自动化测试理解

本是古典何须时尚 2023-09-24 16:28 21阅读 0赞

## 1 定义 ##

把以**人为驱动**的测试行为转化为**机器执行**的一种**过程**。

*  简单讲：比如使用自动化测试框架、脚本、工具等自动打开测试对象（引用），自动去执行测试用例（此过程中包含自动化查找元素、控件等），自动输入测试数据、自动生成测试报告等一系列的自动化过程；
 *  通俗讲：用机器来**模拟用户的实际行为**，如键盘、鼠标等操作，来达到预期。

## 2 做自动化的目的是什么？ ##

*  测试**工作量比较大**，使用自动化来完成一部分工作；
 *  测试过程有**大量重复的工作**，使用自动化来进行提升效率；
 *  手工测试难以**覆盖的场景**，需要自动化造数据等来完成；
 *  有些测试结果，可能自动化比手工更为**精确**。

## 3 自动化测试的优缺点 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>优点</th> 
   <th>缺点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>重复执行、频繁操作</td> 
   <td>不能100%替代人工测试</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>模拟手动测试无法覆盖的场景</td> 
   <td>不能达到100%覆盖率</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>利用空闲时间执行</td> 
   <td>需要时间去分析结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>释放一部分测试人员精力</td> 
   <td>对软件质量依赖大（前提是软件稳定、改动小等）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>测试结果客观公正</td> 
   <td>需要专业的工程师投入专门的时间开发</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>/</td> 
   <td>投入成本可能会大一些</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 4 自动化测试的前提条件（重要） ##

即做自动化前先对软件进行分析，是否满足或者要不要做自动化，有几个前提条件需要注意。

### 4.1 需求变动不频繁 ###

*  脚本的稳定性最直观的决定要素是**需求的变动**，如果需求变化大，隔三差五的进行需求更改，那脚本势必也要进行同步更新，这样投入的**维护成本就很大**，得不偿失，还不如不做。

### 4.2 项目周期比较长 ###

*  自动化测试和普通的测试一样，需要前期的规划、框架设计、脚本开发、人员选择、脚本执行、后期维护以及结果跟踪分析等，是一个**比较全的且投入较多**的一个过程，如果项目周期很短，就不适合做自动化，其实也没必要；
 *  另外项目周期短，手动测试都**无法保证**的前提下，更不用谈及做自动化了。

### 4.3 脚本的重复使用率高 ###

*  我们投入了较大的人力、物力、财力等最终完成了一套比较完美的自动化脚本、框架或者平台，但是**复用率很低**，只能在单个产品单独使用，那么这样的代价就太大了。此时我们需要评估是否必须要进行自动化测试，如果非必须，可以不做；
 *  相反的，如果自动化的一系列东西都能**迁移到其他的产品**测试，那这样的投入是值得的，也是必要的。我们也应该投入更多的精力进行测试开发。

### 4.4 团队实力 ###

*  做自动化，不是随便摘抄一些代码拿来用，他是一个**专项测试**，需要投入专门的**人力去研究及测试**，那么我们要想做好自动化，先要对自己的**团队进行评估**，团队的**人员、技术能力**等是否满足要求；
 *  另外，自动化需要不断的进行**迭代和优化**，不能拿着脚本运行看看结果，那其实很多时候，并不能给产品带来**客观的价值**。我们需要进行不定期的**升级维护**，针对项目业务要进行优化，根据测试过程和结果的数据反馈要进行**稳定性的升级**等等。所以这也需要专门投入人力进行研究。

### 4.5 部门的规划和上级的支持 ###

这个是我加的，根据个人的经验的总结；

*  **部门的规划**：如果自动化是在部门规划中，以及有考核目标，那肯定是要做的。如果不是规划，也没有纳入计划，那就要根据实际情况定，毕竟这不会直接影响你团队的实际考评。你的重点应该是在其他的地方，优先保证工作重点内容的完成；
 *  **上级的支持**：这个很重要，做自动化无非是为了提升效率和质量，但是如果没有得到应有的效果，领导看不到成绩，也无感知，那么做自动化也许不会长久。这个得慢慢体会了，哈哈。

## 5 应用场合 ##

自动化测试主要应用在以下场合，具体还要根据项目以及自动化的实际开发情况开定：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>场景</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>测试周期</td> 
   <td>项目周期长，轮次较多的软件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>数据量级</td> 
   <td>需要制造大量的测试数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>软件稳定性</td> 
   <td>使用稳定和成熟阶段的产品测试</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>回归测试</td> 
   <td>需要进行简单回归的测试</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>冒烟测试</td> 
   <td>主线功能的冒烟</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>巡检测试</td> 
   <td>线上环境的定期巡检</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>发布验证</td> 
   <td>主线功能的发布验证测试</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 6 自动化认识误区（重点） ##

### 6.1 自动化可100%覆盖 ###

*  **概率不大**，要使得自动化的测试覆盖率达到100%，需要投入专门的人力、物力、财力等，成本比较大；
 *  某些业务的特殊性，或者场景的复杂性，用自动化是无法进行覆盖的；
 *  项目的周期限制，不允许投入更多的精力去开发；

### 6.2 自动化可替代人力 ###

*  领导的口头禅：**你就告诉我，自动化能干掉多少人力？！**====每次听到这样的话，不知道你们怎么想的，反正我是很无奈。但从领导的角度来思考，也不为错；
 *  这里存在一些误区，自动化测试是**辅助功能测试**的，或者说是为了解决某些人工不能覆盖的场景；
 *  另外，不存在**完完全全的自动化**，都是需要人工参与的；
 *  遇到类似的认识，建议自动化测试人员**需要进行解释**，不能任由这个观点滋生，不然===你猜会咋办！！

### 6.3 自动化很牛逼 ###

*  任何的事情，都是看谁先知道而已，**与其说牛逼的技术，不如说牛逼的人**。
 *  自动化只是一门技术，我们不能脱离业务搞自动化；
 *  很多人认为自动化很厉害，就脱离了工作的重心，天天喊着自动化、自动化，最后到头来啥也不是，啥也没得到。当然如果是专业、**专门搞自动化测试开发**的那就另说了。因为他们的工作就这，就是**转、精**。

### 6.4 万物皆可自动化 ###

*  这个其实和前边的提到的一致，搞自动化，先要符合一些**前提条件**以及明白他的**应用场景**，不是所有软件都要搞自动化。
 *  **盲目的自动化，只会适得其反**。

### 6.4 自动化很简单 ###

*  这是一个很复杂的但是又简单的话题，对自动化的方向、工具、技能等**研究的程度不同**，对他的认识就不一样；
 *  如果只是解决一些简单的问题，你掌握他很简单。如果是复杂的一些东西，可能需要深入研究；
 *  自动化方向也是很多，不论是功能、性能，还是面向接口、UI、GUI、协议，更或是自动化工具开发等，都需要不同的技能和知识，入门或许简单，要做的很专一，还是需要点积累的。

### 6.5 自动化尽早做 ###

**不一定**。不同的自动化，介入时间可能有差异，比如

*  UI的，建议软件稍微稳定或者需求变更不频繁的时候再去开发；
 *  接口的，可以在开发阶段同步进行；

## 7 自动化测试工具 ##

太多了，举个例子，不代表所有的。事例而已：

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