常用的SQL语句（SQL语句详细版，以MySQL为例）

太过爱你忘了你带给我的痛 2023-09-23 21:25 114阅读 0赞

## 常用的SQL语句（SQL语句详细版，以MySQL为例） ##

注意：SQL大小写都可以使用

### 1、DDL:操作数据库 ###

操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。

#### 1.1 查询所有的数据库 ####

show databases;

#### 1.2 创建数据库 ####

*  **创建数据库**

create database 数据库名称;

*  **创建数据库(判断，如果不存在则创建)**

create database if not exists 数据库名称;

#### 1.3 删除数据库 ####

*  **删除数据库**

drop database 数据库名称;

*  **删除数据库(判断，如果存在则删除)**

drop database if exists 数据库名称;

#### 1.4 使用数据库 ####

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

*  **使用数据库**

use 数据库名称;

*  **查看当前使用的数据库**

select database();

### 2、DDL:操作表 ###

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。

#### 2.1 查询表 ####

*  **查询当前数据库下所有表名称**

show tables;

*  **查询表结构**

desc 表名称;

#### 2.2 创建表 ####

*  **创建表**

create table 表名 (
    	字段名1  数据类型1,
    	字段名2  数据类型2,
    	…
    	字段名n  数据类型n
    );
    
    例如：
    create table tb_user (
    		id int,
        username varchar(20),
        password varchar(32)
    );

#### 2.3 表的数据类型 ####

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

*  数值
    
        tinyint : 小整数型，占一个字节
        int	： 大整数类型，占四个字节
        	eg ： age int
        double ： 浮点类型
        	使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
        	eg ： score double(5,2)
 *  日期
    
        date ： 日期值。只包含年月日
        	eg ：birthday date ： 
        datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
 *  字符串
    
        char ： 定长字符串。
        	优点：存储性能高
        	缺点：浪费空间
        	eg ： name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
        varchar ： 变长字符串。
        	优点：节约空间
        	缺点：存储性能底
        	eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

##### 创建表案例： #####

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
    	1. 编号
    	2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
    	3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
    	4. 生日，取值为年月日
    	5. 入学成绩，小数点后保留两位
    	6. 邮件地址，最大长度不超过 64
    	7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
    	8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

语句设计如下：

create table student (
    	id int,
        name varchar(10),
        gender char(1),
        birthday date,
        score double(5,2),
        email varchar(15),
        tel varchar(15),
        status tinyint
    );

####  ####

#### 2.4 删除表 ####

*  **删除表**

drop table 表名;

*  **删除表时判断表是否存在**

drop table if exists 表名;

#### 2.5 修改表 ####

*  **修改表名**

alter table 表名 rename to 新的表名;
    
    -- 将表名student修改为stu
    alter table student rename to stu;

*  **添加一列**

alter table 表名 add 列名 数据类型;
    
    -- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
    alter table stu add address varchar(50);

*  **修改数据类型**

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
    
    -- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
    alter table stu modify address char(50);

*  **修改列名和数据类型**

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
    
    -- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
    alter table stu change address addr varchar(50);

*  **删除列**

alter table 表名 drop 列名;
    
    -- 将stu表中的addr字段 删除
    alter table stu drop addr;

### 3、DML：操作表中的数据 ###

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

#### 3.1 添加数据 ####

*  **给指定列添加数据**

insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…);

*  **给全部列添加数据**

insert into 表名 values(值1,值2,…);

*  **批量添加数据**

insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
    insert into 表名 values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

*  **练习**

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu;

-- 给指定列添加数据
    insert into stu (id, name) values (1, '张三');
    -- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
    insert into stu (id,name,sex,birthday,score,email,tel,status) values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
    
    insert into stu values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
    
    -- 批量添加数据
    insert into stu values 
    	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
    	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
    	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

#### 3.2 修改数据 ####

*  **修改表数据**

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,… [where 条件] ;

> 注意：
> 
> 1.  修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
> 2.  像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

*  **练习**
    
     *  将张三的性别改为女
        
            update stu set sex = '女' where name = '张三';
     *  将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
        
            update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
     *  注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
        
            update stu set sex = '女';
        
        上面语句的执行完后查询到的结果是：

#### 3.3 删除数据 ####

*  **删除数据**

delete from 表名 [where 条件] ;

*  **练习**

-- 删除张三记录
    delete from stu where name = '张三';
    
    -- 删除stu表中所有的数据
    delete from stu;

### 4、DQL：数据的查询 ###

**完整语法**

select 
        字段列表
    from 
        表名列表 
    where 
        条件列表
    group by
        分组字段
    having
        分组后条件
    order by
        排序字段
    limit
        分页限定

#### 4.1 基础查询 ####

##### 4.1.1 语法 #####

*  **查询多个字段**

select 字段列表 from 表名;
    select * from 表名; -- 查询所有数据

*  **去除重复记录**

select distinct 字段列表 from 表名;

*  **起别名**

as: as 也可以省略

##### 4.1.2 练习 #####

*  查询name、age两列

select name,age from stu;

*  查询所有列的数据，列名的列表可以使用\*替代

select * from stu;

*  查询地址信息

select address from stu;

*  去除重复记录
    
        select distinct address from stu;
 *  查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
    
        select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
        select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

#### 4.2 条件查询 ####

##### 4.2.1 语法 #####

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

*  **条件**

条件列表可以使用以下运算符

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>符号</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>&gt;</td> 
   <td>大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;</td> 
   <td>小于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&gt;=</td> 
   <td>大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;=</td> 
   <td>小于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>=</td> 
   <td>等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;&gt; 或 !=</td> 
   <td>不等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>between… and…</td> 
   <td>在某个范围之内（都包含）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>in(…)</td> 
   <td>多选一</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>like 占位符</td> 
   <td>模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>is NULL</td> 
   <td>是NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>is NO NULL</td> 
   <td>不是NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>and 或 &amp;&amp;</td> 
   <td>并且</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>or 或 ||</td> 
   <td>或者</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>not 或 !</td> 
   <td>非，不是</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##### 4.2.2 条件查询练习 #####

*  查询年龄大于20岁的学员信息
    
        select * from stu where age > 20;
 *  查询年龄大于等于20岁的学员信息
    
        select * from stu where age >= 20;
 *  查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
    
        select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
        select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
    
    > 上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
    > 
    > 也可以使用 between … and 来实现上面需求
    
        select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
 *  查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息
    
        select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
 *  查询年龄等于18岁的学员信息
    
        select * from stu where age = 18;
 *  查询年龄不等于18岁的学员信息
    
        select * from stu where age != 18;
        select * from stu where age <> 18;
 *  查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
    
        select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
        select * from stu where age in (18,20 ,22);
 *  查询英语成绩为 null的学员信息
    
    null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
    
        select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
        select * from stu where english is null;
        select * from stu where english is not null;

##### 4.2.3 模糊查询练习 #####

> 模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
> 
> （1）\_ : 代表单个任意字符
> 
> （2）% : 代表任意个数字符

*  查询姓’马’的学员信息
    
        select * from stu where name like '马%';
 *  查询第二个字是’花’的学员信息
    
        select * from stu where name like '_花%';
 *  查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息
    
        select * from stu where name like '%德%';

#### 4.3 排序查询 ####

##### 4.3.1 语法 #####

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

*  ASC ： 升序排列 **（默认值）**
 *  DESC ： 降序排列

> 注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

##### 4.3.2 练习 #####

*  查询学生信息，按照年龄升序排列
    
        select * from stu order by age ;
 *  查询学生信息，按照数学成绩降序排列
    
        select * from stu order by math desc ;
 *  查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
    
        select * from stu order by math desc , english asc ;

#### 4.4 聚合函数 ####

##### 4.4.1 概念 #####

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

##### 4.4.2 聚合函数分类 #####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数名</th> 
   <th>功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>count(列名)</td> 
   <td>统计数量（一般选用不为null的列）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>max(列名)</td> 
   <td>最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min(列名)</td> 
   <td>最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sum(列名)</td> 
   <td>求和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>avg(列名)</td> 
   <td>平均值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##### 4.4.3 聚合函数语法 #####

select 聚合函数名(列名) from 表;

> 注意：null 值不参与所有聚合函数运算

##### 4.4.4 练习 #####

*  统计班级一共有多少个学生
    
        select count(id) from stu;
        select count(english) from stu;
    
    上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(\*) 来实现。\* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(\*)
    
        select count(*) from stu;
 *  查询数学成绩的最高分
    
        select max(math) from stu;
 *  查询数学成绩的最低分
    
        select min(math) from stu;
 *  查询数学成绩的总分
    
        select sum(math) from stu;
 *  查询数学成绩的平均分
    
        select avg(math) from stu;
 *  查询英语成绩的最低分
    
        select min(english) from stu;

#### 4.5 分组查询 ####

##### 4.5.1 语法 #####

select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤];

> 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

##### 4.5.2 练习 #####

*  查询男同学和女同学各自的数学平均分
    
        select sex, avg(math) from stu group by sex;
    
    > 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
    
        select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义
 *  查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
    
        select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
 *  查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
    
        select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
 *  查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
    
        select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

**where 和 having 区别：**

*  执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
 *  可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

#### 4.6 分页查询 ####

接下来我们先说分页查询的语法。

##### 4.6.1 语法 #####

select 字段列表 from 表名 limit  起始索引 , 查询条目数;

> 注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

##### 4.6.2 练习 #####

*  从0开始查询，查询3条数据
    
        select * from stu limit 0 , 3;
 *  每页显示3条数据，查询第1页数据
    
        select * from stu limit 0 , 3;
 *  每页显示3条数据，查询第2页数据
    
        select * from stu limit 3 , 3;
 *  每页显示3条数据，查询第3页数据
    
        select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数