mysql千万数据加索引

Bertha 。 2023-09-25 09:44 59阅读 0赞

## mysql批量更新多表数据 ##

mysql批量更新多表数据

update库2.tb,库1.tbset库2.tb.body=库1.tb.bodywhere库2.tb.id=库1.tb.id

![mysql千万数据加索引\_mysql批量更新千万数据][mysql_mysql]

## 千万数据量的表, 执行根据ID去update一条数据不会很慢吧 ##

mysql批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢,循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。

mysql批量更新共有以下四种办法

1、.replaceinto批量更新

replaceintotest\_tbl(id,dr)values(1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

2、insertinto...onduplicatekeyupdate批量更新

insertintotest\_tbl(id,dr)values(1,'2'),(2,'3'),...(x,'y')onduplicatekeyupdatedr=values(dr);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

createtemporarytabletmp(idint(4)primarykey,drvarchar(50));

insertintotmpvalues(0,'gone'),(1,'xx'),...(m,'yy');

updatetest\_tbl,tmpsettest\_tbl.dr=tmp.drwheretest\_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary表的create权限。

4、使用mysql自带的语句构建批量更新

mysql实现批量可以用点小技巧来实现:

UPDATEyoiurtable

SETdingdan=CASEid

WHEN1THEN3

WHEN2THEN4

WHEN3THEN5

WHEREidIN(1,2,3)

这句sql的意思是，更新dingdan字段，如果id=1则dingdan的值为3，如果id=2则dingdan的值为4……

where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

UPDATEcategories

SETdingdan=CASEid

WHEN1THEN3

WHEN2THEN4

WHEN3THEN5

title=CASEid

WHEN1THEN'NewTitle1'

WHEN2THEN'NewTitle2'

WHEN3THEN'NewTitle3'

WHEREidIN(1,2,3)

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

php中用数组形式赋值批量更新的代码：

$display\_order=array(

1=>4,

2=>1,

3=>2,

4=>3,

5=>9,

6=>5,

7=>8,

$ids=implode(',',array\_keys($display\_order));

$sql="UPDATEcategoriesSETdisplay\_order=CASEid";

foreach($display\_orderas$id=>$ordinal)\{

$sql.=sprintf("WHEN%dTHEN%d",$id,$ordinal);

$sql.="ENDWHEREidIN($ids)";

echo$sql;

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗

更新100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replaceinto性能较好。

replaceinto和insertintoonduplicatekeyupdate的不同在于：

replaceinto操作本质是对重复的记录先delete后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。

insertinto则是只update重复记录，不会改变其它字段。

## mysql 批量更新10000+的数据，有什么效率比较高的方法 ##

首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话，可以使用存储过程，直接调用，性能上会好很多。也比较简单。

(几万条数据怎么地也得要时间去处理，所以不可能特别快的。)

如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢， 而且你的MYSQL又是5.0以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量操作。

BulkCopy的原理就是Client直接把一个数组(DataTable)传给DB，然后传入表名，所有的编译、操作都由DB自己完成，效率很高。

引用MySql.Data.dll ， 调用MysqlBulkCopy函数即可。

这个函数在处理海量数据插入的时候效率尤为明显， 小量数据反而没什么优势，而且由于传入的DataTable格式必须和表的字段一模一样(空的列也要传进去)，导致C\#要写很多代码来构造这个数组，所以要你自己权衡用还是不用。

我在自己的电脑上批量插入一亿条数据，Insert写法大概需要1小时,BulkCopy大概只需要5分钟。同问。。。

![mysql千万数据加索引\_mysql批量更新千万数据\_02][mysql_mysql_02]

## mysql数据批量更新，谢谢 ##

mysql数据批量更新

update a set b=1 where id in ($ids) and id !=$\_GET\['id'\];

update a set b=0 where id not in ($ids) and id !=$\_GET\['id'\];update a set b=1 where id in ($ids) and id !=$\_get\['id'\]; update a set b=0 where id not in ($ids) and id !=$\_get\['id'\]; 这样应该可以解决你问题，怎么把两条语句合并，我就不清楚了，你查查

[mysql_mysql]: https://img1.baidu.com/it/u=3321170212,4268842933&fm=26&fmt=auto
[mysql_mysql_02]: https://img2.baidu.com/it/u=2488188528,1079400589&fm=15&fmt=auto

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