pandas中 df[‘X‘]和df[[‘X‘]]的不同

青旅半醒 2023-09-23 12:57 120阅读 0赞

样例数据

df = pd.DataFrame(\{‘X’: \[1, 2, 7, 5, 10\],  
‘Y’: \[4, 3, 8, 2, 9\]\})  
![在这里插入图片描述][4b2a1f2c5ce5418c8cc3c0ef34a80b58.png]

df\[‘X’\]  
![在这里插入图片描述][1c1b4ea542dd4383a9f21d9f2be20cae.png]

\[\[\]\]

df\[\[‘X’\]\]  
![在这里插入图片描述][f1aae4a395c7448790567a932faf1586.png]

相信通过观察它们的输出结果，你一定可以会猜测他们的数据类型不同的。  
df\[‘X’\]更像是pd.series类型的，而df\[\[“X”\]\]是pd.Dateframe类型，事实也的确如此。

type(df\[‘X’\])  
![image][]

type(df\[\[‘X’\]\])  
![image][image 1]

除此之外，df\[\[‘X’,‘Y’\]\]这样的写法也是被支持的，而df\[‘X’,‘Y’\]则不被允许。

df\[\[‘X’,‘Y’\]\]  
![image][image 2]

[4b2a1f2c5ce5418c8cc3c0ef34a80b58.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/4b2a1f2c5ce5418c8cc3c0ef34a80b58.png
[1c1b4ea542dd4383a9f21d9f2be20cae.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/1c1b4ea542dd4383a9f21d9f2be20cae.png
[f1aae4a395c7448790567a932faf1586.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f1aae4a395c7448790567a932faf1586.png
[image]: https://img-blog.csdnimg.cn/eb01a4e648b94d8190f16937f636d9fb.png
[image 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/7783f7887b014e43aa54387cbf32b616.png
[image 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/d41fa3c9aaed4941bc5252768d31b66e.png

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