LinkedList源码分析
LinkedList源码分析
- 目标:
- 一、LinkedList的简介
- 二、LinkedList原理分析
- 2.1 LinkedList的数据结构
- 2.2 LinkedList默认容量&最大容量
- 2.3 LinkedList扩容机制
- 2.4 为什么LinkedList查询慢,增删快?
- 2.5 LinkedList源码剖析-为什么增删快?
- 2.6 LinkedList源码剖析-为什么查询慢?
- 经典大厂面试题
- 1、ArrayList的JDK1.8之前与之后的实现区别?
- 2、List和 Map 区别?
- 3、Array 和 ArrayList 有何区别?什么时候更适合用 Array?
- 4、ArrayList 与 LinkedList 区别?
- 5、ArrayList 集合加入 10万条数据,应该怎么提高效率?
- 6、ArrayList 与 Vector 区别?
目标:
- 理解LinkedList的底层数据结构
- 深入源码掌握LinkedList查询慢,新增快的原因
一、LinkedList的简介
List
接口的链接列表实现。实现所有可选的列表操作,并且允许所有元素(包括 null)。除了实现List
接口外, LinkedList
类还为在列表的开头及结尾 get
、remove
和insert
元素提供了统一的命名方法。这些操作允许将链接列表用作堆栈、队列或双端队列。
特点 :
- 有序性 : 存入和取出的顺序是一致的
- 元素可以重复 :
- 含有带索引的方法
- 独有特点 : 数据结构是链表,可以作为栈、队列或者双端队列!
LinkedList是一个双向的链表结构,双向链表的长相,如下图!
二、LinkedList原理分析
2.1 LinkedList的数据结构
LinkedList是一个双向链表!
底层数据结构的源码
public class LinkedList<E>{
transient int size = 0;
//双向链表的头结点
transient Node<E> first;
//双向链表的最后一个节点
transient Node<E> last;
//节点类【内部类】
private static class Node<E> {
E item;//数据元素
Node<E> next;//下一个节点
Node<E> prev;//上一个节点
//节点的构造方法
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
//...
}
LinkedList
是双向链表,在代码中是一个Node类
。内部并没有数组的结构。双向链表肯定存在一个头节
点和一个尾部节点。node
节点类,是以内部类的形式存在于LinkedList
中的。
Node类都有两个成员变量:
- prev : 当前节点上一个节点,头节点的上一个节点是null
- next : 当前节点下一个节点,尾结点的下一个节点是null
链表数据结构的特点 : 查询慢,增删快!
- 链表数据结构基本构成,是一个node类
- 每个node类中,有上一个节点【prev】和下一个节点【next】
- 链表一定存在至少两个节点,first和last节点
- 如果LinkedList没有数据,irst和last都是为null
2.2 LinkedList默认容量&最大容量
没有默认容量,也没有最大容量
2.3 LinkedList扩容机制
无需扩容机制,只要你的内存足够大,可以无限制扩容下去。前提是不考虑查询的效率。
2.4 为什么LinkedList查询慢,增删快?
LinkedList的数据结构的特点,链表的数据结构就是这样的特点!
- 链表是一种查询慢的结构【相对于数组来说】
- 链表是一种增删快的结构【相对于数组来说】
2.5 LinkedList源码剖析-为什么增删快?
新增add
//向LinkedList添加一个元素
public boolean add(E e) {
//连接到链表的末尾
linkLast(e);
return true;
}
//连接到最后一个节点上去
void linkLast(E e) {
//将全局末尾节点赋值给l
final Node<E> l = last;
//创建一个新节点: (上一个节点, 当前插入元素, null)
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
//将当前节点作为末尾节点
last = newNode;
//判断l节点是否为null
if (l == null)
//既是尾结点也是头节点
first = newNode;
else
//之前的末尾节点,下一个节点时末尾节点!
l.next = newNode;
size++;//当前集合的元素数量+1
modCount++;//操作集合数+1。modCount属性是修改技术器
}
//------------------------------------------------------------------
//向链表中部添加
//参数1,添加的索引位置,添加元素
public void add(int index, E element) {
//检查索引位是否符合要求
checkPositionIndex(index);
//判断当前索引是否等于存储元素个数
if (index == size)//true,最后一个元素
linkLast(element);
else
//连接到指定节点的后面【链表中部插入】
linkBefore(element, node(index));
}
//根据索引查询链表中节点!
Node<E> node(int index) {
// 判断索引是否小于已经存储元素个数的1/2
if (index < (size >> 1)) {
//二分法查找: 提高查找节点效率
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
//将当前元素添加到指定节点之前
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// 取出当前节点的前一个节点
final Node<E> pred = succ.prev;
//创建当前元素的节点 : 上一个节点,当前元素,下一个节点
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
//为指定节点上一个节点重新值
succ.prev = newNode;
//判断当前节点的上一个节点是否为null
if (pred == null)
first = newNode;//当前节点作为头部节点
else
pred.next = newNode;//将新插入节点作为上一个节点的下个节点
size++;//新增元素+1
modCount++;//操作次数+1
}
向链表中部添加
remove删除指定索引元素
//删除指定索引位置元素
public E remove(int index) {
//检查元素索引
checkElementIndex(index);
//删除元素节点,
//node(index) 根据索引查到要删除的节点
//unlink()删除节点
return unlink(node(index));
}
//根据索引查询链表中节点!
Node<E> node(int index) {
// 判断索引是否小于 已经存储元素个数的1/2
if (index < (size >> 1)) {
//二分法查找 : 提高查找节点效率
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
//删除一个指定节点
E unlink(Node<E> x) {
//获取当前节点中的元素
final E element = x.item;
//获取当前节点的上一个节点
final Node<E> next = x.next;
//获取当前节点的下一个节点
final Node<E> prev = x.prev;
//判断上一个节点是否为null
if (prev == null) {
//如果为null,说明当前节点为头部节点
first = next;
} else {
//上一个节点,的下一个节点改为下下节点
prev.next = next;
//将当前节点的上一个节点置空
x.prev = null;
}
//判断下一个节点是否为null
if (next == null) {
//如果为null,说明当前节点为尾部节点
last = prev;
} else {
//下一个节点的上节点,改为上上节点
next.prev = prev;
//当前节点的上节点置空
x.next = null;
}
//删除当前节点内的元素
x.item = null;
size--;//集合中的元素个数-1
modCount++;//当前集合操作数+1。modCount计数器,记录当前集合操作次数
return element;//返回删除的元素
}
2.6 LinkedList源码剖析-为什么查询慢?
查询快和慢是一个相对概念!相对于数组来说
经典大厂面试题
1、ArrayList的JDK1.8之前与之后的实现区别?
- JDK1.6 : ArrayList像饿汉式,直接创建一个初始化容量为10的数组。缺点就是占用空间较大
- JDK1.7 & JDK1.8 : ArrayList像懒汉式,一开始创建一个长度为0的数组,当添加第一个元素时再创
建一个初始容量为10 的数组
2、List和 Map 区别?
Map集合
- 双列集合 : 一次存一对
- key是不允许重复的,value可以重复
- 一个key只能对应一个值value
- Map集合三兄弟 : HashMap【无序集合】、LinkedHashMap【有序集合】、TreeMap【有序集合,自带排序能力】
List集合
- 单列集合 : 一次存一个
- 有序集合
- 元素可以重复
- 带索引
- List集合主要有两个实现类 : ArrayList和LinkedList
3、Array 和 ArrayList 有何区别?什么时候更适合用 Array?
区别:
- Array可以容纳基本类型和对象,而 ArrayList 只能容纳对象【底层是一个对象数组】。
- Array指定大小的固定不变,而ArrayList大小是动态的,可自动扩容。
- Array没有ArrayList 方法多。
尽管 ArrayList 明显是更好的选择,但也有些时候 Array 比较好用,比如下面的三种情况。
- 1、如果列表的大小已经指定,大部分情况下是存储和遍历它们
- 2、基本数据类型使用Array更合适。
4、ArrayList 与 LinkedList 区别?
ArrayList
- 优点:ArrayList 是实现了基于动态数组的数据结构,因为地址连续,一旦数据存储好了,查询操作效率会比较高(在内存里是连着放的)。查询快,增删相对慢
- 缺点:因为地址连续,ArrayList 要移动数据,所以插入和删除操作效率比较低。
LinkedList
- 优点:LinkedList 基于链表的数据结构,地址是任意的,所以在开辟内存空间的时候不需要等一个连续的地址。对于新增和删除操作 add 和 remove ,LinedList 比较占优势。LinkedList 适用于要头尾操作或插入指定位置的场景。
- 缺点:因为 LinkedList 要移动指针,所以查询操作性能比较低。查询慢,增删快
适用场景分析:
- 当需要对数据进行对随机访问的情况下,选用 ArrayList 。
- 当需要对数据进行多次增加删除修改时,采用 LinkedList 。
- 当然,绝大数业务的场景下,使用 ArrayList 就够了。主要是,注意 : 最好避免 ArrayList 扩容,以及非顺序的插入。
ArrayList 是如何扩容的?
- 如果通过无参构造的话,初始数组容量为 0 ,当真正对数组进行添加时,才真正分配容量。每次按照 1.5 倍(位运算)的比率通过 copeOf 的方式扩容。重点是 1.5 倍扩容,这是和 HashMap 2 倍扩容不同的地方。
5、ArrayList 集合加入 10万条数据,应该怎么提高效率?
ArrayList 的默认初始容量为 10 ,要插入大量数据的时候需要不断扩容,而扩容是非常影响性能的。因
此,现在明确了 10 万条数据了,我们可以直接在初始化的时候就设置 ArrayList 的容量!这样就可以提高效率了~
6、ArrayList 与 Vector 区别?
ArrayList 和 Vector 都是用数组实现的,主要有这么三个区别:
- 1、Vector 是多线程安全的,线程安全就是说多线程访问同一代码,不会产生不确定的结果,而ArrayList 不是。这个可以从源码中看出,Vector 类中的方法很多有 synchronized 进行修饰,这样就导致了 Vector 在效率上无法与 ArrayList 相比。
Vector 是一种老的动态数组,是线程同步的,效率很低,一般不赞成使用。 - 2、两个都是采用的线性连续空间存储元素,但是当空间不足的时候,两个类的增加方式是不同。
- 3、Vector 可以设置增长因子,而 ArrayList 不可以,ArrayList集合没有增长因子。
适用场景分析:
1、Vector 是线程同步的,所以它也是线程安全的,而 ArrayList 是线程无需同步的,是不安全的。如果不考虑到线程的安全因素,一般用 ArrayList 效率比较高。
实际场景下,如果需要多线程访问安全的数组,使用 CopyOnWriteArrayList 。
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