LeetCode动态规划编辑距离问题——583. 两个字符串的删除操作

迷南。 2023-09-27 10:17 74阅读 0赞

#### **题目描述：** ####

[583. 两个字符串的删除操作][583.]

给定两个单词 `word1` 和 `word2` ，返回使得 `word1` 和 `word2`**相同**所需的**最小步数**。

**每步** 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

![547c7800c8c34f0d97f653f7c19205d4.png][]

#### **分析：** ####

牢记动态规划五步：

1.确定dp数组含义

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

01背包问题：一维dp的遍历，商品放在外循环，背包在内循环，且内循环倒序。

求组合：先遍历商品，再遍历背包

求排列：先便利背包，再遍历商品

求最大最小：对遍历顺序没有要求

5.举列推导

#### **代码：** ####

class Solution {
        public int minDistance(String word1, String word2) {
            int len1=word1.length();
            int len2=word2.length();
            //dp[i][j]:使得s[i-1]和s[j-1]相同的最小步数
            int[][] dp=new int[len1+1][len2+1];
            for(int i=0;i<=len1;i++) dp[i][0]=i;
            for(int j=0;j<=len2;j++) dp[0][j]=j;
    
            for(int i=1;i<=len1;i++){
                char c1=word1.charAt(i-1);
                for(int j=1;j<=len2;j++){
                    char c2=word2.charAt(j-1);
                    if(c1==c2){
                        dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                    }else{
                        /*如果最后一个字符不同，可以有三种操作：
                        1.把两个字符都删掉。操作次数+2
                        2.把word1的字符删掉或把word2的字符删掉，操作次数+1
                        */
                        dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1]+2,Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1));
                    }
                }
            }
            return dp[len1][len2];
        }
    }

####  ####

#### 动态规划做题方法： ####

做动规题目的时候，很多同学会陷入一个误区，就是以为把状态转移公式背下来，照葫芦画瓢改改，就开始写代码，甚至把题目AC之后，都不太清楚dp\[i\]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态，然后就把题给过了，遇到稍稍难一点的，可能直接就不会了，然后看题解，然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步！知道递推公式，但不知道dp数组要怎么初始化，数组要怎么正确的遍历

所以，我们始终牢记动态规划五步：

1.确定dp数组含义

2.确定递推公式

3.dp数组初始化

4.确定遍历顺序

5.举例推导

做题之前，可以自己先思考这三个问题：

*  这道题目我举例推导状态转移公式了么？
 *  我举例推导dp数组了嘛？
 *  打印出来的dp数组和我想的一样么？

后序的跟着博主解题，大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。

博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢（都按照题型进行分类啦~），如果对你有帮助的话，请帮博主点个赞，关注博主一起成长吧！

[583.]: https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/
[547c7800c8c34f0d97f653f7c19205d4.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/547c7800c8c34f0d97f653f7c19205d4.png