单表查询;使用函数 野性酷女 2023-09-27 14:54 73阅读 0赞 最简单的SQL查询 -- 对emp表查询: select * from emp; -- *代表所有数据 -- 显示部分列: select empno,ename,sal from emp; -- 显示部分行:where子句 select * from emp where sal > 2000; -- 显示部分列,部分行: select empno,ename,job,mgr from emp where sal > 2000; -- 起别名: select empno 员工编号,ename 姓名,sal 工资 from emp; -- as 省略,''或者""省略了 -- as alias 别名 select empno as 员工编号,ename as 姓名,sal as 工资 from emp; select empno as '员工编号',ename as "姓名",sal as 工资 from emp; -- > 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '编号,ename as "姓 名",sal as 工资 from emp' at line 1 -- 错误原因:在别名中有特殊符号的时候,''或者""不可以省略不写 select empno as 员工 编号,ename as "姓 名",sal as 工资 from emp; -- 算术运算符: select empno,ename,sal,sal+1000 as '涨薪后',deptno from emp where sal < 2500; select empno,ename,sal,comm,sal+comm from emp; -- ???后面再说 -- 去重操作: select job from emp; select distinct job from emp; select job,deptno from emp; select distinct job,deptno from emp; -- 对后面的所有列组合 去重 ,而不是单独的某一列去重 -- 排序: select * from emp order by sal; -- 默认情况下是按照升序排列的 select * from emp order by sal asc; -- asc 升序,可以默认不写 select * from emp order by sal desc; -- desc 降序 select * from emp order by sal asc ,deptno desc; -- 在工资升序的情况下,deptno按照降序排列 ![772365848afc802cba10b399ee72abc4.gif][] ![efe594f35ff6ed667f4fced773277daa.gif][] where子句 指定查询条件使用where子句,可以查询符合条件的部分记录。 -- 查看emp表: select * from emp; -- where子句:将过滤条件放在where子句的后面,可以筛选/过滤出我们想要的符合条件的数据: -- where 子句 + 关系运算符 select * from emp where deptno = 10; select * from emp where deptno > 10; select * from emp where deptno >= 10; select * from emp where deptno < 10; select * from emp where deptno <= 10; select * from emp where deptno <> 10; select * from emp where deptno != 10; select * from emp where job = 'CLERK'; select * from emp where job = 'clerk'; -- 默认情况下不区分大小写 select * from emp where binary job = 'clerk'; -- binary区分大小写 select * from emp where hiredate < '1981-12-25'; -- where 子句 + 逻辑运算符:and select * from emp where sal > 1500 and sal < 3000; -- (1500,3000) select * from emp where sal > 1500 && sal < 3000; select * from emp where sal > 1500 and sal < 3000 order by sal; select * from emp where sal between 1500 and 3000; -- [1500,3000] -- where 子句 + 逻辑运算符:or select * from emp where deptno = 10 or deptno = 20; select * from emp where deptno = 10 || deptno = 20; select * from emp where deptno in (10,20); select * from emp where job in ('MANAGER','CLERK','ANALYST'); -- where子句 + 模糊查询: -- 查询名字中带A的员工 -- %代表任意多个字符 0,1,2,..... select * from emp where ename like '%A%' ; -- -任意一个字符 select * from emp where ename like '__A%' ; -- 关于null的判断: select * from emp where comm is null; select * from emp where comm is not null; -- 小括号的使用 :因为不同的运算符的优先级别不同,加括号为了可读性 select * from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'CLERK' and sal >=1500; -- 先and再or and > or select * from emp where job = 'SALESMAN' or (job = 'CLERK' and sal >=1500); select * from emp where (job = 'SALESMAN' or job = 'CLERK') and sal >=1500; ![3107a637eceb5cd432b7fcb722fcfe7e.gif][] ![8ea28f06b70d9b5f62a29433ddc58d6a.gif][] 使用函数 MySQL中提供了大量函数来简化用户对数据库的操作,比如字符串的处理、日期的运算、数值的运算等等。使用函数可以大大提高SELECT语句操作数据库的能力,同时也给数据的转换和处理提供了方便。 (在sql中使用函数) 函数只是对查询结果中的数据进行处理,不会改变数据库中数据表的值。MySQL中的函数主要分为单行函数和多行函数两大类,下面我们将详细讲解这两大类函数。 单行函数 单行函数是指对每一条记录输入值进行计算,并得到相应的计算结果,然后返回给用户,也就是说,每条记录作为一个输入参数,经过函数计算得到每条记录的计算结果。 常用的单行函数主要包括字符串函数、数值函数、日期与时间函数、流程函数以及其他函数。 多行函数 多行函数是指对一组数据进行运算,针对这一组数据(多行记录)只返回一个结果,也称为分组函数。 -- 函数举例: select empno,ename,lower(ename),upper(ename),sal from emp; -- 函数的功能:封装了特定的一些功能,我们直接拿过来使用,可以实现对应的功能 -- 函数作用:为了提高select的能力 -- 注意:函数没有改变数据自身的值,而是在真实数据的上面进行加工处理,展示新的结果而已。 select max(sal),min(sal),count(sal),sum(sal),avg(sal) from emp; -- 函数的分类: -- lower(ename),upper(ename) :改变每一条结果,每一条数据对应一条结果 -- 单行函数 -- max(sal),min(sal),count(sal),sum(sal),avg(sal):多条数据,最终展示一个结果 -- 多行函数 ![8f7ce666330074c8fb6fb54347e2dff3.gif][] ![a365efdfcfb53d722abb24472c05256c.gif][] PS:除了多行函数(max,min,count,sum,avg),都是单行函数 [772365848afc802cba10b399ee72abc4.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/772365848afc802cba10b399ee72abc4.gif [efe594f35ff6ed667f4fced773277daa.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/efe594f35ff6ed667f4fced773277daa.gif [3107a637eceb5cd432b7fcb722fcfe7e.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3107a637eceb5cd432b7fcb722fcfe7e.gif [8ea28f06b70d9b5f62a29433ddc58d6a.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8ea28f06b70d9b5f62a29433ddc58d6a.gif [8f7ce666330074c8fb6fb54347e2dff3.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8f7ce666330074c8fb6fb54347e2dff3.gif [a365efdfcfb53d722abb24472c05256c.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a365efdfcfb53d722abb24472c05256c.gif
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