发表评论取消回复
相关阅读
相关 机器学习数学基础 - 线性代数
向量空间 定义 集和 - 具备某种特定性质的事物的总体,可有限,可无限, 可以理解为某种相似数据的集成 ( 如, 整数集, 实数集 ) 空间 - 满足一定
相关 机器学习3:线性回归基础概念
机器学习的两大领域是分类和回归: 分类:是回答yes or no问题,比如这封邮件是不是垃圾邮件; 回归:解决的是程度问题(“how much” questions),比如
相关 机器学习分类和回归问题
机器学习分类和回归问题 监督学习问题主要可以划分为两类,即 分类问题 和 回归问题 分类问题预测数据属于哪一类别。 —— 离散 回归问题根据数据预测一个数值。 ——
相关 机器学习—线性回归
花了2天时间看了吴恩达老师的机器学习算法的第一章,收获很多,在网易云课堂上可看,虽然是英文版的,且偏向于理论,故在此记录下学习收获和代码实现。 1.y=kx+b的线性回归
相关 机器学习基础知识详解!
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & [每月组队学习][Link 1],不错过 Datawhale干货 作者:胡联粤,Datawhale面经小
还没有评论,来说两句吧...