Python labelImg工具安装及使用教程(亲测有效)

r囧r小猫 2023-07-24 02:45 25阅读 0赞

# 写在前面：在做数据集的过程中需要使用到labelImg这个工具，找了许多的资料完成了安装和使用，写在这里供大家使用(2020.4.8亲测有用) #

### 1.首先先下载这个工具的源代码(此处贴一个github上面的源代码) ###

### [labelImg][] ###

地址:https://github.com/tzutalin/labelImg  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JpZ2thaW15Yw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 2.将获得的源代码的压缩包进行压缩(忽略前面的名字，随便找了个文件夹放位置) ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JpZ2thaW15Yw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 3.进行补充包的下载，运行该代码需要一些第三方库。 ###

###### 1.lxml ######

###### 2.pyqt5(这里使用pyqt4也是可以的，题主使用的是较新的) ######

很多教程里面提到的是需要使用Anocanda进行安装，题主这里使用比较简单的python第三方库下载安装工具 pip

#### 注意：运行此代码需要使用的是python3，所以使用python2的用户需要改用python3，同时可以在cmd里面使用pip -V来查看下自己的pip版本，确保pip下载的库是给python3使用的 ####

注意，在下载的过程中会出现速度过慢的情况，建议更换下载源(题主在使用原本的默认源的时候出现了read time out的问题)，如何更换下载源可以参考题主的另一篇博客

##### [链接在这里][Link 1] #####

当然不想看的，可以直接采用题主下面的安装代码。

##### lxml（这里题主已经安装完毕了，） #####

pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

![在这里插入图片描述][20200408224423156.png]

##### pyqt5 #####

pip install pyqt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JpZ2thaW15Yw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 4.移动文件夹里的文件 ###

将我们刚刚的labelImg-master文件夹里面的resources.py文件移动到libs里面，不然会出现找不到模板的bug

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JpZ2thaW15Yw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 5。运行代码 ###

cmd移动到labelImg-master文件夹所在的文件夹，运行labelImg.py 文件(因为题主电脑有py2和py3，所以把python3的启动变成了python3)，如果电脑只有一个python版本的话直接运行python labelImg.py就行了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JpZ2thaW15Yw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

### 6.工具的使用方法 ###

##### 1.修改默认的XML文件保存位置，使用快捷键Ctrl+R，改为自己想要存储的自定义位置，注意，这里面的路径不能够含有中文，否则无法进行保存工作(代码中的编码不支持中文) #####

##### 2."Open Dir"打开图片文件夹 #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JpZ2thaW15Yw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

##### 3.打开的时候默认就会打开该文件夹的第一张图片，打开"Create\\nRectBox"（题主认为这个地方可能是写这个代码的人写出了纰漏导致出现了\\n,但是真的就是这个地方，在Edit里面),或者使用快捷键w，开始画框，点击结束画框，给该画框进行命名(一张图里面可以画很多个框)。完成一张图片后点击"Save"保存，这样生成的XML文件就已经保存到本地了，点击"Next Image"转到下一张图片。 #####

### 7.想要其它类型的文件 ###

在使用的过程中，不想要XML类型的文件，例如想要txt类型的文件。也是可以通过python代码来实现的，这里贴一个XML转换成为txt文件的代码

import xml.etree.ElementTree as ET
    import pickle
    import os
    from os import listdir, getcwd
    from os.path import join
    
    
    sets=['train', 'val']  #替换为自己的数据集
    classes = ["person", "hat"]     #修改为自己的类别
    
    def convert(size, box):
        dw = 1./(size[0])
        dh = 1./(size[1])
        x = (box[0] + box[1])/2.0 - 1
        y = (box[2] + box[3])/2.0 - 1
        w = box[1] - box[0]
        h = box[3] - box[2]
        x = x*dw
        w = w*dw
        y = y*dh
        h = h*dh
        return (x,y,w,h)
    
    def convert_annotation(image_id):
        try:
            in_file = open('label/%06d.xml'%(image_id))
        except:
            return 0
        out_file = open('train2017/%06d.txt'%(image_id), 'w')
        tree=ET.parse(in_file)
        root = tree.getroot()
        size = root.find('size')
        w = int(size.find('width').text)
        h = int(size.find('height').text)
        for obj in root.iter('object'):
            difficult = obj.find('difficult').text
            cls = obj.find('name').text
            #如果不是人或者是难以识别的人，跳过
            if cls not in classes or int(difficult)==1:
                continue
            cls_id = classes.index(cls)
            xmlbox = obj.find('bndbox')
            b = (float(xmlbox.find('xmin').text), float(xmlbox.find('xmax').text), float(xmlbox.find('ymin').text), float(xmlbox.find('ymax').text))
            bb = convert((w,h), b)
            out_file.write(str(cls_id) + " " + " ".join([str(a) for a in bb]) + '\n')
        return 1
    wd = getcwd()
    
    if not os.path.exists('labels'):
        os.makedirs('labels')
    
    list_file = open('train.txt', 'w')
    for image_id in range(148,149):
        if (convert_annotation(image_id) == 1):
            list_file.write('../coco/images/train2017/%06d.jpg\n'%(image_id))
        #print('train/%06d.jpg\n'%(i))
    list_file.close()
    print('运行结束')

### 8.如果github打不开的话(有些网络好像确实进不去github)，可以留下邮箱，题主看到会把压缩包邮寄给您的邮箱 ###

# 码字不易，点个赞再走把 #

[labelImg]: https://github.com/tzutalin/labelImg
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[Link 1]: https://blog.csdn.net/bigkaimyc/article/details/104714497
[20200408224423156.png]: /images/20230528/9e0ebf21eff144b988b3585f44dc63b4.png
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