PageHelper在面对复杂service数据处理下的分页问题

拼搏现实的明天。 2023-07-24 08:49 5阅读 0赞

pagehelper是mybatis配合一个很好用的插件，但是使用有一些局限性

这是使用方式：

![2020041014395815.png][]

会在设置PageHelper.startPage((start / length + 1), length)后的第一个查询自动做分页

这样处理比较简单的数据就比较方便了，但是如果这个service中涉及到了多条mapper查询，并且最后对数据做封装，分页就会出问题了。

理论上pagehelper只会对第一条产生分页作用，可以在service中的第一个查询中得到分页结果，然后再进行遍历查询子集拼装，但是频繁的遍历查询需要不断连接数据库，导致查询效率变慢

解决办法：

我认为最好的解决办法就是尽量把复杂的业务逻辑用一条mapper查询出来，实在不行再考虑程序拼接

案例：

我想做一个微信朋友圈接口，分为3个表（这里吐槽一下，因为关系型数据库的严谨性和数据易管理性，有时候一组数据需要多张表联合查询，不够灵活，所以现在资讯类，微博类这种需要大量访问的数据都主张noSql，查询起来会更灵活快捷），朋友圈主题信息表，信息文件表，评论表

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![20200410145016262.png][]

我需要将朋友圈文件集合和评论集合都嵌套进主体信息表中，来返回这种格式的数据：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

难点就是如果将commentList和fileList塞进去

思路：mybaits中有集合的概念，可以通过在resultMap中设置集合使其自动递归查询需要的集合，最好是配合实体类比较好

具体关于mybatis的collection可以看这个：[https://blog.csdn.net/lianzhang861/article/details/86243532][https_blog.csdn.net_lianzhang861_article_details_86243532]

1.新建三个实体类：主体类、文件类、评论类

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

然后再mapper.xml中的resultMap中设置好collection就行了，具体可以看我上面的链接

<resultMap id="Moment" type="com.bomc.recordLife.entry.Moment" >
            <id column="MOMENT_ID" property="momentId"/>
            <result column="MOMENT_TEXT" property="momentText" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="MOMENT_USER" property="momentUser" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="CREATE_TIME" property="createTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
            <result column="MOMENT_STATUS" property="momentStatus" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="MOMENT_TYPE" property="momentType" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="IS_LIKE" property="isLike" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="LONGITUDE" property="longitude" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="LATITUDE" property="latitude" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="USER_NAME" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="PORTRAIT_IMG" property="portraitImg" jdbcType="VARCHAR" />
    
            <collection column="{momentId=MOMENT_ID}" property="fileList"
                        ofType="com.bomc.recordLife.entry.MomentFile"
                        select="selectMomentFiles">
            </collection>
    
            <collection column="{momentId=MOMENT_ID}" property="commentList"
                        ofType="com.bomc.recordLife.entry.MomentComment"
                        select="selectMomentComments">
            </collection>
        </resultMap>
    
        <resultMap id="MomentFile" type="com.bomc.recordLife.entry.MomentFile" >
            <id column="FILE_ID" property="fileId"/>
            <result column="MOMENT_ID" property="momentId" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="FILE_TYPE" property="fileType" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="CREATE_TIME" property="createTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
            <result column="FILE_NAME" property="fileName" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="FILE_URL" property="fileUrl" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="FILE_SIZE" property="fileSize" jdbcType="VARCHAR" />
        </resultMap>
    
        <resultMap id="MomentComment" type="com.bomc.recordLife.entry.MomentComment" >
            <id column="COMMENT_ID" property="commentId"/>
            <result column="MOMENT_ID" property="momentId" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="COMMENT_TYPE" property="commmentType" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="CREATE_TIME" property="createTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
            <result column="COMMENT_CONTENT" property="commentContent" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="CREATE_USER" property="createUser" jdbcType="VARCHAR" />
        </resultMap>
    
    
    
        <select id="getMoments" resultMap="Moment">
            select
              t.*,t3.USER_NAME,T3.PORTRAIT_IMG,
              (select
                    case when count(t2.comment_id)>0 then '1' else '0' end  from moments_comment t2
                    where t.moment_id = t2.moment_id
                ) IS_LIKE
            from moments t
            left join SYS_USER t3
            on t.moment_user = t3.user_id
            where
              t.moment_status = '1'
            order by t.create_time desc
        </select>
    
        <select id="selectMomentFiles" resultMap="MomentFile">
            select t.* from moments_file t
            where t.moment_id = #{momentId,jdbcType=VARCHAR}
        </select>
    
        <select id="selectMomentComments" resultMap="MomentComment">
            select t.* from moments_comment t
            where t.moment_id = #{momentId,jdbcType=VARCHAR}
        </select>

这样就可以mybatis成功自动递归把文件集合和评论集合自动插入了，这样可以提高查询效率，但是数据库服务器的压力会比较大

[2020041014395815.png]: /images/20230528/0ea383fc8ce24655af69be4f1ed5c7e8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/4f467a4f33f04a3bbe9f3729c6192639.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230528/c55365dd559f4d37a86c83ab45547aa3.png
[20200410145016262.png]: /images/20230528/6e5923fffdd34f3db8b5749635f2946a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230528/1bea0068453a4e9e942f2938950cc876.png
[https_blog.csdn.net_lianzhang861_article_details_86243532]: https://blog.csdn.net/lianzhang861/article/details/86243532
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230528/cf55da33904b4b6580006080502b3453.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20230528/bf6f7e4c638b461c86c265c0ac32128d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW56aGFuZzg2MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20230528/106b18a7fda041eba1cd222ea0dc89cb.png