python正则match/search/findall/sub/split的简单使用

Bertha 。 2023-09-26 22:09 133阅读 0赞

import re
    reg = re.match(r"hello", "hello world，hello Ms peng!")
    print(reg) #<re.Match object; span=(0, 5), match='hello'>
    #使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
    print(reg.group()) #hello
    
    #re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
    reg2 = re.match(r"([a-zA-Z0-9]{4,20})@(163|126|qq)\.com$", "hmh990506@163.com")
    print('match: ',reg2.group()) #匹配的整个表达式的字符串
    print(reg2.groups()) #('hmh990506', '163')
    
    #re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
    reg3 = re.search(r"([a-zA-Z0-9]{4,20})@(163|126|qq)\.com$", "My Email:hmh990506@163.com")
    print('search: ',reg3.group())
        
    #re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
    print(re.search(r"\d+", "阅读次数为99 99R9999").group()) 
    
    #re.findall寻找所有符合正则的项,并返回匹配列表list[]
    #'list' object has no attribute 'group',不需要用.group()
    print('findall: ',re.findall(r"\d+", "python：7777，C：456321，C++：9999"))
    
    #re.sub方法将匹配到的项进行替换
    print('sub: ',re.sub("\\d+", "998", "python=997，C++=10245"))
    
    #re.split方法根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表list[]
    print('split: ',re.split(r":| ", "info:hanmh- 21 shanxi"))

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import re
    # 构造dataframe数据
    df_text = pd.DataFrame({
        'sentence': ['#Obama, says goodbye', 'Just a simple, #egg']})
    
    # 将功能封装成一个方法
    def find(text):
        h = re.findall(r'#(\w+)', text)
        print(h)
        return ''.join(h)
    
    # pandas 结合 apply和lambda函数处理某列内容
    df_text['new'] = df_text['sentence'].apply(lambda x: find(x))
    # 清洗掉一些符号
    """ (function) def sub(
        pattern: str | Pattern[str],
        repl: str | ((Match[str]) -> str),
        string: str,
        count: int = 0,
        flags: _FlagsType = 0
    ) -> str """
    df_text['sentence']=df_text.sentence.astype('str').apply(
        lambda x: re.sub('[0-9+,，.。…、“”^_?:：’‘''""（）#()；;【】!！*？]+', '', x))
    print(df_text)

[6e91756eafc341649afbef98e93a858f.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/6e91756eafc341649afbef98e93a858f.jpeg