Prometheus基础（二）

超、凢脫俗 2023-08-17 17:13 99阅读 0赞

## 1、什么是Prometheus? ##

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。  
2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。  
Prometheus目前在开源社区相当活跃。  
Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。

## 2、Prometheus的特点 ##

*  多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据 node\_cpu\{cpu="cpu0",mode="idle", dc="dc0"\}
 *  PromSQL是一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询
 *  不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作
 *  基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
 *  推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
 *  通过服务发现或静态配置发现目标
 *  多种图形模式及仪表盘支持

官网地址：https://prometheus.io/

## 3、架构图 ##

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Prometheus 由多个组件组成，但是其中许多组件是可选的：

**Prometheus Server**：用于收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口(http api)

**client Library**：客户端库（例如Go，Python，Java等），为需要监控的服务产生相应的/metrics并暴露给Prometheus Server。目前已经有很多的软件原生就支持Prometheus，提供/metrics，可以直接使用。对于像操作系统已经不提供/metrics，可以使用exporter，或者自己开发exporter来提供/metrics服务。

**push gateway**：主要用于临时性的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。对此Jobs定时将指标push到pushgateway，再由Prometheus Server从Pushgateway上pull。这种方式主要用于服务层面的 metrics

**exporter**：用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。

**alertmanager**：从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。常见的接收方式有：电子邮件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。

**Web UI**：Prometheus内置一个简单的Web控制台，可以查询指标，查看配置信息或者Service Discovery等，实际工作中，查看指标或者创建仪表盘通常使用Grafana，Prometheus作为Grafana的数据源；

## 4、基本原理 ##

Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。

## 5、服务过程 ##

*  Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控，即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。
 *  Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。
 *  Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。
 *  PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。
 *  Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。

## 6、三大套件 ##

*  Server 主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持。
 *  Alertmanager 警告管理器，用来进行报警。
 *  Push Gateway 支持临时性Job主动推送指标的中间网关。

## 7、数据模型 ##

Prometheus将所有数据存储为时间序列；具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。

每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对（也成为标签）唯一标识。

**时间序列格式：**

<metric name>\{<label name>=<label value>, ...\}

示例：api\_http\_requests\_total\{method="POST", handler="/messages"\}

## 8、指标类型 ##

*  Counter：递增的计数器：uptime
 *  Gauge：可以任意变化的数值：cup使用率
 *  Histogram：对一段时间范围内数据进行采样，并对所有数值求和与统计数量
 *  Summary：与Histogram类似

## 9、作业和实例 ##

实例：可以抓取的目标称为实例（Instances）

作业：具有相同目标的实例集合称为作业（Job）

scrape_configs:
        - job_name: 'prometheus'
          static_configs:
          - targets: ['localhost:9090','192.168.1.100:9090']
       - job_name: 'node'
          static_configs:
          - targets: ['192.168.1.10:9090']

转载于:https://www.cnblogs.com/skyflask/p/11325842.html

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