深度学习基础损失函数/代价函数
转载于
//www.cnblogs.com/yunshangyue71/p/11543799.html
相关阅读
相关 深度学习方差代价函数误差评估
目录 1 如何评估误差？ 2 概率和统计 3 如何挪动到最低点？ 4 代码实现 -------------------- 1 如何评估误差？
ゝ一世哀愁。相关 深度学习基础损失函数/代价函数
![1598479-20190918171602796-1288739594.png][] 转载于:https://www.cnblogs.com/yunshangyu
相关 Tensorflow基础（四）--激活函数（Sigmoid、tanh）；损失函数（二次代价函数、交叉熵代价函数、对数释然代价函数）
目录 1.激活函数 1.1双曲正切函数与Sigmoid函数 2.损失函数（代价函数） 2.1 L1范数损失函数 2.2
相关 代价函数、损失函数、目标函数的区别
损失函数针对一个训练样本而言，代价函数针对多个样本组成的训练集而言，但是二者实际上是一样的，都反应估计值与真实标签值的接近程度，所以一定是越小越好。 目标函数指我们想要被优
爱被打了一巴掌相关 深度学习笔记_评分函数/损失函数
基本概念 评分函数Socres: 以输入x和权值Wi为自变量的一个函数，比如评价x属于某个分类的可能性的分值； 损失函数L：包含数据损失+规则化项损失；
刺骨的言语ヽ痛彻心扉相关 代价函数、损失函数、目标函数区别
一：损失函数，代价函数，目标函数定义 首先给出结论： 损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。 代价函数（Cost Fun
灰太狼相关 深度学习笔记：激活函数和损失函数
这一部分来探讨下激活函数和损失函数。在之前的logistic和神经网络中，激活函数是sigmoid, 损失函数是平方函数。但是这并不是固定的。事实上，这两部分都有很多其他不错的
我就是我相关 深度学习笔记(三)：激活函数和损失函数
[深度学习笔记(一)：logistic分类][logistic] [深度学习笔记(二)：简单神经网络，后向传播算法及实现][Link 1] [深度学习笔记(三)：激
相关 成本函数/代价函数、损失函数、目标函数
![20191009191333910.png][][日萌社][Link 1] [人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow Paddle
还没有评论，来说两句吧...