Spring Boot 整合 Canal + RabbitMQ 监听数据变更

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-09-25 21:37 38阅读 0赞

## **需求** ##

我想要在SpringBoot中采用一种与业务代码解耦合的方式，来实现数据的变更记录，记录的内容是新数据，如果是更新操作还得有旧数据内容。

经过调研发现，使用Canal来监听MySQL的binlog变化可以实现这个需求，可是在监听到变化后需要马上保存变更记录，除非再做一些逻辑处理，于是我又结合了RabbitMQ来处理保存变更记录的操作。

## **步骤** ##

*  启动MySQL环境，并开启binlog
 *  启动Canal环境，为其创建一个MySQL账号，然后以Slave的形式连接MySQL
 *  Canal服务模式设为TCP，用Java编写客户端代码，监听MySQL的binlog修改
 *  Canal服务模式设为RabbitMQ，启动RabbitMQ环境，配置Canal和RabbitMQ的连接，用消息队列去接收binlog修改事件

## **环境搭建** ##

环境搭建基于docker-compose：

version: "3"  
    services:  
        mysql:  
            network_mode: mynetwork  
            container_name: mymysql  
            ports:  
                - 3306:3306  
            restart: always  
            volumes:  
                - /etc/localtime:/etc/localtime  
                - /home/mycontainers/mymysql/data:/data  
                - /home/mycontainers/mymysql/mysql:/var/lib/mysql  
                - /home/mycontainers/mymysql/conf:/etc/mysql  
            environment:  
                - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  
            command:   
                --character-set-server=utf8mb4  
                --collation-server=utf8mb4_unicode_ci  
                --log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin  
                --server-id=1  
                --binlog-format=ROW  
                --expire_logs_days=7  
                --max_binlog_size=500M  
            image: mysql:5.7.20  
        rabbitmq:     
            container_name: myrabbit  
            ports:  
                - 15672:15672  
                - 5672:5672  
            restart: always  
            volumes:  
                - /etc/localtime:/etc/localtime  
                - /home/mycontainers/myrabbit/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq  
            network_mode: mynetwork  
            environment:  
                - RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin  
                - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456  
            image: rabbitmq:3.8-management  
        canal-server:  
            container_name: canal-server  
            restart: always  
            ports:  
                - 11110:11110  
                - 11111:11111  
                - 11112:11112  
            volumes:  
                - /home/mycontainers/canal-server/conf/canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties  
                - /home/mycontainers/canal-server/conf/instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties  
                - /home/mycontainers/canal-server/logs:/home/admin/canal-server/logs  
            network_mode: mynetwork  
            depends_on:  
                - mysql  
                - rabbitmq  
                # - canal-admin  
            image: canal/canal-server:v1.1.5

我们需要修改下Canal环境的配置文件：`canal.properties`和`instance.properties`，映射Canal中的以下两个路径：

*  `/home/admin/canal-server/conf/canal.properties`

配置文件中，`canal.destinations`意思是server上部署的instance列表，

*  `/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties`

这里的/example是指instance即实例名，要和上面`canal.properties`内instance配置对应，canal会为实例创建对应的文件夹，一个Client对应一个实例

以下是我们需要准备的两个配置文件具体内容：

canal.properties

################################################  
    ########     common argument   ############  
    ################################################  
    # tcp bind ip  
    canal.ip =  
    # register ip to zookeeper  
    canal.register.ip =  
    canal.port = 11111  
    canal.metrics.pull.port = 11112  
    # canal instance user/passwd  
    # canal.user = canal  
    # canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458  
      
    # canal admin config  
    # canal.admin.manager = canal-admin:8089  
      
    # canal.admin.port = 11110  
    # canal.admin.user = admin  
    # canal.admin.passwd = 6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9  
      
    # admin auto register 自动注册  
    # canal.admin.register.auto = true  
    # 集群名，单机则不写  
    # canal.admin.register.cluster =  
    # Canal Server 名字  
    # canal.admin.register.name = canal-admin  
      
    canal.zkServers =  
    # flush data to zk  
    canal.zookeeper.flush.period = 1000  
    canal.withoutNetty = false  
    # tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ  
    canal.serverMode = tcp  
    # flush meta cursor/parse position to file  
    canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}  
    canal.file.flush.period = 1000  
    # memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)  
    canal.instance.memory.buffer.size = 16384  
    # memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb  
    canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024   
    # meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE  
    canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE  
    canal.instance.memory.rawEntry = true  
      
    # detecing config  
    canal.instance.detecting.enable = false  
    #canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()  
    canal.instance.detecting.sql = select 1  
    canal.instance.detecting.interval.time = 3  
    canal.instance.detecting.retry.threshold = 3  
    canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false  
      
    # support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery  
    canal.instance.transaction.size =  1024  
    # mysql fallback connected to new master should fallback times  
    canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60  
      
    # network config  
    canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384  
    canal.instance.network.sendBufferSize = 16384  
    canal.instance.network.soTimeout = 30  
      
    # binlog filter config  
    canal.instance.filter.druid.ddl = true  
    canal.instance.filter.query.dcl = false  
    canal.instance.filter.query.dml = false  
    canal.instance.filter.query.ddl = false  
    canal.instance.filter.table.error = false  
    canal.instance.filter.rows = false  
    canal.instance.filter.transaction.entry = false  
    canal.instance.filter.dml.insert = false  
    canal.instance.filter.dml.update = false  
    canal.instance.filter.dml.delete = false  
      
    # binlog format/image check  
    canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED   
    canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB  
      
    # binlog ddl isolation  
    canal.instance.get.ddl.isolation = false  
      
    # parallel parser config  
    canal.instance.parser.parallel = true  
    # concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()  
    canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16  
    # disruptor ringbuffer size, must be power of 2  
    canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256  
      
    # table meta tsdb info  
    canal.instance.tsdb.enable = true  
    canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}  
    canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;  
    canal.instance.tsdb.dbUsername = canal  
    canal.instance.tsdb.dbPassword = canal  
    # dump snapshot interval, default 24 hour  
    canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24  
    # purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)  
    canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360  
      
    ################################################  
    ########     destinations    ############  
    ################################################  
    canal.destinations = canal-exchange  
    # conf root dir  
    canal.conf.dir = ../conf  
    # auto scan instance dir add/remove and start/stop instance  
    canal.auto.scan = true  
    canal.auto.scan.interval = 5  
    # set this value to 'true' means that when binlog pos not found, skip to latest.  
    # WARN: pls keep 'false' in production env, or if you know what you want.  
    canal.auto.reset.latest.pos.mode = false  
      
    canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml  
    #canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml  
      
    canal.instance.global.mode = spring  
    canal.instance.global.lazy = false  
    canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}  
    #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml  
    canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml  
    #canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml  
      
    #################################################  
    ########         MQ Properties      ############  
    #################################################  
    # aliyun ak/sk , support rds/mq  
    canal.aliyun.accessKey =  
    canal.aliyun.secretKey =  
    canal.aliyun.uid=  
      
    canal.mq.flatMessage = true  
    canal.mq.canalBatchSize = 50  
    canal.mq.canalGetTimeout = 100  
    # Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.  
    canal.mq.accessChannel = local  
      
    canal.mq.database.hash = true  
    canal.mq.send.thread.size = 30  
    canal.mq.build.thread.size = 8  
      
    #################################################  
    ########         RabbitMQ       ############  
    #################################################  
    rabbitmq.host = myrabbit  
    rabbitmq.virtual.host = /  
    rabbitmq.exchange = canal-exchange  
    rabbitmq.username = admin  
    rabbitmq.password = RabbitMQ密码  
    rabbitmq.deliveryMode =

此时`canal.serverMode = tcp`，即TCP直连，我们先开启这个服务，然后手写Java客户端代码去连接它，等下再改为RabbitMQ。

通过注释可以看到，canal支持的服务模式有：tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ, pulsarMQ，即主流的消息队列都支持。

instance.properties

################################################  
    # mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen  
    #canal.instance.mysql.slaveId=123  
      
    # enable gtid use true/false  
    canal.instance.gtidon=false  
      
    # position info  
    canal.instance.master.address=mymysql:3306  
    canal.instance.master.journal.name=  
    canal.instance.master.position=  
    canal.instance.master.timestamp=  
    canal.instance.master.gtid=  
      
    # rds oss binlog  
    canal.instance.rds.accesskey=  
    canal.instance.rds.secretkey=  
    canal.instance.rds.instanceId=  
      
    # table meta tsdb info  
    canal.instance.tsdb.enable=true  
    #canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb  
    #canal.instance.tsdb.dbUsername=canal  
    #canal.instance.tsdb.dbPassword=canal  
      
    #canal.instance.standby.address =  
    #canal.instance.standby.journal.name =  
    #canal.instance.standby.position =  
    #canal.instance.standby.timestamp =  
    #canal.instance.standby.gtid=  
      
    # username/password  
    canal.instance.dbUsername=canal  
    canal.instance.dbPassword=canal  
    canal.instance.connectionCharset = UTF-8  
    # enable druid Decrypt database password  
    canal.instance.enableDruid=false  
    #canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==  
      
    # table regex  
    canal.instance.filter.regex=.*\..*  
    # table black regex  
    canal.instance.filter.black.regex=mysql\.slave_.*  
    # table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)  
    #canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch  
    # table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)  
    #canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch  
      
    # mq config  
    canal.mq.topic=canal-routing-key  
    # dynamic topic route by schema or table regex  
    #canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\..*,.*\..*  
    canal.mq.partition=0

把这两个配置文件映射好，再次提醒，注意实例的路径名，默认是：`/example/instance.properties`

修改canal配置文件

我们需要修改这个实例配置文件，去连接MySQL，确保以下的配置正确：

canal.instance.master.address=mymysql:3306  
    canal.instance.dbUsername=canal  
    canal.instance.dbPassword=cana

mymysql是同为docker容器的MySQL环境，端口3306是指内部端口。

这里多说明一下，docker端口配置时假设为：13306:3306，那么容器对外的端口就是13306，内部是3306，在本示例中，MySQL和Canal都是容器环境，所以Canal连接MySQL需要满足以下条件：

*  处于同一网段（docker-compose.yml中的mynetwork）
 *  访问内部端口（即3306，而非13306）

dbUsername和dbPassword为MySQL账号密码，为了开发方便可以使用root/root，但是我仍建议自行创建用户并分配访问权限：

# 进入docker中的mysql容器  
    docker exec -it mymysql bash  
    # 进入mysql指令模式  
    mysql -uroot -proot  
      
    # 编写MySQL语句并执行  
    > ...  
    -- 选择mysql  
    use mysql;  
    -- 创建canal用户，账密：canal/canal  
    create user 'canal'@'%' identified by 'canal';  
    -- 分配权限，以及允许所有主机登录该用户  
    grant SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT on *.* to 'canal'@'%';  
      
    -- 刷新一下使其生效  
    flush privileges;  
      
    -- 附带一个删除用户指令  
    drop user 'canal'@'%';

用navicat或者shell去登录canal这个用户，可以访问即创建成功

## **整合SpringBoot Canal实现客户端** ##

Maven依赖：

<canal.version>1.1.5</canal.version>  
      
      
    <dependency>  
      <groupId>com.alibaba.otter</groupId>  
      <artifactId>canal.client</artifactId>  
      <version>${canal.version}</version>  
    </dependency>  
    <dependency>  
      <groupId>com.alibaba.otter</groupId>  
      <artifactId>canal.protocol</artifactId>  
      <version>${canal.version}</version>  
    </dependency>

新增组件并启动：

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;  
    import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;  
    import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;  
    import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;  
    import org.springframework.boot.CommandLineRunner;  
    import org.springframework.stereotype.Component;  
      
    import java.net.InetSocketAddress;  
    import java.util.List;  
      
    @Component  
    public class CanalClient {  
      
        private final static int BATCH_SIZE = 1000;  
      
        public void run() {  
            // 创建链接  
            CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("localhost", 11111), "canal-exchange", "canal", "canal");  
            try {  
                //打开连接  
                connector.connect();  
                //订阅数据库表,全部表  
                connector.subscribe(".*\..*");  
                //回滚到未进行ack的地方，下次fetch的时候，可以从最后一个没有ack的地方开始拿  
                connector.rollback();  
                while (true) {  
                    // 获取指定数量的数据  
                    Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);  
                    //获取批量ID  
                    long batchId = message.getId();  
                    //获取批量的数量  
                    int size = message.getEntries().size();  
                    //如果没有数据  
                    if (batchId == -1 || size == 0) {  
                        try {  
                            //线程休眠2秒  
                            Thread.sleep(2000);  
                        } catch (InterruptedException e) {  
                            e.printStackTrace();  
                        }  
                    } else {  
                        //如果有数据,处理数据  
                        printEntry(message.getEntries());  
                    }  
                    //进行 batch id 的确认。确认之后，小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。  
                    connector.ack(batchId);  
                }  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            } finally {  
                connector.disconnect();  
            }  
        }  
      
        /**  
         * 打印canal server解析binlog获得的实体类信息  
         */  
        private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys) {  
            for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {  
                if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {  
                    //开启/关闭事务的实体类型，跳过  
                    continue;  
                }  
                //RowChange对象，包含了一行数据变化的所有特征  
                //比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等  
                CanalEntry.RowChange rowChage;  
                try {  
                    rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());  
                } catch (Exception e) {  
                    throw new RuntimeException("ERROR # parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);  
                }  
                //获取操作类型：insert/update/delete类型  
                CanalEntry.EventType eventType = rowChage.getEventType();  
                //打印Header信息  
                System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",  
                        entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),  
                        entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),  
                        eventType));  
                //判断是否是DDL语句  
                if (rowChage.getIsDdl()) {  
                    System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());  
                }  
                //获取RowChange对象里的每一行数据，打印出来  
                for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {  
                    //如果是删除语句  
                    if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {  
                        printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());  
                        //如果是新增语句  
                    } else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {  
                        printColumn(rowData.getAfterColumnsList());  
                        //如果是更新的语句  
                    } else {  
                        //变更前的数据  
                        System.out.println("------->; before");  
                        printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());  
                        //变更后的数据  
                        System.out.println("------->; after");  
                        printColumn(rowData.getAfterColumnsList());  
                    }  
                }  
            }  
        }  
      
        private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {  
            for (CanalEntry.Column column : columns) {  
                System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());  
            }  
        }  
    }

启动类Application：

@SpringBootApplication  
    public class BaseApplication implements CommandLineRunner {  
        @Autowired  
        private CanalClient canalClient;  
      
        @Override  
        public void run(String... args) throws Exception {  
            canalClient.run();  
        }  
    }

启动程序，此时新增或修改数据库中的数据，我们就能从客户端中监听到

不过我建议监听的信息放到消息队列中，在空闲的时候去处理，所以直接配置Canal整合RabbitMQ更好。

## **Canal整合RabbitMQ** ##

修改canal.properties中的serverMode：

canal.serverMode = rabbitMQ

修改instance.properties中的topic：

canal.mq.topic=canal-routing-key

然后找到关于RabbitMQ的配置：

#################################################  
    ########         RabbitMQ       ############  
    #################################################  
    # 连接rabbit，写IP，因为同个网络下，所以可以写容器名  
    rabbitmq.host = myrabbit  
    rabbitmq.virtual.host = /  
    # 交换器名称，等等我们要去手动创建  
    rabbitmq.exchange = canal-exchange  
    # 账密  
    rabbitmq.username = admin  
    rabbitmq.password = 123456  
    # 暂不支持指定端口，使用的是默认的5762，好在在本示例中适用

重新启动容器，进入RabbitMQ管理页面创建exchange交换器和队列queue：

*  新建exchange，命名为：`canal-exchange`
 *  新建queue，命名为：`canal-queue`
 *  绑定exchange和queue，routing-key设置为：`canal-routing-key`，这里对应上面`instance.properties`的`canal.mq.topic`

顺带一提，上面这段可以忽略，因为在SpringBoot的RabbitMQ配置中，会自动创建交换器exchange和队列queue，不过手动创建的话，可以在忽略SpringBoot的基础上，直接在RabbitMQ的管理页面上看到修改记录的消息。

## **SpringBoot整合RabbitMQ** ##

依赖：

<amqp.version>2.3.4.RELEASE</amqp.version>  
      
      
    <dependency>  
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
      <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>  
      <version>${amqp.version}</version>  
    </dependency>

**application.yml** ：

spring:  
      rabbitmq:  
        #    host: myserverhost  
        host: 192.168.0.108  
        port: 5672  
        username: admin  
        password: RabbitMQ密码  
        # 消息确认配置项  
        # 确认消息已发送到交换机(Exchange)  
        publisher-confirm-type: correlated  
        # 确认消息已发送到队列(Queue)  
        publisher-returns: true

RabbitMQ配置类：

@Configuration  
    public class RabbitConfig {  
        @Bean  
        public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {  
            RabbitTemplate template = new RabbitTemplate();  
            template.setConnectionFactory(connectionFactory);  
            template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());  
      
            return template;  
        }  
      
        /**  
         * template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());  
         * 这段和上面这行代码解决RabbitListener循环报错的问题  
         */  
        @Bean  
        public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {  
            SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();  
            factory.setConnectionFactory(connectionFactory);  
            factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());  
            return factory;  
        }  
    }

Canal消息生产者：

public static final String CanalQueue = "canal-queue";  
    public static final String CanalExchange = "canal-exchange";  
    public static final String CanalRouting = "canal-routing-key";  
    
    /**  
     * Canal消息提供者，canal-server生产的消息通过RabbitMQ消息队列发送  
     */  
    @Configuration  
    public class CanalProvider {  
        /**  
         * 队列  
         */  
        @Bean  
        public Queue canalQueue() {  
            /**  
             * durable:是否持久化，默认false，持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在；暂存队列：当前连接有效  
             * exclusive:默认为false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable  
             * autoDelete:是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除  
             */  
            return new Queue(RabbitConstant.CanalQueue, true);  
        }  
      
        /**  
         * 交换机，这里使用直连交换机  
         */  
        @Bean  
        DirectExchange canalExchange() {  
            return new DirectExchange(RabbitConstant.CanalExchange, true, false);  
        }  
      
        /**  
         * 绑定交换机和队列，并设置匹配键  
         */  
        @Bean  
        Binding bindingCanal() {  
            return BindingBuilder.bind(canalQueue()).to(canalExchange()).with(RabbitConstant.CanalRouting);  
        }  
    }

Canal消息消费者：

/**  
     * Canal消息消费者  
     */  
    @Component  
    @RabbitListener(queues = RabbitConstant.CanalQueue)  
    public class CanalComsumer {  
        private final SysBackupService sysBackupService;  
      
        public CanalComsumer(SysBackupService sysBackupService) {  
            this.sysBackupService = sysBackupService;  
        }  
      
        @RabbitHandler  
        public void process(Map<String, Object> msg) {  
            System.out.println("收到canal消息：" + msg);  
            boolean isDdl = (boolean) msg.get("isDdl");  
      
            // 不处理DDL事件  
            if (isDdl) {  
                return;  
            }  
      
            // TiCDC的id，应该具有唯一性，先保存再说  
            int tid = (int) msg.get("id");  
            // TiCDC生成该消息的时间戳，13位毫秒级  
            long ts = (long) msg.get("ts");  
            // 数据库  
            String database = (String) msg.get("database");  
            // 表  
            String table = (String) msg.get("table");  
            // 类型：INSERT/UPDATE/DELETE  
            String type = (String) msg.get("type");  
            // 每一列的数据值  
            List<?> data = (List<?>) msg.get("data");  
            // 仅当type为UPDATE时才有值，记录每一列的名字和UPDATE之前的数据值  
            List<?> old = (List<?>) msg.get("old");  
      
            // 跳过sys_backup，防止无限循环  
            if ("sys_backup".equalsIgnoreCase(table)) {  
                return;  
            }  
      
            // 只处理指定类型  
            if (!"INSERT".equalsIgnoreCase(type)  
                    && !"UPDATE".equalsIgnoreCase(type)  
                    && !"DELETE".equalsIgnoreCase(type)) {  
                return;  
            }  
        }  
    }

测试一下，修改MySQL中的一条消息，Canal就会发送信息到RabbitMQ，我们就能从监听的RabbitMQ队列中得到该条消息。