分享几个好用到爆的第三方Python模块

迷南。 2023-09-25 14:29 2阅读 0赞

今天给大家分享几个非常好用的`Python`第三方库，我们在日常的工作学习当中或者是项目开发过程当中使用它们，也可以使得项目开发、工作学习的效率大大提高，同时这些第三方库在`github`上也获得了相当多的好评和关注度。

### xmltodict ###

首先给大家介绍的第三方模块叫做`xmltodict`，我们从名字上就可以非常直观地看出，该模块的作用在于将`xml`格式的数据转换成字典，要是没有安装该模块的童鞋，可以通过`pip`命令来进行安装

pip install xmltodict

假设有如下所示的`xml`格式的数据

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>  
<mydocument has="an attribute">  
<and>  
<many>elements</many>  
<many>more elements</many>  
</and>  
<plus a="complex" b="hello">  
element as well  
</plus>  
</mydocument>

我们尝试来读取当中的数据，用到`xmltodict`模块，代码如下

xml\_result = open('testdb.xml', 'r')  
xml\_dict = xmltodict.parse(xml\_result.read())  
print(type(xml\_dict))  
print(xml\_dict)

output

<class 'dict'>
    {'mydocument': {'@has': 'an attribute', 'and': {'many': ['elements', 'more elements']}, 'plus': {'@a': 'complex', '@b': 'hello', '#text': 'element as well'}}}

我们也可以尝试来读取当中的一些数据，代码如下

xml_dict.get("mydocument").get("and")

output

{'many': ['elements', 'more elements']}

当然我们还可以转换回去，转换成`xml`格式的数据，这里需要用到的是`unparse()`方法，代码如下

dict_xml = xmltodict.unparse(xml_dict, pretty=True)

### UltraJSON ###

`ultrajson`的底层是用`C`来编写的，因此作为一个超高速的`json`编码器和解码器，可以用作是其他大多数`json`解析器的替换，我们先用`pip`命令来将其安装

pip install ujson

我们来尝试使用该模块来解析一下如下的数据，代码如下

import ujson  
ujson.dumps(\[\{"key1": "value1"\}, \{"key2": "value2"\}\])

output

'[{"key1":"value1"},{"key2":"value2"}]'

使用`dumps()`方法输出的数据就是以字符串的形式来展现的，与此同时呢还有`loads()`方法针对字符串格式的数据进行转换

ujson_result = ujson.loads("""[{"key1": "value1"}, {"key2": "value2"}]""")

要是我们想要获取列表当中第一个元素的值，就可以这么来做了

ujson_result[0].get("key1")

output

value1

### arrow ###

`Arrow`提供了一个友好而且非常易懂的方法，用于创建时间、计算时间、格式化时间，还可以对时间做转化、提取、兼容`python datetime`类型。根据其文档的描述，`Arrow`模块旨在帮助使用者用更少的代码来处理日期和时间

例如我们想要知道当前的时间，代码如下

import arrow  
now = arrow.now()  
print(now)

output

2022-12-05T05:04:19.353774+08:00

当然我们可以用`format()`方法来格式化日期和时间，具体代码如下

import arrow  
now = arrow.now()  
year = now.format('YYYY')  
print("Year: \{0\}".format(year))  
date = now.format('YYYY-MM-DD')  
print("Date: \{0\}".format(date))  
date\_time = now.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')  
print("Date and time: \{0\}".format(date\_time))  
date\_time\_zone = now.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')  
print("Date and time and zone: \{0\}".format(date\_time\_zone))

output

Year: 2022  
Date: 2022-12-05  
Date and time: 2022-12-05 10:41:01  
Date and time and zone: 2022-12-05 10:41:01 +08:00

与此同时，我们还能查看一下当下其他时区中的时间，代码如下

utc = arrow.now()  
print(utc.to('US/Pacific').format('HH:mm:ss'))  
print(utc.to('Europe/Paris').format('HH:mm:ss'))  
print(utc.to('Europe/Moscow').format('HH:mm:ss'))

output

18:48:14
    03:48:14
    05:48:14

### fire ###

目前`Python`的命令行模块有`argparse`(`Python`的标准库)、`click`等，但是这些库在使用上都比较麻烦，本文介绍的`Fire`模块用起来十分的方便，并且可用于任何`Python`对象自动生成命令行接口，我们来看下面这个例子

import fire
    
    def hello(name="World"):
      return "Hello %s!" % name
    
    if __name__ == '__main__':
      fire.Fire(hello)

我们可以在命令行中运行`python 文件名.py`，得到结果`Hello World!`，或者我们可以添加上相应的参数

python 文件名.py --name=Tom

output

Hello Tom!

而当我们不知道怎么来添加这些参数的时候，就可以通过`--help`来进行查看，

python 文件名.py --help

output

INFO: Showing help with the command '文件名.py -- --help'.
    
    NAME
        文件名.py
    
    SYNOPSIS
        文件名.py <flags>
    
    FLAGS
        --name=NAME
            Default: 'World'

我们可以来写一个计算器对象来做一个输入数字的平方计算，代码如下

class Calculator(object):  
"""A simple calculator class."""  
  
def square(self, number):  
return number \*\* 2  
  
if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':  
fire.Fire(Calculator)

我们可以这样来尝试，代码如下

python 文件名.py square 10

output

100

或者是

python 文件名.py square --number=5

output

### tinydb ###

`tinydb`是一个用纯`Python`编写的轻量级数据库，从名字上面我们就能够看出来它十分的轻便，它的由来就是为了降低小型`Python`应用程序使用数据库的难度，对于一些简单的程序而言与其是用`SQL`数据库，还不如就使用`Tinydb`，我们先用`pip`命令安装一下

pip install tinydb

我们先初始化一个`DB`文件，代码如下

from tinydb import TinyDB
    db = TinyDB('db.json')

同时我们也可以往里面添加几条数据，调用的方法是`insert()`或者是`insert_multiple()`，代码如下

db.insert({'type': 'apple', 'count': 10})
    db.insert({'type': 'banana', 'count': 20})
    
    db.insert_multiple([
        {'name': 'John', 'age': 22},
        {'name': 'John', 'age': 37}])

要是我们想要查看所有的数据，调用的就是`all()`方法了，代码如下

from tinydb import TinyDB
    db = TinyDB('db.json')
    db.all()

output

[{'type': 'apple', 'count': 10}, {'type': 'banana', 'count': 20}, {'name': 'John', 'age': 30}, {'name': 'Tom', 'age': 45}]

而当我们需要搜索指定的数据时，就需要用到`Query()`方法，代码如下

from tinydb import TinyDB, Query  
db = TinyDB('db.json')  
Fruit = Query()  
db.search(Fruit.type == 'apple')

output

[{'type': 'apple', 'count': 10}]

或者是要更新数据的时候，就用到`update()`方法

db.update({'type': 'apple', 'count': 40})
    Fruit = Query()
    db.search(Fruit.type == 'apple')

output

[{'type': 'apple', 'count': 40