四、Matplotlib—— Annotation 标注

亦凉 2023-08-17 16:14 49阅读 0赞

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3MyOTQ4NzgzMDQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    x = np.linspace(-3, 3, 50)
    y = 2 * x + 1
    
    plt.figure(num=1, figsize=(8, 5))
    plt.plot(x, y,)
    print("************移动坐标轴位置**************")
    # gca -->get current axis
    ax = plt.gca()
    print(ax)
    # 图的四个边框
    # 删除右边框
    ax.spines['right'].set_color('none')
    # 删除上边框
    ax.spines['top'].set_color('none')
    # 使用下边框代替图的横坐标
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    # 使用左边框代替图的纵坐标
    ax.yaxis.set_ticks_position('left')
    print("============挪动 坐标轴=============")
    #data参数还有其他的，如 outward, axes:
    # 当前图的初始原点是 ( -1, -2)
    # 将纵坐标上 -1 当做 纵坐标的原点（即纵坐标下移一个单位,将 -1处当做纵坐标原点）
    ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
    # 将横坐标上 0 当做 纵坐标的原点（即横坐标左移一个单位,将 0 处当做横坐标原点）
    ax.spines['left'].set_position(('data', 0))#
    print("========================")
    # 指定要标注的点
    x0 = 1
    y0 = 2 * x0 + 1
    # 着重显示某个点，大小50， 颜色 blue
    plt.scatter(x0, y0, s=50, color='b')
    # 画出竖直线，两个list，第一个表示所有点的横坐标，第二个表示所有点的纵坐标
    # 即 两个点(x0, y0),(x0, 0)
    # k 黑色 -- 虚线
    plt.plot([x0, x0], [y0, 0], 'k--', lw=2.5)
    print("===========第一种方式=============")
    # xycoords 基于线上的数据的点（x0，y0）
    # xytext基于要标注的点的位置，将 要显示的文字描述房子位置 纵坐标 +30，横坐标 -30 处
    # arrowprops 箭头参数，arrowstyle 指定箭头类型，connectionstyle 箭头的类型，弧度等
    plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data',
                 xytext=(+30, -30), textcoords='offset points', fontsize=16,
                 arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))
    print("===========第二种方式=============")
    # 坐标点(-3.7, 3)处显示指定内容，fontdict 指定大小 16， 颜色 红色
    plt.text(-3.7, 3, r'$this\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$',
             fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})
    plt.show()

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