【机器学习】机器学习实验四：集成算法2（详细代码展示）

ゝ一世哀愁。 2023-09-27 15:10 140阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  一、实验介绍
 *   *  1.1 简单介绍
     *  1.2 Titanic 数据实验
 *  二、项目地址
 *  三、算法结果展示

## 一、实验介绍 ##

### 1.1 简单介绍 ###

简单介绍 GBDT 和 XGBoost 算法的原理。

### 1.2 Titanic 数据实验 ###

1.  对 Titanic 数据进行探索性数据分析；
2.  数据预处理：缺失值处理、哑变量处理、分箱操作等；
3.  特征工程：特征提取、特征生成等；
4.  以 Precision、Recall、F1 和 Auc 等指标为评价标准，利用网格搜索等方法找到合适的模型参数，探究并比较 AdaBoost、GBDT、XGBoost 和 Random Forest 集成算法的性能。

## 二、项目地址 ##

https://mbd.pub/o/bread/ZJWckpZp

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## 三、算法结果展示 ##

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