SpringCloud详细介绍 zh-RabbitMQ部署详细指南14

偏执的太偏执、 2023-09-25 19:27 96阅读 0赞

# RabbitMQ部署指南 #

# 1.单机部署 #

我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

## 1)下载镜像 ##

方式一：在线拉取

docker pull rabbitmq:3.8-management

方式二：从本地加载

在课前资料已经提供了镜像包：

![在这里插入图片描述][2f0d0881e5bf427e9fc6a6696dcb2742.png]

上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：

docker load -i mq.tar

## 2)安装MQ ##

执行下面的命令来运行MQ容器：

docker run \
     -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
     -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
     -v mq-plugins:/plugins \
     --name mq \
     --hostname mq1 \
     -p 15672:15672 \
     -p 5672:5672 \
     -d \
     rabbitmq:3.8-management

# 2.安装DelayExchange插件 #

官方的安装指南地址为：https://blog.rabbitmq.com/posts/2015/04/scheduling-messages-with-rabbitmq

上述文档是基于linux原生安装RabbitMQ，然后安装插件。

因为我们之前是基于Docker安装RabbitMQ，所以下面我们会讲解基于Docker来安装RabbitMQ插件。

## 1)下载插件 ##

RabbitMQ有一个官方的插件社区，地址为：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

其中包含各种各样的插件，包括我们要使用的DelayExchange插件：

![在这里插入图片描述][58ffd203e41046c5b7bfb545f9f2c7a0.png]

大家可以去对应的GitHub页面下载3.8.9版本的插件，地址为https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/tag/3.8.9这个对应RabbitMQ的3.8.5以上版本。

课前资料也提供了下载好的插件：

![在这里插入图片描述][94fa2d30402141a981f11ad83751d8d7.png]

## 2)上传插件 ##

因为我们是基于Docker安装，所以需要先查看RabbitMQ的插件目录对应的数据卷。如果不是基于Docker的同学，请参考第一章部分，重新创建Docker容器。

我们之前设定的RabbitMQ的数据卷名称为`mq-plugins`，所以我们使用下面命令查看数据卷：

docker volume inspect mq-plugins

可以得到下面结果：

![在这里插入图片描述][0bec389f9bed41d9af12ae6c6e886991.png]

接下来，将插件上传到这个目录即可：

![在这里插入图片描述][fc8811f7b0104a0fb8bdff680fdfd5db.png]

## 3)安装插件 ##

最后就是安装了，需要进入MQ容器内部来执行安装。我的容器名为`mq`，所以执行下面命令：

docker exec -it mq bash

执行时，请将其中的 `-it` 后面的`mq`替换为你自己的容器名.

进入容器内部后，执行下面命令开启插件：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

结果如下：  
![在这里插入图片描述][a120ff5da72b4a1ba89085bdb75fc8f7.png]

# 3.集群部署 #

接下来，我们看看如何安装RabbitMQ的集群。

## 1)集群分类 ##

在RabbitMQ的官方文档中，讲述了两种集群的配置方式：

*  普通模式：普通模式集群不进行数据同步，每个MQ都有自己的队列、数据信息（其它元数据信息如交换机等会同步）。例如我们有2个MQ：mq1，和mq2，如果你的消息在mq1，而你连接到了mq2，那么mq2会去mq1拉取消息，然后返回给你。如果mq1宕机，消息就会丢失。
 *  镜像模式：与普通模式不同，队列会在各个mq的镜像节点之间同步，因此你连接到任何一个镜像节点，均可获取到消息。而且如果一个节点宕机，并不会导致数据丢失。不过，这种方式增加了数据同步的带宽消耗。

我们先来看普通模式集群，我们的计划部署3节点的mq集群：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>主机名</th> 
   <th>控制台端口</th> 
   <th>amqp通信端口</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>mq1</td> 
   <td>8081 —&gt; 15672</td> 
   <td>8071 —&gt; 5672</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>mq2</td> 
   <td>8082 —&gt; 15672</td> 
   <td>8072 —&gt; 5672</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>mq3</td> 
   <td>8083 —&gt; 15672</td> 
   <td>8073 —&gt; 5672</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

集群中的节点标示默认都是：`rabbit@[hostname]`，因此以上三个节点的名称分别为：

*  rabbit@mq1
 *  rabbit@mq2
 *  rabbit@mq3

## 2)获取cookie ##

RabbitMQ底层依赖于Erlang，而Erlang虚拟机就是一个面向分布式的语言，默认就支持集群模式。集群模式中的每个RabbitMQ 节点使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信。

要使两个节点能够通信，它们必须具有相同的共享秘密，称为**Erlang cookie**。cookie 只是一串最多 255 个字符的字母数字字符。

每个集群节点必须具有**相同的 cookie**。实例之间也需要它来相互通信。

我们先在之前启动的mq容器中获取一个cookie值，作为集群的cookie。执行下面的命令：

docker exec -it mq cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie

可以看到cookie值如下：

FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQ

接下来，停止并删除当前的mq容器，我们重新搭建集群。

docker rm -f mq

![在这里插入图片描述][d4e54f29baef4772a47a2447310c91c7.png]

## 3)准备集群配置 ##

在/tmp目录新建一个配置文件 rabbitmq.conf：

cd /tmp
    # 创建文件
    touch rabbitmq.conf

文件内容如下：

loopback_users.guest = false
    listeners.tcp.default = 5672
    cluster_formation.peer_discovery_backend = rabbit_peer_discovery_classic_config
    cluster_formation.classic_config.nodes.1 = rabbit@mq1
    cluster_formation.classic_config.nodes.2 = rabbit@mq2
    cluster_formation.classic_config.nodes.3 = rabbit@mq3

再创建一个文件，记录cookie

cd /tmp
    # 创建cookie文件
    touch .erlang.cookie
    # 写入cookie
    echo "FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQ" > .erlang.cookie
    # 修改cookie文件的权限
    chmod 600 .erlang.cookie

准备三个目录,mq1、mq2、mq3：

cd /tmp
    # 创建目录
    mkdir mq1 mq2 mq3

然后拷贝rabbitmq.conf、cookie文件到mq1、mq2、mq3：

# 进入/tmp
    cd /tmp
    # 拷贝
    cp rabbitmq.conf mq1
    cp rabbitmq.conf mq2
    cp rabbitmq.conf mq3
    cp .erlang.cookie mq1
    cp .erlang.cookie mq2
    cp .erlang.cookie mq3

## 4)启动集群 ##

创建一个网络：

docker network create mq-net

docker volume create

运行命令

docker run -d --net mq-net \
    -v ${PWD}/mq1/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
    -v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
    --name mq1 \
    --hostname mq1 \
    -p 8071:5672 \
    -p 8081:15672 \
    rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \
    -v ${PWD}/mq2/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
    -v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
    --name mq2 \
    --hostname mq2 \
    -p 8072:5672 \
    -p 8082:15672 \
    rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \
    -v ${PWD}/mq3/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
    -v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
    --name mq3 \
    --hostname mq3 \
    -p 8073:5672 \
    -p 8083:15672 \
    rabbitmq:3.8-management

## 5)测试 ##

在mq1这个节点上添加一个队列：

![在这里插入图片描述][33f20516b1a44dd5a665bc0ede487dce.png]

如图，在mq2和mq3两个控制台也都能看到：

![在这里插入图片描述][551a723f8ea545bcbc733ceb6c5211c1.png]

### (1)数据共享测试 ###

点击这个队列，进入管理页面：  
![在这里插入图片描述][834da1d8e25f4fcd9d41f9919199b6bd.png]

然后利用控制台发送一条消息到这个队列：

![在这里插入图片描述][a45c31217002445dbcd046ff67b8afb9.png]

结果在mq2、mq3上都能看到这条消息：  
![在这里插入图片描述][21da0131f6ea42ff931ef4464b035617.png]

### (2)可用性测试 ###

我们让其中一台节点mq1宕机：

docker stop mq1

然后登录mq2或mq3的控制台，发现simple.queue也不可用了：

![在这里插入图片描述][99248f5543d14f9f89391af78829bb55.png]

说明数据并没有拷贝到mq2和mq3。

# 4.镜像模式 #

在刚刚的案例中，一旦创建队列的主机宕机，队列就会不可用。不具备高可用能力。如果要解决这个问题，必须使用官方提供的镜像集群方案。

官方文档地址：https://www.rabbitmq.com/ha.html

## 1)镜像模式的特征 ##

默认情况下，队列只保存在创建该队列的节点上。而镜像模式下，创建队列的节点被称为该队列的**主节点**，队列还会拷贝到集群中的其它节点，也叫做该队列的**镜像**节点。

但是，不同队列可以在集群中的任意节点上创建，因此不同队列的主节点可以不同。甚至，**一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点**。

用户发送给队列的一切请求，例如发送消息、消息回执默认都会在主节点完成，如果是从节点接收到请求，也会路由到主节点去完成。**镜像节点仅仅起到备份数据作用**。

当主节点接收到消费者的ACK时，所有镜像都会删除节点中的数据。

总结如下：

*  镜像队列结构是一主多从（从就是镜像）
 *  所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
 *  主宕机后，镜像节点会替代成新的主（如果在主从同步完成前，主就已经宕机，可能出现数据丢失）
 *  不具备负载均衡功能，因为所有操作都会有主节点完成（但是不同队列，其主节点可以不同，可以利用这个提高吞吐量）

## 2)镜像模式的配置 ##

镜像模式的配置有3种模式：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">ha-mode</th> 
   <th align="left">ha-params</th> 
   <th align="left">效果</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">准确模式exactly</td> 
   <td align="left">队列的副本量count</td> 
   <td align="left">集群中队列副本（主服务器和镜像服务器之和）的数量。count如果为1意味着单个副本：即队列主节点。count值为2表示2个副本：1个队列主和1个队列镜像。换句话说：count = 镜像数量 + 1。如果群集中的节点数少于count，则该队列将镜像到所有节点。如果有集群总数大于count+1，并且包含镜像的节点出现故障，则将在另一个节点上创建一个新的镜像。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">all</td> 
   <td align="left">(none)</td> 
   <td align="left">队列在群集中的所有节点之间进行镜像。队列将镜像到任何新加入的节点。镜像到所有节点将对所有群集节点施加额外的压力，包括网络I / O，磁盘I / O和磁盘空间使用情况。推荐使用exactly，设置副本数为（N / 2 +1）。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">nodes</td> 
   <td align="left"><em>node names</em></td> 
   <td align="left">指定队列创建到哪些节点，如果指定的节点全部不存在，则会出现异常。如果指定的节点在集群中存在，但是暂时不可用，会创建节点到当前客户端连接到的节点。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

这里我们以rabbitmqctl命令作为案例来讲解配置语法。

语法示例：

### (1)exactly模式 ###

rabbitmqctl set_policy ha-two "^two\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

*  `rabbitmqctl set_policy`：固定写法
 *  `ha-two`：策略名称，自定义
 *  `"^two\."`：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以`two.`开头的队列名称
 *  `'{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'`: 策略内容
    
     *  `"ha-mode":"exactly"`：策略模式，此处是exactly模式，指定副本数量
     *  `"ha-params":2`：策略参数，这里是2，就是副本数量为2，1主1镜像
     *  `"ha-sync-mode":"automatic"`：同步策略，默认是manual，即新加入的镜像节点不会同步旧的消息。如果设置为automatic，则新加入的镜像节点会把主节点中所有消息都同步，会带来额外的网络开销

### (2)all模式 ###

rabbitmqctl set_policy ha-all "^all\." '{"ha-mode":"all"}'

*  `ha-all`：策略名称，自定义
 *  `"^all\."`：匹配所有以`all.`开头的队列名
 *  `'{"ha-mode":"all"}'`：策略内容
    
     *  `"ha-mode":"all"`：策略模式，此处是all模式，即所有节点都会称为镜像节点

### (3)nodes模式 ###

rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^nodes\." '{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}'

*  `rabbitmqctl set_policy`：固定写法
 *  `ha-nodes`：策略名称，自定义
 *  `"^nodes\."`：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以`nodes.`开头的队列名称
 *  `'{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}'`: 策略内容
    
     *  `"ha-mode":"nodes"`：策略模式，此处是nodes模式
     *  `"ha-params":["rabbit@mq1", "rabbit@mq2"]`：策略参数，这里指定副本所在节点名称

## 3)测试 ##

我们使用exactly模式的镜像，因为集群节点数量为3，因此镜像数量就设置为2.

运行下面的命令：

docker exec -it mq1 rabbitmqctl set_policy ha-two "^two\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

下面，我们创建一个新的队列：

![在这里插入图片描述][bdfc8bdbe7324f9eaa0da23d40f93d98.png]

在任意一个mq控制台查看队列：

![在这里插入图片描述][fb7bc71759864848a156849feec14780.png]

### (1)测试数据共享 ###

给two.queue发送一条消息：

![在这里插入图片描述][7fee205f222e4c1d9c2b1ad5362a46e5.png]

然后在mq1、mq2、mq3的任意控制台查看消息：  
![在这里插入图片描述][2d1f07cb8bc2413daba7b48191fe9c96.png]

### (2)测试高可用 ###

现在，我们让two.queue的主节点mq1宕机：

docker stop mq1

查看集群状态：

![在这里插入图片描述][3cdec0f3964c498b8dd36f40a4c5637d.png]

查看队列状态：

![在这里插入图片描述][74987a639f75460a9bbb1e68329c02df.png]

发现依然是健康的！并且其主节点切换到了rabbit@mq2上

# 5.仲裁队列 #

从RabbitMQ 3.8版本开始，引入了新的仲裁队列，他具备与镜像队里类似的功能，但使用更加方便。

## 1)添加仲裁队列 ##

在任意控制台添加一个队列，一定要选择队列类型为Quorum类型。

![在这里插入图片描述][ef3faef44b9a4b0a8a3997a412fbf85d.png]

在任意控制台查看队列：

![在这里插入图片描述][e40a020088e34683aec832635bc290c2.png]

可以看到，仲裁队列的 + 2字样。代表这个队列有2个镜像节点。

因为仲裁队列默认的镜像数为5。如果你的集群有7个节点，那么镜像数肯定是5；而我们集群只有3个节点，因此镜像数量就是3.

## 2)测试 ##

可以参考对镜像集群的测试，效果是一样的。

## 3)集群扩容 ##

### (1)加入集群 ###

1）启动一个新的MQ容器：

docker run -d --net mq-net \
    -v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
    --name mq4 \
    --hostname mq5 \
    -p 8074:15672 \
    -p 8084:15672 \
    rabbitmq:3.8-management

2）进入容器控制台：

docker exec -it mq4 bash

3）停止mq进程

rabbitmqctl stop_app

4）重置RabbitMQ中的数据：

rabbitmqctl reset

5）加入mq1：

rabbitmqctl join_cluster rabbit@mq1

6）再次启动mq进程

rabbitmqctl start_app

![在这里插入图片描述][265a62b270cb4853a1b9a883bd05aebe.png]

### (2)增加仲裁队列副本 ###

我们先查看下quorum.queue这个队列目前的副本情况，进入mq1容器：

docker exec -it mq1 bash

执行命令：

rabbitmq-queues quorum_status "quorum.queue"

结果：

![在这里插入图片描述][dfeaca015953459993fd84d8c83b1602.png]

现在，我们让mq4也加入进来：

rabbitmq-queues add_member "quorum.queue" "rabbit@mq4"

结果：

![在这里插入图片描述][c57d5c4186754608835ec078c3fdb17f.png]

再次查看：

rabbitmq-queues quorum_status "quorum.queue"

![在这里插入图片描述][d2da4ae846cb48a09e93b5e3f75662d6.png]

查看控制台，发现quorum.queue的镜像数量也从原来的 +2 变成了 +3：

![在这里插入图片描述][5c94c213eb26458d9d539e4da207a645.png]

[2f0d0881e5bf427e9fc6a6696dcb2742.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2f0d0881e5bf427e9fc6a6696dcb2742.png
[58ffd203e41046c5b7bfb545f9f2c7a0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/58ffd203e41046c5b7bfb545f9f2c7a0.png
[94fa2d30402141a981f11ad83751d8d7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/94fa2d30402141a981f11ad83751d8d7.png
[0bec389f9bed41d9af12ae6c6e886991.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/0bec389f9bed41d9af12ae6c6e886991.png
[fc8811f7b0104a0fb8bdff680fdfd5db.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/fc8811f7b0104a0fb8bdff680fdfd5db.png
[a120ff5da72b4a1ba89085bdb75fc8f7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a120ff5da72b4a1ba89085bdb75fc8f7.png
[d4e54f29baef4772a47a2447310c91c7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d4e54f29baef4772a47a2447310c91c7.png
[33f20516b1a44dd5a665bc0ede487dce.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/33f20516b1a44dd5a665bc0ede487dce.png
[551a723f8ea545bcbc733ceb6c5211c1.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/551a723f8ea545bcbc733ceb6c5211c1.png
[834da1d8e25f4fcd9d41f9919199b6bd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/834da1d8e25f4fcd9d41f9919199b6bd.png
[a45c31217002445dbcd046ff67b8afb9.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a45c31217002445dbcd046ff67b8afb9.png
[21da0131f6ea42ff931ef4464b035617.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/21da0131f6ea42ff931ef4464b035617.png
[99248f5543d14f9f89391af78829bb55.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/99248f5543d14f9f89391af78829bb55.png
[bdfc8bdbe7324f9eaa0da23d40f93d98.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/bdfc8bdbe7324f9eaa0da23d40f93d98.png
[fb7bc71759864848a156849feec14780.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/fb7bc71759864848a156849feec14780.png
[7fee205f222e4c1d9c2b1ad5362a46e5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7fee205f222e4c1d9c2b1ad5362a46e5.png
[2d1f07cb8bc2413daba7b48191fe9c96.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2d1f07cb8bc2413daba7b48191fe9c96.png
[3cdec0f3964c498b8dd36f40a4c5637d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3cdec0f3964c498b8dd36f40a4c5637d.png
[74987a639f75460a9bbb1e68329c02df.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/74987a639f75460a9bbb1e68329c02df.png
[ef3faef44b9a4b0a8a3997a412fbf85d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/ef3faef44b9a4b0a8a3997a412fbf85d.png
[e40a020088e34683aec832635bc290c2.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/e40a020088e34683aec832635bc290c2.png
[265a62b270cb4853a1b9a883bd05aebe.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/265a62b270cb4853a1b9a883bd05aebe.png
[dfeaca015953459993fd84d8c83b1602.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/dfeaca015953459993fd84d8c83b1602.png
[c57d5c4186754608835ec078c3fdb17f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c57d5c4186754608835ec078c3fdb17f.png
[d2da4ae846cb48a09e93b5e3f75662d6.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d2da4ae846cb48a09e93b5e3f75662d6.png
[5c94c213eb26458d9d539e4da207a645.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/5c94c213eb26458d9d539e4da207a645.png