毫不夸张的说，这份《高并发秒杀架构小册》，足够你搞定95%以上的并发难题！

柔光的暖阳◎ 2023-09-27 19:03 39阅读 0赞

“秒杀”对于程序员来讲意味着巨大的挑战。

*  如何让系统面对百万级的请求流量不出故障？
 *  如何保证高并发情况下数据的一致性写？
 *  如何在不堆服务器的情况下应对是平时数百上千倍的并发访问？
 *  如何分别针对大流量的读写请求进行服务端的极致优化？

你都将在这份笔记里找到答案。

该笔记希望带你透彻理解秒杀系统的各个关键技术点，希望你在学完之后，能够快速搭建一套满足自己业务场景的高可用秒杀系统。而更多的是，我们希望借助“秒杀”这个互联网高并发场景中的典型代表，带你了解如何打造一个超大流量并发读写、高性能，以及高可用的系统架构。

> 每个节点都有左侧导航书签页，看的时候非常方便，由于内容较多，这里就截取一部分图吧  
> 需要的码友们，麻烦各位三连支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）

#### 秒杀系统架构设计都有哪些关键点？ ####

*  高性能
 *  一致性
 *  高可用

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#### 设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则 ####

*  架构原则:“4要1不要”
 *  数据要尽里少
 *  请求数要尽里少
 *  路径要尽里短
 *  依赖要尽里少
 *  不要有单点
 *  不同场景下的不同架构案例

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#### 如何才能做好动静分离？有哪些方案可选？ ####

*  何为动静数据
 *  如何做动静分离的改造
 *  动静分离的几种架构方案
 *  方案1：实体机单机部署
 *  方案2：统一Cache 层
 *  方案3：上CDN

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#### 二八原则：有针对性地处理好系统的“热点数据” ####

*  为什么要关注热点
 *  什么是“热点”
 *  发现热点数据
 *  处理热点数据

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#### 流量削峰这事应该怎么做？ ####

*  为什么要削峰
 *  排队
 *  答题
 *  分层过滤

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#### 影响性能的因素有哪些？又该如何提高系统的性能？ ####

*  影响性能的因素
 *  如何发现瓶颈
 *  如何优化系统
 *  减少编码
 *  减少序列化
 *  Java 极致优化
 *  并发读优化

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#### 秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑 ####

*  减库存有哪几种方式
 *  减库存可能存在的问题
 *  大型秒杀中如何减库存？
 *  秒杀减库存的极致优化

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#### 如何设计兜底方案? ####

*  高可用建设应该从哪里着手
 *  降级
 *  限流
 *  拒绝服务

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#### 总目录展示 ####

该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。

**高性能：**秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

**一致性：**秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

**高可用：**虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

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篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀架构小册》里）

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由于内容太多，这里只截取部分的内容。需要这份《**高并发秒杀架构小册**》的小伙伴，麻烦各位帮忙点赞分享支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）！

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