Docker（十）--- docker数据卷详解 convoy插件管理

秒速五厘米 2023-07-24 09:13 17阅读 0赞

### docker数据卷详解 ###

*  一、docker数据卷
 *   *  bind mount 模式
     *  docker managed volume模式
     *  bind mount与docker managed volume对比
 *  二、docker卷插件简介
 *   *  convoy插件部署

# 一、docker数据卷 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## bind mount 模式 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]其中 -v选项指定的路径，如果不存在，挂载时会自动创建，也可指定多个挂载。

bind mount 示例：

[root@server1 ~]# docker run -d --name vm1 -v /opt/website:/usr/share/nginx/html nginx
    92684dd0d2e25d8f0f458783e5ca6324f5d775e80df441faca0387eb84f8a59c
    [root@server1 ~]# cd /opt/website/
    [root@server1 website]# ls

此时访问nginx出现错误：  
![在这里插入图片描述][20200410183658375.png]是因为在发布目录下没有默认发布文件，我们创建发布文件后再次访问：  
![在这里插入图片描述][20200410183801862.png]修改的是宿主机/opt/website/目录下的文件，由于挂载到了容器内nginx的发布目录，因此可以成功访问，修改发布文件再次验证：

![在这里插入图片描述][20200410183920460.png]默认的挂载都是读写的，也可以指定读写权限挂载：  
比如指定只读挂载：

[root@server1 ~]# docker run -it --name vm2 -v /opt/website:/data1 -v /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo:/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo:ro busyboxplus
    / # cd /etc/yum.repos.d/
    /etc/yum.repos.d # ls
    docker-ce.repo
    /etc/yum.repos.d # vi docker-ce.repo 
    /etc/yum.repos.d # echo 1111 >> docker-ce.repo 
    /bin/sh: can't create docker-ce.repo: Read-only file system

## docker managed volume模式 ##

上面讲的bind mount模式必须指定host文件系统路径，限制了移植性，而docker managed volume模式不需要指定mount源，docker自动为容器创建数据卷目录。

默认创建的数据卷目录都在 /var/lib/docker/volumes中。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]上图中的不用的volumes可以使用`docker volume prune` 命令来释放。

如果挂载时指向容器内已有的目录，原有数据会被复制到volumes中。

[root@server1 volumes]# docker run -d --name vm2 -v /usr/share/nginx/html nginx
    [root@server1 volumes]# ls
    34a310947a04095e60c5d1f6351cac34d39e6c0cbc731817721e0092729c1c95  metadata.db
    [root@server1 volumes]# cd 34a310947a04095e60c5d1f6351cac34d39e6c0cbc731817721e0092729c1c95/_data/
    [root@server1 _data]# ls
    50x.html  index.html

## bind mount与docker managed volume对比 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

# 二、docker卷插件简介 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

## convoy插件部署 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

convoy卷插件安装：  
<1>两台主机安装并配置NFS

[root@server1 ~]# yum install -y nfs-utils

[root@server2 ~]# yum install -y nfs-utils

确保以下程序处于运行状态：

[root@server1 ~]#  systemctl start rpcbind

[root@server2 ~]#  systemctl start rpcbind

server1配置:

[root@server1 ~]# vim /etc/exports
    
    [root@server1 ~]# cat /etc/exports
    /nfs	*(rw,no_root_squash)				#设置所有用户对该共享目录可读写  no_root_squash参数表示登入 NFS 主机使用分享目录的使用者，如果是 root 的话，那么对于这个分享的目录来说，他就具有 root 的权限
    [root@server1 ~]# systemctl start nfs
    [root@server1 ~]# showmount -e
    Export list for server1:
    /nfs *
    [root@server1 ~]# mkdir /nfs			##新建共享目录

server2配置:

[root@server2 ~]# mkdir /nfs
    [root@server2 ~]# showmount -e server1
    Export list for server1:
    /nfs *
    [root@server2 ~]# mount 172.25.63.1:/nfs/ /nfs/			  ##客户端挂载共享目录
    
    [root@server2 nfs]# echo redhat > file1			   ##测试：客户端172.25.63.2访问目录并建立文件，可写
    [root@server2 nfs]# cat file1 
    redhat

在服务端共享目录下面查看客户端创建的文件：

[root@server1 ~]# cd /nfs/
    [root@server1 nfs]# ls
    file1
    [root@server1 nfs]# cat file1 			# 文件已经同步，nfs配置成功
    redhat

<2>两台主机安装convoy

server1配置:

[root@server1 ~]# tar zxf convoy.tar.gz 
    [root@server1 ~]# cd convoy/
    [root@server1 convoy]# ls
    convoy  convoy-pdata_tools  SHA1SUMS
    [root@server1 convoy]# mv * /usr/local/bin/
    [root@server1 convoy]# mkdir /etc/docker/plugins
    [root@server1 ~]# convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/nfs &		#启动Convoy守护进程
    [root@server1 ~]# echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec

server2配置:

[root@server2 ~]# tar zxf convoy.tar.gz
    [root@server2 ~]# cd convoy
    [root@server2 convoy]# cp * /usr/local/bin/
    [root@server2 convoy]# mkdir /etc/docker/plugins
    [root@server2 convoy]# convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/nfs &		#启动Convoy守护进程
    [root@server2 convoy]# echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec

第一次运行上面的convoy daemon命令的时候，会在共享目录下生成一个config文件夹，这个文件夹不要删除，不然客户端的convoy命令就会用不了

<3>操作卷

[root@server1 ~]# convoy create vol1      ##创建convoy卷实例
    
    [root@server1 ~]# convoy list           ##查询卷

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
在共享目录内会自动生成一个同名文件夹，在这个卷同名的文件夹内创建文件等，等同于操作卷里面的内容。

[root@server1 vol1]# docker run -d --name vm1 -v vol1:/usr/share/nginx/html nginx
    [root@server1 vol1]# ls
    50x.html  index.html			#直接输出了容器内的数据
    [root@server1 vol1]# echo www.11111.com > index.html 
    [root@server1 vol1]# cat index.html 
    www.11111.com

在server2查看是否同步：

[root@server2 convoy]# cd /nfs/vol1/
    [root@server2 vol1]# ls
    50x.html  index.html
    [root@server2 vol1]# cat index.html 
    www.11111.com

当容器销毁后数据卷还会在。

删除卷：

[root@server1 ~]# docker rm -f vm1 		#首先删除容器
    [root@server1 ~]# convoy delete vol1 	#删除卷
    [root@server1 ~]# convoy list
    { }

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/ffbd61efdd8847cb92bee5612a6d835b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230528/592790bcd5074ee98e0cd66117a27f09.png
[20200410183658375.png]: /images/20230528/7e82123646d245ecac50d6b3ede7acc7.png
[20200410183801862.png]: /images/20230528/23de3609596c442fbd51d6cad8044119.png
[20200410183920460.png]: /images/20230528/21d6f7a622f54279a79a34aeeaa4a0d7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230528/d791a8c4dabc414bb60b008047b793ef.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230528/9a5c642d7b8f4051b557106fc4392b2d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200410203206963.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200410203503335.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20230528/7886e3e061f645ef95a05ad4a86ccb91.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200410204558533.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20230528/08b6e5573d8543dfb571ceaa8f7794f7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1ODg3NTQ2_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20230528/132e60f10ea54f9b9017f829526fa0fc.png