相关阅读
缺乏、安全感相关 HIVE调优之JVM重用
Hadoop的默认配置通常是使用派生JVM来执行map和Reduce任务的。这时JVM的启动过程可能会造成相当大的开销，尤其是执行的job包含有成百上千task任务的情况
相关 HIVE调优之行列过滤
列处理：在SELECT中，只拿需要的列，如果有，尽量使用分区过滤，少用SELECT 行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，
相关 HIVE调优之本地模式
有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下，为查询触发执行任务消耗的时间可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，Hive可以通过本地模式在单台机器
相关 HIVE调优之GROUP BY
默认情况下，Map阶段结束后，相同Key的数据分发到一个reduce，当同一key数据量过大时就产生数据倾斜了。并不是所有的聚合操作都必要在Reduce端完成，很多聚合操
分手后的思念是犯贱相关 HIVE调优之MapJoin
如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join，即：在Reduce阶段完成join。容易发生数据倾
相关 HIVE调优之fetch抓取
Hql中的某些查询可以不使用MR计算，例如select \ from table；这种情况下Hive可以简单读取table对应的存储目录下的文件 具体的操作方式：在
太过爱你忘了你带给我的痛相关 HIVE调优之严格模式
设置为严格模式后，可以禁止3种类型的查询 带有分区的表的查询 如果在一个分区表执行hive，除非where语句中包含分区字段过滤条件来显示数据范
相关 HIVE调优之并行执行
Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段，或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下，H
╰+攻爆jí腚メ
还没有评论，来说两句吧...