性能压测工具：wrk

不念不忘少年蓝@ 2023-09-24 13:06 124阅读 0赞

一般我们压测的时候，需要了解衡量系统性能的一些参数指标，比如。

### 1、系统性能的维度 ###

1.1 延迟

简单易懂。green:一般指响应时间

95线：P95。平均100%的请求中95%已经响应的时间

99线：P99。平均100%的请求中99%已经响应的时间

平均响应时间：所有请求的平均响应时间

最大响应时间：所有请求中最大的响应时间

1.2 吞吐量

简单易懂。green:即每秒处理的请求数量

对于查询搜索类的系统使用每秒处理的请求数（QPS）来衡量吞吐能力

一般对于交易类的系统使用每秒处理的事务数（TPS）来衡量吞吐能力。

TPS：每秒处理的事务数（比如每秒处理的订单数）

QPS：每秒处理的请求数

1.3 系统容量

也叫做设计容量，可以理解为硬件配置(内存，cpu什么的)，成本约束

### 2、压测工具 wrk ###

wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试开源工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用red:系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。

wrk 目前仅支持单机压测，后续也不太可能支持多机器对目标机压测，因为它本身的定位，并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具，wrk 提供的功能，对我们后端开发人员来说，应付日常接口性能验证还是比较友好的。

wrk 只能被安装在类 Unix 系统上，所以我们需要一个 Linux 或者 MacOS 环境。Windows 10 安装需要开启自带的 Ubuntu 子系统。

2.1 Linux 安装

2.1.1 Ubuntu/Debian

sudo apt-get install build-essential libssl-dev git -y
    git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk-4.2.0

上面两步是下载安装包的步骤，你也可以直接下载到本地后上传再解压

tar -xvf wrk-4.2.0.tar.gz
    cd wrk-4.2.0
    make
    # 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置，或者设置一个软连
    # sudo cp wrk /usr/local/bin
    ln -s /data/wrk-4.2.0/wrk /usr/local/bin

2.2.2 CentOS / RedHat / Fedora

sudo yum groupinstall 'Development Tools'
    sudo yum install -y openssl-devel git 
    git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk-4.2.0

上面三步是下载安装包的步骤，你也可以直接下载到本地后上传再解压

tar -xvf wrk-4.2.0.tar.gz
    cd wrk-4.2.0
    make
    # 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置，或者设置一个软连
    # sudo cp wrk /usr/local/bin
    # 或者设置一个软连也可以，两种方法自行选择。
    ln -s /data/wrk-4.2.0/wrk /usr/local/bin

2.2 MacOS 安装

Mac 系统也可以通过先编译的方式来安装，但是更推荐使用 brew 的方式来安装, 步骤如下：

安装 Homebrew，安装方式参考官网 https://brew.sh （也就一行命令的事）;

安装 wrk: brew install wrk;

3、使用 wrk

使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>
    使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL>                            
      Options:                                            
        -c, --connections <N>  跟服务器建立并保持的TCP连接数量  
        -d, --duration    <T>  压测时间           
        -t, --threads     <N>  使用多少个线程进行压测   
                                                          
        -s, --script      <S>  指定Lua脚本路径       
        -H, --header      <H>  为每一个HTTP请求添加HTTP头      
            --latency          在压测结束后，打印延迟统计信息   
            --timeout     <T>  超时时间     
        -v, --version          打印正在使用的wrk的详细版本信息
                                                          
      <N>代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G)
      <T>代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

3.1 命令简单的压测

简单进行一次压测，用10个线程，200个连接，对百度进行30s的压测。以下是对压测结果

wrk -t 10 -c 200 -d 30s --latency  http://www.baidu.com
    # 结果如下：
    Running 30s test @ http://www.baidu.comm/
    # 30s内测试百度的结果
    
      12 threads and 400 connections
      # 用12个线程 400个连接测试
    
      Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
        Latency    92.44ms  100.49ms   1.35s    91.97%
        Req/Sec   431.84    159.53     1.37k    72.45%
        # 用表格解释
    
      Latency Distribution
      # 响应时间-延迟分布明细
         50%   64.42ms # 有50%的请求执行时间是在64.42ms内完成
         75%   87.76ms
         90%  157.02ms
         99%  581.42ms # 有99%的请求执行时间是在581.42ms内完成
    
      149798 requests in 30.09s, 241.85MB read
      # 30秒内功处理了 149798 个请求，读取了 241.85MB 的数据
    
      Socket errors: connect 0, read 16, write 0, timeout 599
      # 错误：连接错误：0   读错误：16   写错误：0    超时：599
    
    Requests/sec:   4977.65  # QPS 4977.65, 即平均每秒处理请求数为4977.65 
    Transfer/sec:      8.04MB # 平均每秒读取 8.04M 的数据

压测结果解释：

![在这里插入图片描述][072ada1fbe424b18a76569646c7a5367.png]

3.2 编写压测脚本

首先需要准备一个 lua 文件，比如名为 test-postapi.lua ，写入如下内容。

### 请求方式
    wrk.method = "POST"
    
    ### 设置 请求类型
    wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"
    
    ### POST 请求参数
    wrk.body  = '{"username": "13999999999","username": "13999999999"}'

这个文件内容自己写，写好接口内容后保存。

3.3 执行脚本

以下是模拟6个线程，600个连接，在60s内，间隔6s 执行 test-postapi.lua 脚本的请求

# 进入wrk执行文件目录
    ./wrk -t6 -c600 -d60s --script=test-postapi.lua --latency http://api.xxxdev.com/enterprise/user/login
    
    # --script 参数的值为脚本名
    # --latency 参数的值为接口地址

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[072ada1fbe424b18a76569646c7a5367.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/072ada1fbe424b18a76569646c7a5367.png
[b9a9eea1ed5c42429c5e383b00ba6e0c.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/b9a9eea1ed5c42429c5e383b00ba6e0c.png#pic_center
[d96b58a511f84668b59f3f620964da07.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/d96b58a511f84668b59f3f620964da07.png#pic_center