GitHub上封神！百万人跪求的JAVA面试手册真就无敌了

港控/mmm° 2023-09-25 23:19 3阅读 0赞

近期跳槽面试的人有些多，有读者简历投出了几十份，可一直没有面试机会，都快哭了，给我说明明现在是**“金三银四”**，难道各个大厂都不缺人吗？咋连个面试机会都没有？

不是不缺人，反而不少 BAT大厂都**极其缺人**，不过大厂在社招的时候，基本上都保持”宁缺毋滥“的原则，就是**技术能力过关、有一定工作经验的会更加青睐，稍微差一些的会横向对比，一些简单的基础问题写不出来面试基本上直接挂掉。**

**下面给大家分享的这份资料包含了（Java基础+JVM虚拟机+多线程与高并发+Spring全家桶+数据库+linux+网络协议+算法刷题）等和学习路线图谱！让大家可以更好地阅读和理解其中的内容知识点少走一些弯路！**

# 一、Java核心基础 #

主要讲网络的七层模型、TCP/IP原理、TCP三次握手/四次挥手、HTTP原理、CDN 原理等。

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Java多线程并发、终止线程的四种方式、Java后代线程的实现、4种线程池的详解、Java锁如何使用、线程的上下文切换、同步锁与死锁的区别。

# 二、微服务核心架构 #

主要剖析：Spring原理、特点、核心组件、主要包、常用注解。

spring核心概念（IOC核心概念+AOP核心概念+Spring MVC核心概念）

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Spring Boot（创立独立的spring程序、如何嵌入Tomcat文件、简化Maven配置） Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

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Spring Boot 被认为是 Spring MVC 的“接班人”，它可以帮我们自动配置，如果默认配置不能满足需求，我们还可以替换掉自动配置类，使用自己的配置。另外，Spring Boot 还集成了嵌入式的 Web 服务器，系统监控等很多有用的功，让我们快速构建企业及应用程序。

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# 三、Java核心的4个性能调优技术 #

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*  Tomcat

在工作中，作为 Java 开发的程序员，Tomcat 服务器是大家常用的，也是很多公司现在正在用的。但是，在系统并发量比较大的情况下，Tomcat 就会出现卡死和自动关闭等问题。如何优化 Tomcat，让它更高效的运行就成了问题。

*  JVM

JVM 虚拟机层面的调优。由于 Java 程序会通过编译成 ByteCode，同样的 ByteCode 使用不同的 JVM 参数运行，尤其运行在高并发系统上表现就会有巨大的差异。为使应用能够获得最优性能，因此需要根据实际业务情况选择合适的 JVM 参数运行 Java 应用程序。

*  Nginx

服务端高并发系统离不开负载均衡，大中型公司下，负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的，那么作为负载均衡代理层的首选方案 Nginx，我们该如何进行压力测试、如何优化分析、如何评估不同的机器能够承受的压力值是多少、如何用最少的机器承受最大的流量、如何找到单台机器上 Nginx 能够承载的最大压力、如何利用系统分析工具进行分析。

*  MySQL

我们在使用 MySQL 数据库过程中，经常会遇到 MySQL 使用的空间越来越大了，性能却越来越差了，是什么占用了大量空间，是不是存储的数据太多导致数据库性能下降了。本次我们聊聊 MySQL 碎片，通过碎片整理提高 MySQL 性能。

# 四、Java核心中间件+分布式缓存框架 #

主要核心内容有：Zookeeper、AMQP、RabbitMQ、Exchange、分布式缓存（雪崩+穿透+预热+更新+降级）等。

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# 五、分布式核心开源数据库 #

MongoDB：MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统

Hbase：base 是分布式、面向列的开源数据库，主要核心内容：列式储存、核心概念、架构、逻辑原理。

Cassandra：是高度可扩展的，高性能的分布式 NoSQL 数据库，主要核心内容：数据模型，数据复制，数据写请求和协调者，二级索引等。

Hadoop、Spark、Storm部分核心知识点如图：

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# 六、Java核心算法 #

Java核心算法，想必大家都接触过不少了，这里列举出一些：插入、冒泡、快速排序、希尔、归并、基数、回溯等等

二分查找：（折半查找）

每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置的值比待查关键字大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值比待查关键字小，则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止，否则序列中没有待查的关键字。

public static int biSearch(int []array,int a){
     int lo=0;
     int hi=array.length-1;
     int mid;
     while(lo<=hi){
    mid=(lo+hi)/2;//中间位置
     if(array[mid]==a){
     return mid+1;
     }else if(array[mid]<a){ //向右查找
    lo=mid+1;
     }else{ //向左查找
    hi=mid-1;
     }
     }
     return -1;
     }

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文中资料已整理打包存放网盘，有需要的朋友可以点击下方的名片自取！

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