Arcgis中图像裁剪

Bertha 。 2023-09-23 18:57 123阅读 0赞

使用arcmap对数据进行剪裁,[Arcgis][]中的裁剪分为很多种，有矢量裁剪矢量，矢量裁剪栅格，栅格裁剪栅格。本文主要操作，掩膜裁剪（矢量裁剪栅格）和clip 裁剪。

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> ## 主要工具： ##

方法一：按照行政区划裁切dem和卫片（掩膜大法）

方法二：按坐标范围裁剪（clip法）

方法三：自定义范围裁剪（掩膜大法）

方法四：KMZ数据格式转换

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> ## 实验主要内容： ##

一：按照行政区划切dem和卫片  
二：按照坐标区域裁切dem和卫片  
三：按照kmz裁切dem和卫片

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> ### 实验内容一：按照行政区划裁切dem和卫片（掩膜大法） ###

*  #### 资源准备： ####

1.广东省10级影像 tif格式——————互联网下载

2.行政区划（省、市、县）——————压缩包

*  #### 关键步骤： ####

1.【显示市区名称】：arcgis打开市级区划，右键市级图层—打开属性表（可查看到所有市区名称，代表无误）—右键市级图层—属性—标注—☑勾选标注此图层要素和标注字段表达式选中“市”—确认—所有市的名字都会显示了

arcgis中选中行政区要素

2.【裁剪某一市区区划】：右键某一市区—选择要素（某一市区即会高亮显示）—在图层列表里，右键市级图层—数据—导出数据—即可倒出某一市区的shp格式区划

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

3.【以某一市区区划裁剪原始大影像】打开广东省tif—打开步骤1.2裁剪出来的广州市区划—**Mask****（掩膜提取）**—mask工具在 Spatial Analyst Tools-> 提取分析->按掩膜提取—按说明导入数据

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

4.至此，以步骤1.2裁剪出的广州市区划作为掩膜，裁剪大背景广东省10级影影像tif，最后得到了广州市的tif。

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> ### 实验内容二：按坐标范围裁剪（clip法） ###

*  #### 资源准备： ####

1.广东省10级影像 tif格式——————互联网下载

*  #### 重要提示： ####

Clip法，主要形成裁剪面的最小外接矩形！最小外接矩形！比如说你的裁剪面是不规则的（例如行政区），最后的裁剪结果就是某一行政区的最小外接矩形（可能好看？）

*  #### 关键步骤： ####

1.使用栅格裁剪工具，打开ArcToolbox，点击Data management tools，在Data management tools下找到Raster，再找Raster Processing，下面有一个clip，双击clip，打开clip对话框，填写相应项。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

2.使用这个工具有几点需要注意的地方，一是输出范围，这里就选择我们的面矢量数据；二是记得勾选使用输入要素裁剪几何选项；三是坐标范围获取；在我们的影像上移动光标，在arcgis面板右下角有XY范围记录即可；

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

3.然后就直接运行工具，等待裁剪结果。

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> ### 实验内容三：自定义范围裁剪 ###

*  #### 关键步骤： ####

一：新建shp格式自定义范围裁剪面（可不规则、可矩形、可正方形等）

1.打开ArcGIS中，在你选择的影像所在的文件夹直接右击，新建一个shapefile文件

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

2.在打开的窗口，输入名称，要素类型选择“面”，地理坐标系点击右下角的“编辑”，选取合适的坐标系（可不选？）

3.现在已经建好shapefile文件了，点击上面菜单栏的“编辑器”，点击“开始编辑”

![20210409093434531.png][]

4.在右边菜单栏点击文件名，例如“测试”，下面会出现一个构造工具的菜单栏。

![20210409093125134.png][]

5.选择“面”选项（可选择其他形状），就可以在中间的空白栏进行面文件的绘制了。绘制完成以后右击，点击完成草图，在编辑器中点击停止编辑，一个面文件就制作成功了。

二：以步骤一的自定义范围裁剪面作为掩膜进行裁剪（参照实验内容一：掩膜大法）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

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> ### 实验内容四：按照kmz裁切dem和卫片 ###

#### 一：关于kmz数据格式的说明： ####

1、Google的KMZ数据与ArcGIS中shape数据相互转换：我们经常会在Google Earth中获取影像数据，要将其在Arcgis中打开进行使用，经过分析后可能再会回到Google Earth进行对照分析，这就涉及到二者数据格式的相互转换问题。

2、Google Earth数据格式到ArcGIS数据格式

一般我们获取到的Google Earth数据为kmz格式的，这种格式不能在ArcGIS直接打开。

在ArcToolbox中，依次选择Conversion Tools—>From KML—>KML to Layer ，这样就可以将kmz格式转换成我们在ArcGIS中常用的shape格式，在ArcGIS中就可以进行编辑了。

3、ArcGIS数据格式到Google Earth数据格式

在ArcToolbox中，依次选择Conversion Tools—>To KML—>Layer to KML，这样就将shape格式转换成kmz格式。启动Google Earth，打开生成的kmz文件，Google Earth将会自动转到kmz文件所在的区域。

#### 二：工具说明 ####

在ArcGIS中导入KML（keyhole markup language），在arctoolbox中，转换工具和KML下都有KML到layer。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

#### 三：转换后的裁剪，参照掩膜大法 ####

[Arcgis]: https://so.csdn.net/so/search?q=Arcgis&spm=1001.2101.3001.7020
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409090857235.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409091246516.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409091355152.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/2021040909163881.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409092222621.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409094758754.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409094344542.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20210409093434531.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409093434531.png
[20210409093125134.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409093125134.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409093951603.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409093836862.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210409095903388.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyMDg1Mjkz,size_16,color_FFFFFF,t_70
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