Java Stream常见用法汇总，开发效率大幅提升

秒速五厘米 2023-09-26 20:16 145阅读 0赞

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Java8 新增的 Stream 流大大减轻了我们代码的工作量，但是 Stream 流的用法较多，实际使用的时候容易遗忘，整理一下供大家参考。

### 1. 概述 ###

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。

Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。

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### 2. 创建 ###

#### 2.1 集合自带 Stream 流方法 ####

List<String> list = new ArrayList<>();
    // 创建一个顺序流
    Stream<String> stream = list.stream();
    // 创建一个并行流
    Stream<String> parallelStream = list.parallelStream();

#### 2.1 通过 Array 数组创建 ####

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int[] array = {1,2,3,4,5};
    IntStream stream = Arrays.stream(array);

#### 2.3 使用 Stream 的静态方法创建 ####

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
    Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(3); // 输出 0,3,6
    
    Stream<String> stream = Stream.generate(() -> "Hello").limit(3); // 输出 Hello,Hello,Hello
    Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random).limit(3); // 输出3个随机数

#### 2.3 数值流 ####

// 生成有限的常量流
    IntStream intStream = IntStream.range(1, 3); // 输出 1,2
    IntStream intStream = IntStream.rangeClosed(1, 3); // 输出 1,2,3
    // 生成一个等差数列
    IntStream.iterate(1, i -> i + 3).limit(5).forEach(System.out::println); // 输出 1,4,7,10,13
    // 生成无限常量数据流
    IntStream generate = IntStream.generate(() -> 10).limit(3); // 输出 10,10,10

另外还有 LongStream、DoubleStream 都有这几个方法。

### 3. 使用 ###

初始化一些数据，示例中使用。

public class Demo {
        class User{
            // 姓名
            private String name;
    
            // 年龄
            private Integer age;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            List<User> users = new ArrayList<>();
            users.add(new User("Tom", 1));
            users.add(new User("Jerry", 2));
        }
    }

#### 3.1 遍历 forEach ####

// 循环输出user对象
    users.stream().forEach(user -> System.out.println(user));

#### 3.2 查找 find ####

// 取出第一个对象
    User user = users.stream().findFirst().orElse(null); // 输出 {"age":1,"name":"Tom"}
    // 随机取出任意一个对象
    User user = users.stream().findAny().orElse(null);

#### 3.3 匹配 match ####

// 判断是否存在name是Tom的用户
    boolean existTom = users.stream().anyMatch(user -> "Tom".equals(user.getName()));
    // 判断所有用户的年龄是否都小于5
    boolean checkAge = users.stream().allMatch(user -> user.getAge() < 5);

#### 3.4 筛选 filter ####

// 筛选name是Tom的用户
    users.stream()
            .filter(user -> "Tom".equals(user.name))
            .forEach(System.out::println); // 输出 {"age":1,"name":"Tom"}

#### 3.5 映射 map/flatMap ####

// 打印users里的name
    users.stream().map(User::getName).forEach(System.out::println); // 输出 Tom Jerry
    // List<List<User>> 转 List<User>
    List<List<User>> userList = new ArrayList<>();
    List<User> users = userList.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());

#### 3.6 归约 reduce ####

// 求用户年龄之和
    Integer sum = users.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::sum).orElse(0);
    // 求用户年龄的乘积
    Integer product = users.stream().map(User::getAge).reduce((x, y) -> x * y).orElse(0);

#### 3.7 排序 sorted ####

// 按年龄倒序排
    List<User> collect = users.stream()
            .sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed())
            .collect(Collectors.toList());
    
    //多属性排序
    List<Person> result = persons.stream()
                    .sorted(Comparator.comparing((Person p) -> p.getNamePinyin())
                            .thenComparing(Person::getAge)).collect(Collectors.toList());

#### 3.8 收集 collect ####

// list转换成map
    Map<Integer, User> map = users.stream()
            .collect(Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity()));
    
    // 按年龄分组
    Map<Integer, List<User>> userMap = users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));
    
    // 求平均年龄
    Double ageAvg = users.stream().collect(Collectors.averagingInt(User::getAge)); // 输出 1.5
    
    // 求年龄之和
    Integer ageSum = users.stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge));
    
    // 求年龄最大的用户
    User user = users.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(User::getAge))).orElse(null);
    
    // 把用户姓名拼接成逗号分隔的字符串输出
    String names = users.stream().map(User::getName).collect(Collectors.joining(",")); // 输出 Tom,Jerry

#### 3.9 List 转换成 Map 时遇到重复主键 ####

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这样转换会报错，因为 ID 重复。

![1a90a4ea27ebf7ca9ed61db50500e0c0.jpeg][]

可以这样做

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