六、Matplotlib——Scatter散点图、Bar 柱状图（条形图）

谁践踏了优雅 2023-08-17 16:27 152阅读 0赞

# 一、scatter 散点图 #

import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    n = 1024
    # 平均值0 方差1 n个 正态分布随机数
    X = np.random.normal(0, 1, n)
    Y = np.random.normal(0, 1, n)
    T = np.arctan2(Y, X)# for color value
    
    plt.scatter(X, Y, s=75, c= T, alpha=0.5)
    
    plt.xlim((-1.5, 1.5))
    plt.ylim((-1.5, 1.5))
    plt.xticks(())# 隐藏所有的 横坐标值
    plt.yticks(())# 隐藏所有的 纵坐标值
    
    plt.show()

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# 二、柱状图 #

import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    n = 12
    # 平均值0 方差1 n个 正态分布随机数
    X = np.arange(n)
    Y1 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n)
    Y2 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n)
    
    # 正负号 表示在横坐标轴的上方还是下方
    plt.bar(X, +Y1, facecolor='#9999ff', edgecolor='white')
    plt.bar(X, -Y2, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')
    print("==============每一柱上加数字================")
    # zip 每一次循环取出 x,y两个值
    
    for x,y in zip(X, Y1):
        # 在 对应的柱的上方一点加上对应数字，对 y保留两位小数
        # 横向使用center 居中对齐，纵向使用boottom 底部对齐
        plt.text(x , y + 0.05, '%.2f' % y, ha = 'center', va= 'bottom')
    for x,y in zip(X, Y2):
        # 在 对应的柱的上方一点加上对应数字，对 y保留两位小数
        # 横向使用center 居中对齐，纵向使用top顶部对齐
        # 注意：y为负值
        plt.text(x , -y - 0.05, '-%.2f' % y, ha = 'center', va= 'top')
    
    plt.xlim(-.5, n)
    plt.xticks(())
    plt.ylim(-1.25, 1.25)
    plt.yticks(())
    
    plt.show()

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