pandas--DataFrame--数据切片/筛选/取值

忘是亡心i 2023-09-25 22:14 201阅读 0赞

import pandas as pd
    ab = 'abcdefghij'
    list1=list(ab.upper())
    ad = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
    index1=[i+j for i in ad for j in ad][:20]
    #print(index1)
    data = pd.DataFrame([[j for j in range(i, 10 + i)] for i in range(20)], columns=list1, index=index1)
    data

#取固定行/列/值及按条件筛选
    # 取索引为 aa, ae, af 的行
    data.loc[['aa', 'ae', 'af']]
    # 取 A, C, F 列
    data[['A','C', 'F']]
    data.loc[:, ['A', 'C', 'F']]
    # 取 C 列 索引为 ae 的值
    data['C']['ae']
    data.loc['ae', 'C']
    data.at['ae', 'C']
    # 取C列值大于10的数据
    data[data['C'] > 10]
    data.loc[data.C > 10]
    # 取ak行值大于15的列
    data.loc[:, data.loc['ak'] > 15]
    # 取D列值在[7, 9, 13]中的数据
    data[data['D'].isin([7, 9, 13])]

#行切片
    # 取前10行
    data.head(10)
    data.iloc[:10]
    # 取第3-15行
    data.iloc[2:15]
    # 取后10行
    data.tail(10)
    data.iloc[-10:]
    # 取奇数行
    data.iloc[::2]
    # 取偶数行
    data.iloc[1::2]
    # 取索引为af及其之后的行
    data.loc['af':]
    # 取索引为af及其之后的奇数行(af为第1行)
    data.loc['af'::2]
    # 取索引af及ai之间的行(包含边界)
    data.loc['af':'ai']

#列切片
    # 取前5列
    data.iloc[:, :5]
    # 取第3-5列
    data.iloc[:, 2:5]
    # 取后5列
    data.iloc[:, -5:]
    # 取奇数列
    data.iloc[:, ::2]
    # 取偶数列
    data.iloc[:, 1::2]
    # 取索引为C及其之后的列
    data.loc[:, 'C':]
    # 取索引为C及其之后的奇数列(af为第1行)
    data.loc[:, 'C'::2]
    # 取索引C及F之间的列(包含边界)
    data.loc[:, 'C':'F']
    #行列组合切片,取前10行的前5列
    data.iloc[:10, :5]

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