【Python】Axes3D绘图在jupyter里显示不出来的解决办法

Bertha 。 2023-09-27 14:26 1阅读 0赞

#### Axes3D绘图在jupyter里显示不出来的解决办法 ####

*  一、问题描述
 *  二、问题分析
 *  三、问题解决
 *  四、继续优化

## 一、问题描述 ##

在进行多元线性回归模型的可视化展示的时候，需要用到Axes3D库进行绘图，但是出现了问题，代码没有报错，但是图像显示不出来，如下图所示：

![在这里插入图片描述][ac8975bba2984d1da7bfad6f8bd31073.png]

## 二、问题分析 ##

Axes3D(fig)

将自身添加到图像中，自3.4版本之后被弃用。

## 三、问题解决 ##

按照提示，使用如下代码替换 `ax = Axes3D(fig)` 即可：

ax = Axes3D(fig,auto_add_to_figure=False)
    fig.add_axes(ax)

![在这里插入图片描述][20ad41b1edaf479ca21d6e7aaf5a1396.png]

结果顺利展现！  
![在这里插入图片描述][ddb4b14f8581444294b9bbbfeeeb68bd.png]

## 四、继续优化 ##

发现坐标轴的负数没办法显示，新加两行代码：

import matplotlib
    matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False

z轴的标签没有显示出来，是尺寸不够，需要加宽。

最终代码如下：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    import matplotlib
    matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    x1 = np.linspace(X[:, 1].min(), X[:, 1].max(), 100)
    x2 = np.linspace(X[:, 2].min(), X[:, 2].max(), 100)
    x1, x2 = np.meshgrid(x1, x2)
    f = final_theta[0, 0] + final_theta[0, 1] * x1 + final_theta[0, 2] * x2
    fig = plt.figure(figsize = (10, 12))
    ax = Axes3D(fig, auto_add_to_figure = False)
    fig.add_axes(ax)
    ax.plot_surface(x1, x2, f, rstride = 1, cstride = 1, label = 'prediction')
    ax.scatter(X[:, 1], X[:, 2], y, c='black')
    ax.set_zlabel('y')
    ax.set_ylabel('X1')
    ax.set_xlabel('X2')
    plt.show()

![在这里插入图片描述][2470ff7e2c4345d4acf9d0246acd51bc.png]

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