瞧我已经开始用ChatGPT生成接口测试用例

妖狐艹你老母 2023-09-26 22:26 139阅读 0赞

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ChatGPT是可以根据输入，返回你想要的数据，作为一个测试，你不想尝尝鲜吗？我想到的是用ChatGPT编写测试用例。我们去正常的去访问下。我们看下能否可以编写。我用的是国内的网站ChatGPT Web (amzchat.online)。我们去让它给我们编写一个接口的测试用例去。

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这生成的用例还是可以的，但是能不能转化成脚本请求的方式，然后对于测试用例的名字和输入，输出进行格式化处理呢？答案，是可以的。我们用最简单的，还是抓包这个网站的接口，去实现下：

没有现成的接口怎么做？

爬虫技术啊，找个网站，直接爬他接口。

获取后，进行接口数据的解析呗。解析最后的结果，然后产生测试用例，说干就干，一句话，实战才是检验理论的唯一方案。啥都不说，干就完了。

减少不必需要的废话，直接说爬虫分析到的接口

1.接口地址已经拿到，https://amzchat.online/api/chat-process
    2.参数也已经拿到：{"prompt":"参数：username 类型str   参数：password 类型str    返回结果：code 为0是成功，为1是失败，设计测试用例","options":{"parentMessageId":"chatcmpl-77utCvmNjC6u1CTqYaPusGoZLebkN"},"systemMessage":"You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI. Follow the user's instructions carefully. Respond using markdown.","temperature":0.8,"top_p":1}
    3.请求headers已经拿到：
      headers={
      "accept": "application/json, text/plain, */*",
      "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
      "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6,cy;q=0.5",
      "cache-control": "no-cache",
      "content-length": "386",
      "content-type": "application/json",
      "origin": "https://amzchat.online",
      "pragma": "no-cache",
      "referer": "https://amzchat.online/",
      "sec-ch-ua": '"Chromium";v="112", "Microsoft Edge";v="112", "Not:A-Brand";v="99"',
      "sec-ch-ua-mobile": "?0",
      "sec-ch-ua-platform": "macOS",
      "sec-fetch-dest": "empty",
      "sec-fetch-mode": "cors",
      "sec-fetch-site": "same-origin",
      "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36 Edg/112.0.1722.48"
      }

这些数据，已经拿到了，那么就是看下返回的结果啊

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最后，我们去解析结果；

然后分析返回结果：具体分析解析就是字符串的频繁调用了，那么看下我最后的解析代码

conect=reponse.text.split('"role":"assistant"')
      caselistreponse=(conect[-1][1:-1].split('"text":')[-1].split(',"detail"')[0].split("\\n\\n"))[1:-1]
      print(caselistreponse)
      caselist=[]
      for i in range(len(caselistreponse[1:-1])):
          caseitem={}
          if i %2 ==1:
              parame=caselistreponse[i]
              paramenew=parame.split("```\\n")[1].split("```")[0].split("\\n")[0:-1]
              data={}
              for parameitem in paramenew:
                  if parameitem.__contains__("username"):
                      useranem=(parameitem.split('\\"')[1])
                      data['username']=useranem
                  elif parameitem.__contains__("password"):
                      password=parameitem.split('\\"')[1]
                      data['password']=password
                  else:
                      assertreslut=(parameitem.split('result: ')[1])
              caseitem['data']=data
              caseitem['assert']=assertreslut
              name=caselistreponse[i-1]
              caseitem['name']=name
          if len(caseitem)>1:
              caselist.append(caseitem)

最后case展示

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这样case就生成成功了，然后可以进行接口测试，然后对应的结果。贴上最后的代码

import json
      import requests
        url='https://amzchat.online/api/chat-process'
        parame={"prompt":"参数：username 类型str   参数：password 类型str    返回结果：code 为0是成功，为1是失败，设计测试用例","options":{"parentMessageId":"chatcmpl-77utCvmNjC6u1CTqYaPusGoZLebk1"},"systemMessage":"You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI. Follow the user's instructions carefully. Respond using markdown.","temperature":0.8,"top_p":1}
        headers={
          "accept": "application/json, text/plain, */*",
          "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
          "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6,cy;q=0.5",
          "cache-control": "no-cache",
          "content-length": "386",
          "content-type": "application/json",
          "origin": "https://amzchat.online",
          "pragma": "no-cache",
          "referer": "https://amzchat.online/",
          "sec-ch-ua": '"Chromium";v="112", "Microsoft Edge";v="112", "Not:A-Brand";v="99"',
          "sec-ch-ua-mobile": "?0",
          "sec-ch-ua-platform": "macOS",
          "sec-fetch-dest": "empty",
          "sec-fetch-mode": "cors",
          "sec-fetch-site": "same-origin",
          "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36 Edg/112.0.1722.48"
        }
    
        reponse=requests.post(url=url,data=json.dumps(parame),headers=headers)
        conect=reponse.text.split('"role":"assistant"')
        print(conect)
        caselistreponse=(conect[-1][1:-1].split('"text":')[-1].split(',"detail"')[0].split("\\n\\n"))[1:-1]
    
        caselist=[]
        for i in range(len(caselistreponse[1:-1])):
            caseitem={}
            if i %2 ==1:
                parame=caselistreponse[i]
                paramenew=parame.split("```\\n")[1].split("```")[0].split("\\n")[0:-1]
                data={}
                for parameitem in paramenew:
                    if parameitem.__contains__("username"):
                        useranem=(parameitem.split('\\"')[1])
                        data['username']=useranem
                    elif parameitem.__contains__("password"):
                        password=parameitem.split('\\"')[1]
                        data['password']=password
                    else:
                        assertreslut=(parameitem.split('result: ')[1])
                caseitem['data']=data
                caseitem['assert']=assertreslut
                name=caselistreponse[i-1]
                caseitem['name']=name
            if len(caseitem)>1:
                caselist.append(caseitem)
        for i in caselist:
            print(i)
    #备注：代码提供思路，仅供参考

完整的用例传入到解析，这没有有对应的接口，如果有接口，大家去用接口对接，产生最后的用例，然后落库到数据库中。接口文档生成后，对应的参数进行获取，然后给chatgpt产生对应用例，对于用例进行二次处理，最后，根据处理后的测试用例，最后落库，然后对用例执行自动化自行，那么是可以实现的。我在这里抛几个问题

1.chatgpt能完全取代测试工程师编写测试用例吗？
    2.chatgpt丢出来的接口数据如何保证数据的安全性？
    3.chatgpt生成的测试用例需要二次加工，那么增加的人工成本真的比人工写高效吗？
    4.如果chatgpt真的写出来了这些用例，自动化执行了，作为一些测试就要失业了，那么你规划好了自己接下来方向了吗？
    5.人工智能时代已经到来，大家拥抱它吧！或许这里面有巨大的商机，等待去挖掘。

未来已来，不管你信不信，它已经来了。如果有接口，用接口处理，整个流程没有问题，而且对用例只需要稍加进行处理，就能完成了测试用例的自动化生成，自动化的执行，那么只需要一个人去进行用例的二次审阅即可，同样的工作，效率大大提升。

未来已经到来，拥抱ChatGPT,抓住机遇，迎难而上。

**最后：** 为了回馈铁杆粉丝们，我给大家整理了完整的软件测试视频学习教程，朋友们如果需要可以自行免费领取**`【保证100%免费】`**

![在这里插入图片描述][9d205f76a3bb49d8bce29972548618fa.png_pic_center]

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