创新！京东T7开创“新算法宝典”，图文并茂，全新演绎，太酷了

谁践踏了优雅 2023-09-23 20:05 17阅读 0赞

### 导言 ###

算法是一门学问，但却总遭到一些程序员的冷落。现在的开发人员，更热衷于编程语言的修炼，以应付面试需求时的需要，所以对算法的学习，稍许忽略了些。实际上，近些年来，各互联网公司对于算法的要求也越来越高了，尤其是对于应届生来说，更为严格。

算法的学习，可能很多人认为就是简单的“输入-运算-输出”，但实际上算法的学习需要我们修炼的是“内功”，其思想是最为重要的。

那么算法学习该如何开始呢？枯燥的算法学习不可取，如今京东T7对算法学习有了个大创新，开创了“新算法宝典”，图文并茂，对算法讲解有了一个全新的演绎！

### 01 算法概述 ###

**1.1 算法和数据结构**（什么是算法+什么是数据结构）

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**1.2 时间复杂度**

*  （算法的好与坏+基本操作执行次数+渐进时间复杂度+时间复杂度的巨大差异）

![format_png 1][]

**1.3 空间复杂度**

*  （什么是空间复杂度+空间复杂度的计算+时间与空间的取舍）

![format_png 2][]

### 02 数据结构基础 ###

**2.1 什么是数组**

*  （初识数组+数组的基本操作+数组的优势和劣势）

![format_png 3][]

**2.2 什么是链表**

*  （“正规军"和"地下党”+链表的基本操作+数组VS链表）

![format_png 4][]

**2.3 栈和队列**

*  （物理结构和逻辑结构+什么是栈+栈的基本操作+什么是队列+队列的基本操作+栈和队列的应用）

![format_png 5][]

**2.4 神奇的散列表**

*  （为什么需要散列表+哈希函数+散列表的读写操作）

![format_png 6][]

### 03 树 ###

**3.1 树和二叉树**

*  （什么是树+什么是二叉树+二叉树的应用）

![format_png 7][]

**3.2 二叉树的遍历**

*  （为什么要研究遍历+深度优先遍历+广度优先遍历）

![format_png 8][]

**3.3 什么是二叉堆**

*  （初识二叉堆+二叉堆的自我调整+二叉堆的代码实现）

![format_png 9][]

**3.4 什么是优先队列**

*  （优先队列的特点+优先队列的实现）

![format_png 10][]

### 04 排序算法 ###

**4.1 何为排序算法？**

![format_png 11][]

**4.2 冒泡排序**

*  （初识冒泡排序+冒泡排序的优化+鸡尾酒排序）

![format_png 12][]

**4.3 快速排序**

*  （初识快速排序+基准元素的选择+元素的交换+单边循环法+非递归实现）

![format_png 13][]

**4.4 堆排序**

*  （传说中的堆排序+堆排序的代码实现）

![format_png 14][]

**4.5 计数排序和桶排序**

*  （线性时间的排序+初识计数排序+计数排序的优化+什么是桶排序）

![format_png 15][]

### 05 面试中的算法 ###

**5.1 算法面试的注意点**

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**5.2 如何判断链表有环？**

*  （面试+解题思路）

![format_png 17][]

**5.3 最小栈实现**

*  （面试+解题思路）

![format_png 18][]

**5.4 如何求出最大公约数？**

*  （面试+解题思路）

![format_png 19][]

**5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂**

*  （面试+解题思路）

![format_png 20][]

**5.6 无序数组排序后的最大相邻差**

*  （面试+解题思路）

![format_png 21][]

**5.7 如何用栈实现队列**

*  （面试+解题思路）

![format_png 22][]

**5.8 寻找全排列的下一个数**

*  （面试+解题思路）

![format_png 23][]

**5.9 删去k个数字后的最小值**

*  （面试+解题思路）

![format_png 24][]

**5.10 如何实现大整数相加**

*  （面试+解题思路）

![format_png 25][]

**5.11 如何求解金矿问题**

*  （面试+解题思路）

![format_png 26][]

**5.12 寻找缺失的整数**

*  （面试+解题思路）

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### 06 算法的实际应用 ###

**6.1 实际工作中的挑战**

**6.2 Bitmap的巧用**（一个关于用户标签的需求+用算法解决问题）

![format_png 28][]

**6.3 LRU算法的应用**（一个关于用户信息的需求+用算法解决问题）

![format_png 29][]

**6.4 什么是A星寻路算法**（一个关于迷宫寻路的需求+用算法解决问题）

![format_png 30][]

**6.5 如何实现红包算法**（一个关于钱的需求+用算法解决问题）

![format_png 31][]

**6.6 算法之路无止境**

![format_png 32][]

### 结尾 ###

算法是需要大量练习的，首先我们需要选择基本比较好的教材来加强我们的理论知识，然后需要在这里理论基础上进行练习。

实际上这本算法宝典，是加强我们对算法的认识，培养我们的算法意识和思维。除此之外，我还准备了一些算法刷题必备的宝典，都可以免费分享给每一个想要学习算法的朋友。

![format_png 33][]

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