AlexNet-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks翻译
转载于//www.cnblogs.com/yunshangyue71/p/11534434.html
转载于//www.cnblogs.com/yunshangyue71/p/11534434.html
Deep Learning with Pytorch: A 60 Minute BlitzNeural Networks神经网络神经网络是使用 torch.nn 包构建的...
Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network > 最近在学习关系抽取,找了一些经典的论文...
AlexNet在ImageNet LSVRC-2012上取得了top-1 和top-5错误率分别为37.5%和17.0%的好成绩,获得了冠军。它使用的神经网络有600000个参
![1598479-20190917154938550-1036342959.png][] 转载于:https://www.cnblogs.com/yunshangyu
训练技巧详解【含有部分代码】Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
作者:Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton 摘要 我们训练了一个比较大的深度卷积神经网络对Im
文章目录 摘要 一、介绍 二、数据集 三、结构层 1.RELU激活函数 2.多GPU训练 3.局部归一化
这篇发表于NIPS2012的文章,是Hinton与其学生为了回应别人对于deep learning的质疑而将deep learning用于ImageNet(图像识别目前最大的数
论文地址:[https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf][https_arxiv.org_pdf_1812.01187.pdf] 2 训练过程
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 1、四个问题 1. 要解决什么问
还没有评论,来说两句吧...