python-将excel表格中的数据转化为json数据格式

骑猪看日落 2023-09-27 17:03 50阅读 0赞

## 前言 ##

excel表格中的数据，转化为json格式，再用程序去处理json数据，是常见的数据处理方式。这样可以实现按照需求去做数据处理。

## 需要用到的软件 ##

除了python环境外，主要用到读取excel文件的库，以及json数据格式处理库。  
常用的excel库：

> openpyxl： 可以用来读写Excel文件的库。可以处理.xlsx文件，支持读取和写入单元格、行、列等操作。  
> xlrd：可以用来读取Excel文件的库。可以处理.xls文件，包括读取单元格、行、列等操作。

json库：

> json：Python自带的JSON解析库，支持将JSON字符串解析成Python对象，也支持将Python对象转换为JSON字符串。  
> requests：第三方库requests可以快速发送HTTP请求，并自动解析JSON数据。

软件的安装：  
例如，openpyxl的安装方式如下：

> pip install openpyxl

## excel常用组件概念： ##

> workbook对象：对应于一个excel文件  
> Sheet对象：对应于一个sheet  
> 单元格对象：sheet中的一个单元格  
> 行：sheet中的行  
> 列：sheet中的列

openpyxl和xlrd都支持以上概念，都有对应的获取方法。

## 实践 ##

### 例子1: 用openpyxl来进行excel的处理，json库来进行json数据的处理。 ###

# -*- coding: utf-8 -*-
    import os
    import sys
    
    import openpyxl
    import json
    import io
    
    # 将json保存为文件
    def save2json(jd, json_file_name):
        file = io.open(json_file_name, 'w', encoding='utf-8')
        # 把对象转化为json对象
        # indent: 参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰
        # ensure_ascii = True：默认输出ASCII码，如果把这个该成False, 就可以输出中文。
        txt = json.dumps(jd, indent=2, ensure_ascii=False)
        file.write(txt)
        file.close()
    
    # excel表格转json文件
    def excel2json(excel_file, json_file_name):
        # 加载工作薄
        book = openpyxl.load_workbook(excel_file)
        # 获取sheet页
        sheet = book["Sheet1"]
        # 行数
        max_row = sheet.max_row
        # 列数
        max_column = sheet.max_column
        print("max_row: %d, max_column: %d" % (max_row, max_column))
        # 结果，数组存储
        result = []
        heads = []
        # 解析表头
        for column in range(max_column):
            # 读取的话行列是从（1，1）开始
            heads.append(sheet.cell(1, column + 1).value)
        # 遍历每一行
        for row in range(max_row):
            if row == 0:
                continue
            one_line = {
        }
            for column in range(max_column):
                # 读取第二行开始每一个数据
                k = heads[column]
                cell = sheet.cell(row + 1, column + 1)
                value = cell.value
                one_line[k] = value
            print(one_line)
            result.append(one_line)
        book.close()
        # 将json保存为文件
        save_json_file(result, json_file_name)
    
    
    #main
    if '__main__' == __name__:
         excel2json(u't1.xlsx', 'res.json')

### 例子2: 用xlrd来读取excel文件： ###

# -*- coding: utf-8 -*-
    import os
    import sys
    
    import json
    import io
    import xlrd
    
    # 打开Excel文件，返回workbook对象
    wb = xlrd.open_workbook('a.xls')
    
    # 获取Sheet对象
    sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')
    
    # 读取某单元格的数据
    print(sheet.cell_value(0, 0))
    
    # 读取某行数据，返回一个列表
    row = sheet.row_values(1)
    print(row)
    
    # 读取某列数据，返回一个列表
    column = sheet.col_values(0)
    print(column)
    
    # 循环读取多行数据
    for i in range(sheet.nrows):
    row = sheet.row_values(i)
    print(row)

### 例子3: 用requests来处理网络数据： ###

import requests
    
    url = 'http://api.mytest.com/v1/user'
    response = requests.get(url)
    
    # 解析JSON数据
    data = response.json()
    print(data)
    
    # 访问JSON数据的某一项
    name = data[0]['name']
    print(name)

以上，就是本篇的内容了。