Java常用类之包装类（Wrapper Class）

柔情只为你懂 2023-09-27 14:41 133阅读 0赞

Java中new一个对象，会把这个对象放在堆里，所有类都是object子类，通过stack指向堆。由于Java中对象很多都是不长久的，所以一直放在堆中不高效；且Java是一个面相对象语言，基本类型并不具有对象性质，为了让基本类型也具有对象特征，出现了包装类型（如在使用集合类型Collection时就一定要使用包装类型而非基本类型），它相当于将基本类型“包装起来”，使它具有了对象性质，并且为其添加了属性和方法，丰富了基本类型操作。8种基本数据类型引用类型——包装类，有了类的特点，就可以调用类中方法。使用包装类的好处：（基本数据类型的包装类的作用是）

作为和基本数据类型对应的类类型存在，方便涉及到对象的操作。

包含每种基本数据类型的相关属性如最大值、最小值等，以及相关的操作方法。

这样八种基本数据类型对应的类统称为包装类(Wrapper Class)，包装类均位于java.lang包。

int——Integer

char——Character

boolean——Boolean

byte——Byte

short——Short

long——Long

float——Float

double——Double

声明方式不同：基本类型不用new关键字，而包装类型需要用new关键字来在堆中分配存储空间；存储方式及位置不同：基本类型是直接将变量值存储在栈中，而包装类型是将对象放在堆中，然后通过引用来使用；

初始值不同：基本类型的初始值如int为0，boolean为false，而包装类型的初始值为null；

使用方式不同：基本类型直接赋值直接使用就好，而包装类型在集合如Collection、Map时会使用到

当然这样做也不是没有代价,装箱和拆箱的性能差距,在大数据和大并发的环境中会被体现出来。

广告系统中大量存在如下类型的数据：广告Id: long；广告价格: double；app的Id : int ...

由于Java提供了默认box unbox的操作,例如更新某个广告当前的价格就需要数据结构

Map<Long, Double>,这个时候就自动从long -> Long , double -> Double.

更新操作还不太明显,但查询广告价格几乎每一个请求都会有,这个时候box, unbox就会大大降低性能。

对此,线上代码没有使用Java原生jdk中Map、Set、List等结构，而是使用了Eclipse Collections。Eclipse Collections起源于2004年在高盛公司内部开发一个名为Caramel集合框架。这个框架可以使得Map<long,Object>这样结构,不存在box和unbox。在广告下发引擎中,上线后缩短了5ms latency.

JDK 中的所有收集类都将数据作为对象保存。如果开发人员有一组要存储在 ArrayList 中的 int 值，则无法完成。当然，除非他们使用相应的包装器类或利用 Java 中的自动装箱功能。

用List来保存Integer类的数值，在做性能优化的时候想到了装箱/拆箱的性能损失，特意实验了一下。以下代码从0开始一直加到int类型所能表达的最大值。

long start = System.currentTimeMillis();
    Long sum = 0L; // 使用包装类相加
    for (long i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
        sum += i;
    }
    System.out.println(sum);
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时:"+(end-start)/1000.0);
    // 输出：
    // 2305843005992468481
    // 耗时:15.175

start = System.currentTimeMillis();
    long sum = 0L;
    for (long i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
        sum += i; // 使用基本数据类型相加
    }
    System.out.println(sum);
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时:"+(end-start)/1000.0);
    // 输出：
    // 2305843005992468481
    // 耗时:1.643

两者代码区别仅仅在于前者的sum为包装类Long，后者的sum为基本类型long

**原因分析，简而言之：**

**装箱和拆箱造成的性能损失。装箱会在堆空间中创建包装类，频繁的创建会导致导致堆空间碎片很多**

**装箱**(boxing)：基本数据类型->包装类型（以Integer为例）

int a = 5;
    // 构造函数法
    Integer a1 = new Integer(a); // 数值类型转包装类
    Integer a2 = new Integer(5);
    Integer a3 = new Integer("5"); // 字符串类型转包装类// Integer.valueOf()
    Integer a4 = Integer.valueOf(a);
    Integer a5 = Integer.valueOf(5);

需要注意的是，包装类初始化会在堆中申请空间。不管使用new Integer()还是Integer.valueOf()。因为Integer.valueOf()本质上是通过工具类的形式，创建了新的Integer对象，不过是要先查询创建的数值是否在缓存池（-128， 127）中。

publicstatic Integer valueOf(int i) {
        if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
        return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
        returnnew Integer(i);
    }

**拆箱**(unboxing)：包装类->基本数据类型（以Integer为例）

Integer b = new Integer(5); // 假设我们已经有了一个包装类// 调用xxValue()方法int b1 = b.intValue(); // 转化为int类型double b2 = b.doubleValue(); // 转化为double类型long b3 = b.longValue(); // 转化为long类型

**字节码角度理解包装类+=发生了什么？**

以一段简单的代码为例：

Integer a = 5;
    a+=1;

其字节码内容为（字节码的行号不一定连续）：

0 iconst_5
     1 invokestatic #16 <java/lang/Integer.valueOf>4 astore_1
     5 aload_1
     6 invokevirtual #22 <java/lang/Integer.intValue>9 iconst_1
    10 iadd
    11 invokestatic #16 <java/lang/Integer.valueOf>14 astore_1

我们可以看出：Integer a = 5对应字节码的0，1，4：把常量5压入栈中->隐式调用了Integer,valueOf()\->存储新的包装类的地址值到变量a

a+=1对应了6-14行：加载变量a \-> 拆箱为int基本类型（调用intValue）-> 把常量1压入栈中 -> 弹出1和拆箱后的a的int类型的值并相加，将相加后的值压回到栈中(还是int)->调用Integer.valueOf()，将结果装箱-> 存储新的包装类的地址值到变量a

**小结**：我们可以看出对包装类进行运算，则需要**先拆箱，后装箱**。这一过程还需要**向堆中申请空间**。相比而言，基本类型的运算则高效很多，基本数据类型的运算，都是在栈中进行。

**从内存占用角度理解包装类的+= ；**使用JDK自带的Jconsole工具，来查看前面两段代码的内存占用。

**Long（包装类）的内存占用情况**

![fd154e8865dc2a46d8bb15c5b25f5b60.png][]

**基本数据类型的内存占用情况**

![a588224c4b6bb848b1c4a5eeb18c2c04.png][]

程序刚开始执行时，仅占用8M左右的内存。使用**包装类**存储运算结果，会导致**内存占用**高达80M，峰值达到138M，并且年轻代进行了**505次垃圾回收**；使用**基本数据类型**时，**内存占用始终保持**在8M左右，并且**没有垃圾回收**。

因此，我们可以得出：对包装类进行频繁的运算会占用很多内存空间，导致执行效率不高。

**增强型foreach循环遍历包装类的集合**

我们知道了包装类进行运算会使得效率低下，那么在遍历的时候，我们要怎么做呢？哪种写法会好些呢？

例如下面这几种相加的方法有何区别呢？

// 使用流生成0到40000000的List
    List<Long> arr = LongStream.rangeClosed(0, 40000000).boxed().collect(Collectors.toList());
    // ①在for中取取变量时为基本类型, 结果存放为基本类型long start = System.currentTimeMillis();
    long sum = 0;
    for(long l:arr) { // 临时变量l在栈中创建,直接将arr中的元素转化为LongValue
    	sum += l; 
    }
    System.out.println(sum);
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时:"+(end-start)/1000.0);
    // ② 在for中取取变量时为包装类型，结果存放为基本类型
    start = System.currentTimeMillis();
    long Sum = 0L;
    for(Long l:arr) { // 临时变量l在堆中创建
    	Sum += l; // 相加时转时调用l.longValue()
    }
    System.out.println(Sum);
    end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时:"+(end-start)/1000.0);
    // ③ 在for中取取变量时为包装类型，结果存放为包装类
    start = System.currentTimeMillis();
    Long SUM = 0L;
    for(Long l:arr) {// 临时变量l在堆中创建
    	SUM += l; // l和SUM都调用longValue()，完成相加后再装箱
    }
    System.out.println(SUM);
    end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时:"+(end-start)/1000.0);
    // 输出：//800000020000000//①耗时:0.269//800000020000000//②耗时:0.326//800000020000000//③耗时:1.089

字节码文件此处就不贴了，带上循环显得有些繁琐。变量重复使用还需要局部变量表。

第一种方式速度**最快**，其**局部变量**l为**基本类型**，仅需在**栈中申请空间**；结果Sum也保存在**栈**中；拆箱发生**在元素取出时**。

第二种方式比第一种**略慢**，局部变量l为**包装类**，需在**堆中申请空间**；但其结果也保存在**栈**中；拆箱发生在**两数相加时**。

第三种方式**最慢**，其局部变量l为**包装类**，需要在**堆中申请空间**；其结果SUM也需要在**堆**中申请空间；要命的是，两数相加时**均发生拆箱操作**，相加之后又要**创建新包装类**。

**总结**

*  包装类在进行**计算**时（包装类与包装类/包装类与基本类型）都会**自动拆箱**。

*  其结果如果仍然**用包装类存储**，则会再次**发生装箱**。

*  **频繁的拆箱装箱**会导致**内存碎片过多**，引发频繁的**垃圾回收**，**影响性能**。

虚线箭头表示实现关系,实线箭头表示继承关系

public interface Comparable<T>

public class AssistantUserEntity implements Serializable \{

![e0bf633dbd75a94b3765d831800115df.png][]

包装类和基本类数据类型的转换（以int 和Integer为例，其他的类推），在jdk5以前是手动的装箱和拆箱（装箱就是基本数据类型到包装类型，反之，拆箱）

自动装箱底层调用的是valueOf方法，比如Integer.valueOf() ； *包装类型和String类型的相互转换(以Integer转String为例) ，代码如下：*

package com.xjedu.wrapper;
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            //演示int和Integer的装箱和拆箱
            //jdk5以前是手动装箱和拆箱
            //手动装箱(将基本数据类型转成包装类)
            int  n1 = 100;
            Integer integer = new Integer(n1);
            //或者这样操作
            Integer integer1 = Integer.valueOf(n1);
            //手动拆箱(Integer到int)
            int i  = integer.intValue();
            //jdk5以后的方式,就可以自动装箱自动拆箱了
            int B2 = 200;
    
            Integer a=11;
            //自动装箱int到Integer
            Integer integer2 = B2;//底层还是用了new的思想，使用的是Integer.valueOf(B2);
            //自动拆箱Integer到int
            int B3 = integer2;//底层还是用了new的思想，使用的是integer.intValue();方法。
            //举例
            Double d = 100d;//对的，使用的是自动装箱 Double.valueOf(100d);
            Float f = 1.5f;//与上面的同理
    
            //这两个输出的结果相同吗，为什么？
            Object obj1 = true? new Integer(1) : new Double(2.0);
            //三元运算符(是一个整体，精度最高的是Double,因此会提升精度)
            System.out.println(obj1);//此处输出的是1.0而不 是1
            Object obj2;
            if(true)
                obj2 = new Integer(1);
            else
                obj2 = new Double(2.0);
            System.out.println(obj2);//此处输出的就是1，而不是1.0，因为这是分别计算的
    
            //包装类型和String类型的相互转换(以Integer转String为例)
            Integer i1 = 100;//自动装箱
            //方式1
            String str1 = i1 +"";
            //方式2
            String str2 = i1.toString();
            String str3 = String.valueOf(i1);
    
            //String 到包装类(Integer)
            String str4 = "12345";
            Integer i2 = Integer.parseInt(str4);//使用到自动装箱
            //还可以这样
            Integer i3 = new Integer(str4);//通过构造器的方式
    
        }
    }

[fd154e8865dc2a46d8bb15c5b25f5b60.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fd154e8865dc2a46d8bb15c5b25f5b60.png
[a588224c4b6bb848b1c4a5eeb18c2c04.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a588224c4b6bb848b1c4a5eeb18c2c04.png
[e0bf633dbd75a94b3765d831800115df.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e0bf633dbd75a94b3765d831800115df.png