存储
            document.add(new StringField("id", "1", Field.Store.YES));
            // 这里我们title字段需要用TextField，即创建索引又会被分词。StringField会创建索引，但是不会被分词
            document.add(new TextField("title", "谷歌地图之父跳槽facebook", Field.Store.YES));
    
            //2 索引目录类,指定索引在硬盘中的位置
            String path = "d:\\indexDir";
            //Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:\\indexDir"));
            Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get(path));
            //3 创建分词器对象
            Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            //4 索引写出工具的配置对象
            IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(analyzer);
            //5 创建索引的写出工具类。参数：索引的目录和配置信息
            IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, conf);
    
            //6 把文档交给IndexWriter
            indexWriter.addDocument(document);
            //7 提交
            indexWriter.commit();
            //8 关闭
            indexWriter.close();
        }
    
        // 批量创建索引
        @Test
        public void testCreate2() throws Exception{
            // 创建文档的集合
            Collection<Document> docs = new ArrayList<>();
            // 创建文档对象
            Document document1 = new Document();
            document1.add(new StringField("id", "1", Field.Store.YES));
            document1.add(new TextField("title", "liyunfeng", Field.Store.YES));
            docs.add(document1);
            // 创建文档对象
            Document document2 = new Document();
            document2.add(new StringField("id", "2", Field.Store.YES));
            document2.add(new TextField("title", "谷歌地图之父加盟FaceBook", Field.Store.YES));
            docs.add(document2);
            // 创建文档对象
            Document document3 = new Document();
            document3.add(new StringField("id", "3", Field.Store.YES));
            document3.add(new TextField("title", "谷歌地图创始人拉斯离开谷歌加盟Facebook", Field.Store.YES));
            docs.add(document3);
            // 创建文档对象
            Document document4 = new Document();
            document4.add(new StringField("id", "4", Field.Store.YES));
            document4.add(new TextField("title", "谷歌地图之父跳槽Facebook与Wave项目取消有关", Field.Store.YES));
            docs.add(document4);
            // 创建文档对象
            Document document5 = new Document();
            document5.add(new StringField("id", "5", Field.Store.YES));
            document5.add(new TextField("title", "谷歌地图之父拉斯加盟社交网站Facebook", Field.Store.YES));
            docs.add(document5);
    
            // 索引目录类,指定索引在硬盘中的位置
            String path = "d:\\indexDir";
            //Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:\\indexDir"));
            Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get(path));
            // 引入IK分词器
            Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            // 索引写出工具的配置对象
            IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(analyzer);
            // 设置打开方式：OpenMode.APPEND 会在索引库的基础上追加新索引。OpenMode.CREATE会先清空原来数据，再提交新的索引
            conf.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE);
    
            // 创建索引的写出工具类。参数：索引的目录和配置信息
            IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, conf);
            // 把文档集合交给IndexWriter
            indexWriter.addDocuments(docs);
            // 提交
            indexWriter.commit();
            // 关闭
            indexWriter.close();
        }
    
        public void search(Query query) throws Exception {
            // 索引目录对象
            String path = "D:\\indexDir";
            //Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:\\indexDir"));
            Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get(path));
            // 索引读取工具
            IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
            // 索引搜索工具
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
    
            // 搜索数据,两个参数：查询条件对象要查询的最大结果条数
            // 返回的结果是 按照匹配度排名得分前N名的文档信息（包含查询到的总条数信息、所有符合条件的文档的编号信息）。
            TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
            // 获取总条数
            System.out.println("本次搜索共找到" + topDocs.totalHits + "条数据");
            // 获取得分文档对象（ScoreDoc）数组.SocreDoc中包含：文档的编号、文档的得分
            ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
    
            for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
                // 取出文档编号
                int docID = scoreDoc.doc;
                // 根据编号去找文档
                Document doc = reader.document(docID);
                System.out.println("id: " + doc.get("id"));
                System.out.println("title: " + doc.get("title"));
                // 取出文档得分
                System.out.println("得分： " + scoreDoc.score);
            }
        }
        /*
         * 测试普通词条查询
         * 注意：Term(词条)是搜索的最小单位，不可再分词。值必须是字符串！
         */
        @Test
        public void testTermQuery() throws Exception {
            // 创建词条查询对象
            Query query = new TermQuery(new Term("title", "谷歌地图"));
            search(query);
        }
        /*
         * 测试通配符查询
         * 	? 可以代表任意一个字符
         * 	* 可以任意多个任意字符
         */
        @Test
        public void testWildCardQuery() throws Exception {
            // 创建查询对象
            Query query = new WildcardQuery(new Term("title", "*liyunfeng*"));
            search(query);
        }
    
        /*
         * 测试：数值范围查询
         * 注意：数值范围查询，可以用来对非String类型的ID进行精确的查找
         */
        @Test
        public void testNumericRangeQuery() throws Exception{
            // 数值范围查询对象，参数：字段名称，最小值、最大值、是否包含最小值、是否包含最大值
            Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("id", 2L, 2L, true, true);
    
            search(query);
        }
        /*
         * 布尔查询：
         * 	布尔查询本身没有查询条件，可以把其它查询通过逻辑运算进行组合！
         * 交集：Occur.MUST + Occur.MUST
         * 并集：Occur.SHOULD + Occur.SHOULD
         * 非：Occur.MUST_NOT
         */
        @Test
        public void testBooleanQuery() throws Exception{
    
            Query query1 = NumericRangeQuery.newLongRange("id", 1L, 3L, true, true);
            Query query2 = NumericRangeQuery.newLongRange("id", 2L, 4L, true, true);
            // 创建布尔查询的对象
            BooleanQuery query = new BooleanQuery();
            // 组合其它查询
            query.add(query1, BooleanClause.Occur.MUST_NOT);
            query.add(query2, BooleanClause.Occur.SHOULD);
    
            search(query);
        }
    
    /*
         * 测试模糊查询
         */
        @Test
        public void testFuzzyQuery() throws Exception {
            // 创建模糊查询对象:允许用户输错。但是要求错误的最大编辑距离不能超过2
            // 编辑距离：一个单词到另一个单词最少要修改的次数 facebool --> facebook 需要编辑1次，编辑距离就是1
    //    Query query = new FuzzyQuery(new Term("title","fscevool"));
            // 可以手动指定编辑距离，但是参数必须在0~2之间
            Query query = new FuzzyQuery(new Term("title","谷歌地图之父跳槽faceboog"),1);
            search(query);
        }
        @Test
        public void testUpdate() throws Exception{
            // 创建目录对象
            String path = "D:\\indexDir";
            //Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:\\indexDir"));
            Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get(path));
            // 创建配置对象
            Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(analyzer);
            // 创建索引写出工具
            IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, conf);
    
            // 创建新的文档数据
            Document doc = new Document();
            doc.add(new StringField("id","1", Field.Store.YES));
            doc.add(new TextField("title","谷歌地图之父跳槽facebook ", Field.Store.YES));
            /* 修改索引。参数：
             * 	词条：根据这个词条匹配到的所有文档都会被修改
             * 	文档信息：要修改的新的文档数据
             */
            writer.updateDocument(new Term("id","1"), doc);
            // 提交
            writer.commit();
            // 关闭
            writer.close();
        }
    /*
     * 演示：删除索引
     * 注意：
     * 	一般，为了进行精确删除，我们会根据唯一字段来删除。比如ID
     * 	如果是用Term删除，要求ID也必须是字符串类型！
     */
    @Test
    public void testDelete() throws Exception {
        // 创建目录对象
        String path = "D:\\indexDir";
        //Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:\\indexDir"));
        Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get(path));
        // 创建配置对象
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        // 索引写出工具的配置对象
        IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(analyzer);
        // 创建索引写出工具
        IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, conf);
    
        // 根据词条进行删除
        //		writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
    
        // 根据query对象删除,如果ID是数值类型，那么我们可以用数值范围查询锁定一个具体的ID
        //		Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("id", 2L, 2L, true, true);
        //		writer.deleteDocuments(query);
    
        // 删除所有
        writer.deleteAll();
        // 提交
        writer.commit();
        // 关闭
        writer.close();
    }
    
    }

## 输出： ##

![v2-04850168178f17ffbd32aa2f39932781\_b.jpg][v2-04850168178f17ffbd32aa2f39932781_b.jpg]

[FSDirectory.open]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//fsdirectory.open/
[FSDirectory.open 1]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//xn--fsdirectory-cq8qf323buf7d.open/
[http_www.getopt.org_luke]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.getopt.org/luke/
[DmitryKey_luke]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/DmitryKey/luke/releases
[v2-3fabb4ab6ba2b0b2d82f404f05143fc2_b.jpg]: /images/20230528/11fc8e0f96ed4698bd6b9d8874e4c8ab.png
[v2-04850168178f17ffbd32aa2f39932781_b.jpg]: /images/20230528/2d97712a48ec4cf59db7971e579d0d13.png