Redis中LRU的优化

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2023-09-25 11:03 36阅读 0赞

### 如何用Redis缓存改善数据库查询性能 ###

因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是，关键值数据存储是简单的;它们没有一个类似于

SQL的查询语言或者结构化的数据模型。相反，它们有一个把键值作为与数值相关的标识符来使用的简单字典或哈希模式。管理员使用这些键来进行数值的存储和

键值存储是简单快速的，它可用于实现丰富数据模型和关系型数据库查询功能的良好匹配。但是，有时候还是使用键值与关系型数据库的组合为好。此外，还有很多商业支持的键值数据库，包括Redis、Riak和Areospike等。

为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。

为键值定义一个命名约定;可以使用行主键和列名的组合来构造密钥。例如，其主键ID为198278的产品描述可以‘198278:descry’的键值进行存储。确保你的命名规则是简单和规则驱动的，以便于使用最少的代码来实现键的程序化创建。

接下来，确定是运行Redis缓存作为自助管理服务还是运行亚马逊的ElastiCache。运行用户自己的Redis实例将赋予管理人员对缓存的完全控制权。而这一控制权意味着灵活性，例如当有超出容量的情况出现时，管理人员有使用现有保留实例的权力。

此外，当用户想要把应用程序从一家云计算供应商迁移至另一家时，他们会发现完整的管理控制权限是非常有用的。

如果用户选择运行一个自助管理的Redis实例，可下载服务器。Redis的客户端支持30种以上编程语言——从Java和Python到Prolog和Smalltalk。

已经使用AWS环境的企业可能会想要使用ElastiCache。除了诸如托管打补丁这样的优点之外，亚马逊ElastiCache支持一系列高速

缓存优化的节点类型，具体包括从中型到2X的m3节点、从大型到8X的r3节点以及从微型到中型的t2节点。ElastiCache还支持一些上一代的节

点类型，例如选择m1、m2、t1和c1节点。

ElastiCache还支持多个可用区。如果有一个节点发生故障，一个读操作复制节点将取代故障节点。任何需要确保应用程序运行的DNS变更都是

自动完成的，同时会创建一个新的读操作副本。ElastiCache允许基于单位时间使用率的按需定价模式，以及一年期或三年期预付费的节点使用条款。完

整定价清单可以在这里找到。

如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache，那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群。除了设置Redis服务外，还需要修改应用程

序代码以便于能够使用缓存。一个常用的模式就是，检查缓存中是否存在有一个键值，如果没有就执行一个SQL查询以检索数据，然后将其存储在缓存中。当缓冲

存满时，可以配置Redis删除旧数据，这样就不需要用户使用专门的代码来处理缓存存满的情况了。

![Redis中LRU的优化\_redis性能参数优化][Redis_LRU_redis]

### redis数据库一般都要测试和优化哪些方面 ###

Libevent。和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epolleventloop(4)。

业界不少开发者也建议Redis使用另外一个libevent高性能替代libev，但是作者还是坚持Redis应该小巧并去依赖的思路。

一个印象深刻的细节是编译Redis之前并不需要执行./configure。

本回答由提问者推荐

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### springboot整合redis为什么数据存不进redis，实? ###

检查Redis配置是否正确，包括连接地址、密码、端口是否修改之类

### redis优化是由java程序猿做吗 ###

不一定，看团队的组成结构。一般的小公司都是由开发人员做的，如果开发人员使用的语言是java，那么就是了。一些大中型的开发团队会有运维人员，redis的集群管理、优化都由运维人员来做。比如 mongodb 和 couchdb。每个数据存储都有其优势和劣势，特别是当应用于特定领域时。 本期的 java 开发 2.0 关注的是 redis，一种轻量级键值对数据存储。多数 nosql 实现本质上都是键值对，但是 redis 支持非常丰富的值集，其中包括字符串、列表、集以及散列。因此，redis 通常被称为数据结构服务器。redis 也以异常快速而闻名，这使得它成为某一特定类型使用案例的最优选择。 当我们想要了解一种新事物时，将其同熟知的事物进行比较可能会有所帮助，因此，我们将通过对比其与 memcached 的相似性以开启 redis 探索之旅。接着我们将介绍 redis 的主要功能，这些功能可以使其在某些应用场景可以胜过 memcached。最后我将向您展示如何将 redis 作为一个传统数据存储用于模型对象。redis 和 memcached memcached 是一个众所周知的内存对象缓存系统，通过将目标键和值导入内存缓存运行。因此，memcached 能回避读取磁盘时发生的 i/o 成本问题。在 web 应用程序和数据库之间粘贴 memcached 时会产生更好的读取性能。因此，对于那些需要快速数据查询的应用程序，memcached 是一个不错的选择。其中的一个例子为股票查询服务，需要另外访问数据库获取相对静态数据，如股票名称或价格信息。 memcachedb 将redis 与 memcached 相比较并不公平，它与 memcachedb 相比要好的多，memcachedb 是一个分布式键值对存储系统，专为数据持久化而设计。memcachedb 与 redis 较为相似，其新增优势可以使其轻松地与 memcached 实现的客户端进行通信。 但是memcached 也有其局限性，其中一个事实就是它所有的值均是简单的字符串。redis 作为 memcached 的替代者，支持更加丰富的功能集。一些基准 (benchmarks) 也表明 redis 的速度要比 memcached 快很多。redis 提供的丰富数据类型使其可以在内存中存储更为复杂的数据，这是使用 memcached 无法实现的。同 memcached 不一样，redis 可以持久化其数据。 redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式(也就是说，您可以使用 redis，就像使用 rdbms 一样)。redis 还经常被用作队列系统。在本用例中，redis 是备份和工作队列持久化存储(利用 redis 的列表类型)的基础。github 是以此种方法使用 redis 的大规模基础架构示例准备好 redis，立即开始! 要开始使用 redis，您需要访问它，可以通过本地安装或者托管供应商来实现访问。如果您使用的 mac，安装过程可能就不那么简单。

![Redis中LRU的优化\_redis性能参数优化\_03][Redis_LRU_redis_03]

### Redis 性能评估及一台 Redis 承受不住并发量怎么办 ###

cluster-enabled：用于开实例的集群模式

cluster-conf-file：选项则设定了保存节点配置文件的路径，默认值为nodes.conf

节点配置文件无须人为修改， 它由 Redis 集群在启动时创建， 并在有需要时自动进行更新

修改完成后，把修改好的redis.conf到7001-7005目录下，并修改其端口！我。。知。。道

加。。我。。私。。聊

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