AI-TestOps —— 软件测试工程师的一把利剑

川长思鸟来 2023-09-24 23:00 48阅读 0赞

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*   *  写在前面
     *  软件测试的前世今生
     *  测试工具开始盛行
     *  AI-TestOps 云平台
     *   *  ● AI-TestOps 功能模块
         *  ● AI-TestOps 自动化测试流程

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### 写在前面 ###

最近偶然间看到一句话：“软件测试是整个 IT 行业中最差的岗位”。这顿时激起了我对软件测试领域的兴趣，虽然之前未涉及过软件测试，但对软件测试还是很看好的，每当提到它我第一个想到的词就是“自动化”。当看到这句话后很是不解，软件测试究竟有多么“不堪”？怀着这样的疑问我对该领域进行了一些了解。

同时还发现了一款很不错的自动化测试工具 `AI-TestOps`，它在人工智能爆火的当下完美的与 Ai 进行了结合，初步体验后属实惊艳到了我。

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### 软件测试的前世今生 ###

软件测试（Software Testing）顾名思义就是对软件进行相关的测试，它是伴随着软件的产生而产生的。在早期的软件开发中，测试就是对软件进行相关调试，来纠正软件中的一些故障。调试通常是在代码开发完成、产品基本成型之后才会介入，也没有专业的人员来进行这项工作，基本上是由开发者在开发完成后自己来完成的。这个时期软件测试几乎被同等于代码调试。

这个格局被打破是在 1957 年，1957 年之后软件测试与调试被明确区分开来，它是一种专门发现软件缺陷的活动，由于“为了让我们看到产品在工作，就得将测试工作往后推一点”的思想，测试仍处于开发活动之后，目的就是用来确定自己的产品是否能正常工作。“先产品，后测试”。

直到二十世纪七十年代。1972 年美国北卡罗来纳大学举行了首届软件测试正式会议；1975 年 John Good Enough 和 Susan Gerhart 在 IEEE 上发表了《测试数据选择的原理》的文章，软件测试至此被确定为一种研究方向；1979 年 Glenford Myers 的《软件测试艺术》，正式对测试做出了定义：`测试是为发现错误而执行的一个程序或者系统的过程`。

二十世纪八十年代早期，“质量”的号角开始吹响。软件测试定义发生改变，测试不单纯是一个发现错误的过程，而且包含软件质量评价的内容，还有着各类标准。1983 年 Bill Hetzel 在《软件测试完全指南》中指出：`测试是以评价一个程序或者系统属性为目标的任何一种活动，测试是对软件质量的度量`。该定义至今仍被引用。

### 测试工具开始盛行 ###

二十世纪九十年代，`测试工具` 开始盛行，人民普遍意识到工具不仅仅是有用的，而且要对今天的软件系统进行充分的测试，工具必不可少。近 20 年来，随着计算机软件技术的飞速发展，软件测试领域的研究取得重大突破，在单元测试、自动化测试、负载压力测试以及测试管理等方面涌现了大量优秀的软件测试工具。

虽然软件测试技术的发展很快，但是其发展速度仍落后于软件开发技术的发展速度，这使得软件测试在今天面临着很大的挑战：

*  软件在社会信息化和国民经济信息化中的作用越来越重要，产生的测试任务也越来越繁重；
 *  软件规模越来越大，功能愈加复杂，如何进行充分而有效的测试成为难题；
 *  面向对象的开发技术越来越普及，但是面向对象的测试技术却刚刚起步；
 *  对于分布式系统整体性能还不能进行很好的测试；
 *  对于实时系统缺乏有效的测试手段；
 *  随着安全问题的日益突出，如何对信息系统的安全性进行有效测试与评估，成为难题。

### AI-TestOps 云平台 ###

有挑战自然就伴随着突破，人类文明本身就是在突破挑战的过程当中实现进步的！针对软件测试发展的一系列挑战，一站式自动化测试工具 `AI-TestOps` 云平台应运而生。

正如龙测科技创始人师江帆博士所提出的理念：`“我们相信机器代替人类来做软件测试是大势所趋！”` 一样，AI-TestOps 云平台利用现代 AI 技术及先进测试算法，彻底改变了目前手工及自动化软件测试形态。对于 UI 自动化测试，创造性提出 AI+机器人+模型(ARM) 技术来构建稳定快速的测试工具，即：**AI 学习生成业务流程图，测试用户通过组合流程图成为积木图，机器人通过视觉和机械化方式稳定执行**（*下文有自动化测试流程演示*）。因此 AI-TestOps 能快速、高效、低成本地完成 .EXE 应用、Web 应用、iOS、Android、小程序、混合应用的 UI 自动化测试。这种越来越 `智能` 的测试方式轻松化解了测试任务繁重、功能复杂等诸多测试难题。

> [AI-TestOps 体验链接][AI-TestOps]

在 AI-TestOps 中，包含着 `APP 自动化测试`、`Web 自动化测试`、`Windows 自动化测试`，基于页面元素的识别和定位来模拟用户行为，凭借精细化的 Al 图像学习能力，通过 OCR、OpenCV 等技术进行 UI 元素定位——自动执行任务——生成可视化测试报告。还有 `龙测机器人系统` 帮助用户实现利用机械臂模拟人工进行测试，以及龙测 `NLP` 实现“书写”即“操作”，测试更加智能与高效。

#### ● AI-TestOps 功能模块 ####

AI-TestOps 工作台界面如下，整体上呈简约风格；

![在这里插入图片描述][e73f556105a147f2b1b96a94f1e638c2.png_pic_center]  
点击右上角的“帮助”可进入龙测操作手册，AI-TestOps 的各项属性功能与操作方法一目了然，新手快速入门。

![在这里插入图片描述][c64863b687d74e2c998425a61cdd155d.png_pic_center]  
在工作区，第一个菜单为“项目”，可支持 Web、Windows、Linux、MacOS、Android、iOS 类型创建。

![在这里插入图片描述][75b95e6224a14ae59a5460ed38023d3e.png_pic_center]  
进入某一项目，可看到该项目的各项指标，以及对其进行用例、测试、数据等配置。

![在这里插入图片描述][d246962663ba432aaf3ea3da5058c6c1.png_pic_center]  
工作区的第二个菜单为“应用”，可查看已有应用和上传应用；管理已创建的的 Android、Windows、Linux、MacOS、IOS 应用，同一软件可上传多个版本。

![在这里插入图片描述][f8f9698059634bdd8a08947a56910adc.png_pic_center]  
工作区的第三个菜单为“设备”，有公有设备和私有设备，私有设备需自己上传。

![在这里插入图片描述][198d1bb3008746c9a0d219e591689c4c.png_pic_center]

#### ● AI-TestOps 自动化测试流程 ####

这里以 Web 端测试我的 CSDN 主页为例，整个流程分为四步：创建 web 项目→录制流程图→创建测试任务→查看测试报告。

首先创建项目，填写项目的名称、类型以及待测试的 URL；

![在这里插入图片描述][a5344c37b7bd4643b67e5243e127e1c7.png_pic_center]  
接下来进入项目，创建新的测试用例。在这里我们便会使用到 AI-TestOps `AI学习生成业务流程图` 功能；

![在这里插入图片描述][fe84221b153e49918e8d329f9d215622.png_pic_center]  
选择一个空闲设备开始录制；

![在这里插入图片描述][9269799f556642079161687756356345.png_pic_center]

如下动态 GIF 图展示了整个录制过程。先点击“录制”，然后在被测试的网站中进行相关测试操作；

![在这里插入图片描述][703cdcd8140f4f65941d1a375776c016.gif_pic_center]  
完成录制后点击暂停，随后选择“保存”；

![在这里插入图片描述][f1a94543ae37421b87251968510bbcc3.png_pic_center]

保存之后回到主页就可以看到 AI-TestOps 为我们自动生成的流程图，流程图可以生成多个，最后搭建为积木图；

![在这里插入图片描述][da2533381f8f473cab8c072e9e75a3a7.png_pic_center]  
接下来选择“任务”，新建任务，列表备选的就是我们刚刚生成的流程图，选择；

![在这里插入图片描述][ad6697d63d76453c8974e02a2208a1a8.png_pic_center]  
任务创建成功如下，可以看到任务还在执行中，等待即可；

![在这里插入图片描述][b7bb7cee15de42a484dc3eefd89d2e4b.png_pic_center]  
待任务状态变为“已完成”，点击“详细”可以查看该任务的各项参数。如果不成功，AI-TestOps 会自动分析失败原因；

![在这里插入图片描述][0ff9ce9e2236430282c918ab036858a4.png_pic_center]  
以下是最终报告。

![在这里插入图片描述][7c1b98fdb5e8459fa85c9624e795ecce.png_pic_center]  
至此，自动化测试完成。

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为什么要单将 AI-TestOps 云平台拿出来介绍，其实在实际上手使用之后可以明显感受到它的优势所在。就拿 AI 学习生成业务流程图这一个功能来说，我们要做的仅是在被测网站上进行测试操作和录制即可，至于流程图 AI-TestOps 则会自动帮我们实现，保证准确度的同时极大的节省了人力和时间。而且在测试完成之后，各项指标清晰明了，包括失败原因都为我们分析的很明确，直接省去了艰难又让人头大的找 bug 环节。正实现了所谓的“机器代替人类来做软件测试”，在我看来 AI-TestOps 堪称软件测试工程师的一把“利剑”。

[AI-TestOps]: https://prod.dragontesting.com/login?source=33
[e73f556105a147f2b1b96a94f1e638c2.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/e73f556105a147f2b1b96a94f1e638c2.png#pic_center
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