十大排序算法总结

柔情只为你懂 2023-08-17 16:43 85阅读 0赞

## 算法总结 ##

详细十大排序算法：[https://www.cnblogs.com/WindSun/category/1375215.html][https_www.cnblogs.com_WindSun_category_1375215.html]

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图片名词解释：

*  n: 数据规模
 *  k: “桶”的个数
 *  In-place: 占用常数内存，不占用额外内存
 *  Out-place: 占用额外内存

##  算法的分类 ##

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## 比较和非比较的区别 ##

常见的快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序等属于比较排序。在排序的最终结果里，元素之间的次序依赖于它们之间的比较。每个数都必须和其他数进行比较，才能确定自己的位置。  
在冒泡排序之类的排序中，问题规模为n，又因为需要比较n次，所以平均时间复杂度为O(n²)。在归并排序、快速排序之类的排序中，问题规模通过分治法消减为logN次，所以时间复杂度平均O(nlogn)。  
    比较排序的优势是，适用于各种规模的数据，也不在乎数据的分布，都能进行排序。可以说，比较排序适用于一切需要排序的情况。

计数排序、基数排序、桶排序则属于非比较排序。非比较排序是通过确定每个元素之前，应该有多少个元素来排序。针对数组arr，计算arr之前有多少个元素，则唯一确定了arr在排序后数组中的位置。  
    非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可，所有一次遍历即可解决。算法时间复杂度O(n)。  
    非比较排序时间复杂度底，但由于非比较排序需要占用空间来确定唯一位置。所以对数据规模和数据分布有一定的要求。

\[原文：https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/79911867\]

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