Python——序列_集合

小咪咪 2023-09-23 13:12 50阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  前言
 *  集合的创建与删除
 *  集合操作（验证）
 *   *  集合操作
 *  练习

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# 前言 #

`提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：`

集合是无序、可变序列，使用一对大括号`{}`界定，  
可以理解成一种特殊的字典，即只存储key，但不存储value的字典。  
由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。即集合里的元素不可重复，同一个集合中每个元素都是唯一的。

由于key必须是不可变元素，所以集合中只能包含数字、字符串、元组等不可变类型（或者说可哈希）的数据，而不能包含列表、字典、集合等可变类型的数据。

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`提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考`

# 集合的创建与删除 #

部分编译器原因，需要在输出前面加上`print()`

直接将集合赋值给变量

>>> a = {
        3, 5}
    >>> a.add(7)    #向集合中添加元素
    >>> a
    {
        3, 5, 7}

使用set 将其他类型数据转换为集合

>>> a_set = set(range(8,14))
    >>> a_set
    {
        8, 9, 10, 11, 12, 13}
    >>> b_set = set([0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 7, 8])    #自动去除重复
    >>> b_set
    {
        0, 1, 2, 3, 7, 8}
    >>> c_set = set()    #空集合
    >>> c_set
    set()

使用add方法向集合中增加元素。集合对象的pop()方法随机弹出并删除其中一个元素，remove()方法直接删除指定元素，clear()方法清空集合。

>>> a
    {
        3, 4}
    >>> a.add(2)
    >>> a
    {
        2, 3, 4}
    >>> a = {
        1, 4, 2, 3}
    >>> a.pop()
    1
    >>> a.pop()
    2
    >>> a.remove(3)
    >>> a
    {
        2, 4}
    >>> a.clear()
    >>> a
    set()

使用del删除整个集合  
当不再使用某个集合时，可以使用del命令删除整个集合。集合对象的pop()方法弹出并删除其中一个元素，remove()方法直接删除指定元素，clear()方法清空集合。

>>> a = {
        1, 4, 2, 3}
    >>> a.pop()
    1
    >>> a.pop()
    2
    >>> a
    {
        3, 4}
    >>> a.add(2)
    >>> a
    {
        2, 3, 4}
    >>> a.remove(3)
    >>> a
    {
        2, 4}

# 集合操作（验证） #

set集合可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，Python集合支持交集、并集、差集等运算

代码如下（示例）：

>>> a_set = set([8, 9, 10, 11, 12, 13])
    >>> b_set = {
        0, 1, 2, 3, 7, 8}
    >>> a_set | b_set   #并集
    {
        0, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}
    >>> a_set.union(b_set)   #并集
    {
        0, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13}
    >>> a_set & b_set   #交集
    {
        8}
    >>> a_set.intersection(b_set)   #交集
    {
        8}
    >>> a_set.difference(b_set)   #差集
    {
        9, 10, 11, 12, 13}
    >>> a_set - b_set
    {
        9, 10, 11, 12, 13}
    >>> a.symmetric_difference(b)      #对称差集
    {
        0, 1, 2, 3, 7, 9, 10, 11, 12, 13}
    >>> a ^ b  			#对称差集
    {
        0, 1, 2, 3, 7, 9, 10, 11, 12, 13}
    >>> x = {
        1, 2, 3}
    >>> y = {
        1, 2, 5}
    >>> z = {
        1, 2, 3, 4}
    >>> x.issubset(y)  #测试是否为子集
    False
    >>> x.issubset(z)
    True
    >>> {
        3} & {
        4}
    set()
    >>> {
        3}.isdisjoint({
        4})  #如果两个集合的交集为空，返回True
    True

集合包含关系测试，比较运算符结果表示集合包含关系。

代码如下（示例）：

>>> x = {
        1, 2, 3}
    >>> y = {
        1, 2, 5}
    >>> z = {
        1, 2, 3, 4}
    >>> x < y    #比较集合大小/包含关系
    False
    >>> x < z    #真子集
    True
    >>> y < z
    False
    >>> {
        1, 2, 3} <= {
        1, 2, 3}    #子集
    True

## 集合操作 ##

使用集合快速提取序列中单一元素  
【例一】

>>> import random
    >>> listRandom = [random.choice(range(10)) for i in range(100)]
    >>> noRepeat = []
    >>> for i in listRandom :
    	if i not in noRepeat :
    		noRepeat.append(i)
    >>> len(listRandom)
    >>> len(noRepeat)
    >>> newSet = set(listRandom)

集合推导式：`{表达式 for item in 容器 if 条件}`

>>> s = {
        x.strip() for x in (' he ', 'she ', ' I')} 
    >>> s 
    {
        'I', 'she', 'he'}

【例】

>>> l= [1,2,3,4,5,6,7,4,5,6,7,0]
    >>> r= []
    >>> for i in l:
    	  if i not in r:
    		 r.append(i)

如果使用集合，只需如下一行代码

>>> s= set(l)

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# 练习 #

使用dict()函数实现存储一个人的姓名、手机号、和地址信  
息，字符串名称和值由自己定义和赋值

# 使用dict()函数实现存储一个人的姓名、手机号、和地址信息，字符串名称和值由自己定义和赋值
    area_info = "name phone_num address"
    area_info_key = area_info.split(" ")
    area_value=("Grace 123 Dali","Tom 234 Beijing")
    area_info_value=[str.split(" ") for str in area_value]
    print(area_info_value)
    stu_dic_all={
        }
    for i in area_info_value:
        stu_dic = ({
        key:value for key,value in zip(area_info_key,i)})
        print(stu_dic)
        stu_dic_all.update(stu_dic)
    print(stu_dic_all)

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