从 Semaphore 探究 AQS 细节-共享锁篇

淩亂°似流年 2023-09-24 20:13 115阅读 0赞

# 开篇语 #

如果说独占锁是恋爱脑，你不放手，我誓死追随；那么共享锁就是海王，在有限的资源内，来者不拒。共享锁是可以被多个线程同时拥有的锁，它不像独占锁一样，一次只能被一个线程拥有。

# 文章结构 #

1.  介绍 Semaphore 的简单使用，并快速学习 Semaphore 是如何使用 AQS 实现同步器
2.  如何加锁
3.  如何解锁
4.  细节深入讨论

# Semaphore 简介 #

Semaphore 又名信号量，它的主要作用是提供多个资源供多个线程使用，当资源被获取完之后，就需要等待其他线程释放资源。

它主要用于严格控制指定数量线程访问同一组资源。比如：数据库连接池。

## 简单实用 ##

public class SemaphoreTest {
    
        public static void main(String[] args) {
            // 提供10个资源，表示只要10个线程可以同时访问资源
            Semaphore semaphore = new Semaphore(10);
    
            new Thread(() -> {
                semaphore.acquire();
                System.out.println("获取一个资源");
                semaphore.release();
            }).start();
        }
    }
    复制代码

Semaphore 的使用与 ReentrantLock 非常类似，因此将不再过多讲解。

## Semaphore 如何使用 AQS ##

Semaphore 并不直接继承 AbstractQueuedSynchronizer 类，而是定义了一个子类 Sync 去继承 AbstractQueuedSynchronizer，让子类去实现同步器。

Semaphore 实现了 Lock 接口，该接口定义了一个锁需要实现的方法。Semaphore 实现 Lock 接口中的方法都是通过 Sync 类中的方法来完成。

![format_png][]

# 加锁 #

// 共享模式
    private void doAcquireShared(int arg) {
        final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
        boolean interrupted = false;
        try {
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head) {
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    if (r >= 0) {
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        p.next = null; // help GC
                        return;
                    }
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node))
                    interrupted |= parkAndCheckInterrupt();
            }
        } catch (Throwable t) {
            cancelAcquire(node);
            throw t;
        } finally {
            if (interrupted)
                selfInterrupt();
        }
    }
    复制代码

// 独占模式
    final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean interrupted = false;
        try {
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node))
                    interrupted |= parkAndCheckInterrupt();
            }
        } catch (Throwable t) {
            cancelAcquire(node);
            if (interrupted)
                selfInterrupt();
            throw t;
        }
    }
    复制代码

上述同时贴出了独占模式和共享模式获取锁的代码。上面是共享模式，下面是独占模式。通过对这两段代码的对比，可以发现其中只有一小部分不相同。我们主要就来看这不同的部分。

在共享模式下，执行 `tryAcquireShared(arg);`后，会返回当前剩余可用的资源数量。如果数量大于等于 0，才会执行 `setHeadAndPropagate`，这里是跟独占模式中的 `setHead`方法存在不同之处的地方。我们来解析一下该方法。

private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
        Node h = head; // Record old head for check below
        setHead(node);
     
        if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
            (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
            Node s = node.next;
            if (s == null || s.isShared())
                doReleaseShared();
        }
    }
    复制代码

1.  将获取锁的节点设置为 head
2.  如果可用资源（propagate）大于 0，或者 h 为 null，或者 h.waitStatus 小于 0 的时候，将会执行 `doReleaseShared();`，该方法主要是唤醒后续线程。

这里有几个需要特别注意的地方：

1.  为什么加锁成功，也需要执行 `doReleaseShared()` 唤醒后继线程？
2.  h == null，在上面可以看到 h 已经被赋值为 head 了，为什么这里会出现 null 的情况？
3.  h.waitStatus < 0，明明在之前唤醒线程时，已经将 h 的 waitStatus 设置为 0，为什么这里会出现小于 0 的情况？
4.  为什么需要检查两次 h 的状态？

以上几个问题的答案可以帮助我们理解 AQS 在共享模式下的运作方式。

## 为什么加锁成功，也需要执行 `doReleaseShared()` 唤醒后继线程？ ##

在共享锁的情况下，是存在多个资源可供给线程使用的，因此对资源的使用应该持有乐观态度。如果当前线程成功获取了锁，那么说明，接下来可能还有资源可以继续使用，因此可以唤醒后继线程，让他们去尝试获取锁。

唤醒后继线程的地方有两个：

1.  释放锁时
2.  获取锁成功时

所以，在共享模式下会出现大量唤醒线程去尝试获取锁的操作，这样做的目的是为了让线程可以尽快的获取锁，避免出现存在空闲资源的情况下，队列中也有线程在等待被唤醒的情况。

## **在 h 已经被赋值为 head 的情况下，为什么 h 会为 null？** ##

我们都知道，在共享模式下，是同时有多个线程可以成功获取资源的，每一次成功获取到资源，都会执行 `setHeadAndPropagate` 方法，将节点设置为 head。那么就会出现 head 刚设置完成，就被其他线程重新设置为新的 head。

举个例子：

![format_png 1][]

1.  thread1 获取到资源，并且执行到 `setHeadAndPropagate` 的 `setHead` 后，但是由于 thread1 的时间片已经使用完，thread1 丧失 CPU 使用权。此时 head = node1；thread1 中的 h = init node。此时，队列如下所示：

![format_png 2][]

1.  此时，有一个线程释放了线程，并且唤醒了 thread2。thread2 执行完 setHead 后，此时 thread2 的 h = node1；head = node2，此时 node1 已经没有被任何对象引用，垃圾回收器可以将它回收。队列此时如图所示：

![format_png 3][]

1.  如果在 thread2 执行 if 判断条件前，垃圾回收器将 node1 回收，那么 h 就会出现 null 的情况。

## 为什么需要检查两次 h 的状态？ ##

> **我们首先需要知道一个前提，因为共享模式下是有多个线程可以获取到资源的，因此可能会出现下列情况：一个线程刚获取完线程，刚设置完 head后，马上又有其他线程获取了资源，并且修改了 head。因此 head 是经常在变化的，这里需要跟独占锁区分开来。**

我们先来看一下，他在什么情况下才**不会**进入 if 语句里面执行。

1.  首先 propagate 小于等于0，表示没有更多的资源可以提供给其他线程使用，因此不需要唤醒后继线程。
2.  h != null，因为在上面执行了 h = head，该语句表示 h 引用的对象可能没有变化。如果 h == null，则表示 head 已经被回收了，当前的 head 已经跟之前不同。
3.  h.waitStatus >= 0，h = 0 的情况表示，h 不需要通知后继线程或者是已经唤醒了后继线程；h 大于 0 的情况表示，h 已经被取消了。

通过当前 3 个条件，我们可以推出，没有更多的资源可以供其他线程使用；h = head，当前 head 可能没有被修改过；h 已经唤醒了线程。

1.  (h = head) == null，重新检查 head 此时引用的对象，并且判断 head 是否被修改过。
2.  h.waitStatus >= 0，h = 0 的情况表示，h 不需要通知后继线程或者是已经唤醒了后继线程；h 大于 0 的情况表示，h 已经被取消了。

做了这么多的判断，我们会发现都是为了确定 head 是否被改变。如果 head 没有被修改，那么 h != null，并且 h.waitStatus == 0。此时就不需要唤醒后继线程了。如果 head 被替换了，那么说明有资源被释放了，那么就需要尽快唤醒队列中的线程去换取资源。

## h.waitStatus 为什么小于 0 ##

解释这个问题，需要结合解锁的方法一起看。所以留在解锁时再解析。

# 解锁 #

public final boolean releaseShared(int arg) {
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            doReleaseShared();
            return true;
        }
        return false;
    }
    复制代码

1.  首先尝试通过 CAS 设置 state，如果成功，则表示解锁成功。此时就需要执行 `doReleaseShared` 唤醒队列中的线程。
2.  否则，返回 false。

我们着重需要来看一下 `doReleaseShared` 方法。

private void doReleaseShared() {
        for (;;) {
            Node h = head;
            if (h != null && h != tail) {
                int ws = h.waitStatus;
                if (ws == Node.SIGNAL) {
                    if (!h.compareAndSetWaitStatus(Node.SIGNAL, 0))
                        continue;            // loop to recheck cases
                    unparkSuccessor(h);
                }
                else if (ws == 0 &&
                         !h.compareAndSetWaitStatus(0, Node.PROPAGATE))
                    continue;                // loop on failed CAS
            }
            if (h == head)                   // loop if head changed
                break;
        }
    复制代码

1.  进入一个死循环，跳出循环的条件就是：在第三行执行 h = head，那么在执行 4-14 行之时，head 都没有发生变化，那么就可以跳出循环。
2.  判断 h != null && h != tail，表示队列进行过初始化，并且队列中存在至少两个节点才会继续执行。
3.  判断 h.waitStatus = signal，表示有后继节点需要通知，因此，首先修改 waitStatus 的值。这里会出现 waitStatus 修改失败的情况，因为会存在其他线程也在释放资源，并且先于该线程修改 waitStatus 的值为 0。如果遇到这种情况，那么则重新进入下一轮 for 循环。此时会遇到两种情况：
    
    1.  有其他线程获取了资源，并且修改了head ，此时 head 已经不是之前的 head 了。
    2.  head 还是之前的 head，但是此时 waitStatus 的值为 0。因此会进入到 else if 中，将 waitStatus 设置为 PROPAGATE。这个状态的作用我们稍后会详细讲解。
4.  如果 waitStatus 修改成功，那么直接执行 `unparkSuccessor` 唤醒后继线程。

## PROPAGATE 状态的作用 ##

PROPAGATE 状态的作用：主要是为了解决 BUG [bugs.java.com/view\_bug.do…][bugs.java.com_view_bug.do]

在引入 PROPAGATE 状态之前的代码是这样的：

private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
        setHead(node);
     
        if (propagate > 0 && node.waitStatus != 0) {
            Node s = node.next;
            if (s == null || s.isShared())
                unparkSuccessor(node);
        }
    }
    
    public final boolean releaseShared(long arg){
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0){
                unparkSuccessor(h);
                reture true
            }
        }
        return false
    }
    复制代码

我们来看一个例子：**没有 PROPAGATE。**

有两个线程，thread1、thread2 分别持有资源1、资源2，三个线程，thread3、thread4、thread5 正在队列中。

![format_png 4][]

thread1 释放资源，并唤醒了 thread3。thread1 设置了 head.waitStatus = 0。thread3 执行了 tryAcquire 得到了锁，但是此时线程失去执行权。还未执行 setHeadAndPopagrate。此时，head 依然指向 init node，并且 waitStatus = 0。

![format_png 5][]

thread2 释放资源，发现 head.waitStatus = 0，判断无需唤醒后续线程，执行结束。

![format_png 6][]

thread3 继续执行，执行 setHeadAndPopagate，判断 popagate = 0，也不会去唤醒线程。

![format_png 7][]

此时，我们会发现存在一个可用资源，但是却没有唤醒队列中的线程去获取节点。

**现在我们来看一个有 PROPAGATE 状态，它是怎么样运行的。**

有两个线程，thread1、thread2 分别持有资源1、资源2，三个线程，thread3、thread4、thread5 正在队列中。

![format_png 8][]

![format_png 9][]

thread2 释放资源，发现 head.waitStatus = 0，**则设置 head.waitStatus = PROPAGATE，然后执行结束。**

![format_png 10][]

thread3 继续执行，执行 setHeadAndPopagate，判断 popagate = 0，**但是 h.ws = propagate < 0，因此会继续唤醒后继线程。**

![format_png 11][]

thread3 会调用 doReleaseShared。会发现当前 head.waitStatus = signal，因此唤醒 thread4 去获取资源。

![format_png 12][]

## h.waitStatus 为什么小于 0 ##

此时我们再回来看这个问题，我们会发现在执行 doReleaseShared 的时候，可能会将 h.waitStatus 设置为 propagate，而 propagate = -3。这就是为什么 h.waitStatus 为什么小于 0 的原因。

# 总结 #

1.  在共享模式下，head 是会时刻被替换的，因此需要考虑它可能会被垃圾回收。
2.  为了加快唤醒线程的速度，在会获取资源成功和释放资源时都尝试唤醒线程。
3.  PROPAGATE 状态的作用是为了修复在上述情况下，可以解决线程 hung 住的问题。

[format_png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/be1f328d45553a0d45f886b4768c8ec1.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/37b43d11959d30be25a79356b431790a.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/299da26e1a17eb22a5cb0fa3badc7108.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/06007e661c2c724ae62db676e2d4d5ee.webp?x-oss-process=image/format,png
[bugs.java.com_view_bug.do]: https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fbugs.java.com%2Fview_bug.do%3Fbug_id%3D6801020%25E3%2580%2582
[format_png 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b724f880d87a26c1492aa6a55f7b8c49.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4751056ad46e67913b485745baf49a06.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3e7fd5720466514f6bc78e0f390389ab.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9fc423bc1cb27d0e1cb916b6e2db1ee3.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2c649c46b71a6add99c8bc98a12f1547.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fbb59dcf46e9ca40a9c076b792efa5c5.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/65ef7b3a19d1c388f0b6c79ee5a4dac5.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 11]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8a2671a21f50589bc3005ce81957ab0e.webp?x-oss-process=image/format,png
[format_png 12]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ecf6cbe732627ac2f521c287c0063902.webp?x-oss-process=image/format,png