如何读懂JMeter聚合报告参数？

桃扇骨 2023-09-27 22:20 70阅读 0赞

**线程组参数解释**

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*  **线程数（即并发数）：**
    
    一个用户占一个线程，200个线程就是模拟200个用户；
 *  **Ramp-Up 时间(秒)：**
    
    设置线程需要多长时间全部启动；如果线程数为200，准备时长为10，那么需要1秒钟启动20个线程；也就是每秒钟启动20个线程；
 *  **循环次数：**
    
    一次场景下来，请求的数量=线程数 \* 循环次数；如果线程数为200，循环次数为10 ，那么每个线程发送10次请求；总请求数为200\*10=2000 ；如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到选择停止运行脚本；

**JMeter聚合报告参数解释**

![31a7de1a44a1f3d399533df9eb6ddf7c.png][]

*  **Label**：每个JMeter的element的Name值，例如HTTP Request的Name；
 *  **样本**：发出请求数量；模拟20个用户，循环100次，所以显示了2000；
 *  **平均值**：平均响应时间（单位：ms）；默认是单个Request的平均响应时间，当使用了Transaction Controller时，也可以以Transaction为单位显示平均响应时间；
 *  **中位数**：50%的用户响应时间小于这个值；
 *  **95%百分位**：95%的用户响应时间小于这个值；
 *  **99%百分位**：99%的用户响应时间小于这个值；
 *  **最小值**：用户响应时间最小值；
 *  **最大值**：用户响应时间最大值；
 *  **异常****%**：测试出现的错误请求数量百分比；请求的错误率 = 错误请求的数量/请求的总数；若出现错误就要看服务端的日志查找定位原因；
 *  **吞吐量**：Throughput简称TPS，吞吐量，默认情况下表示每秒处理的请求数，也就是指服务器处理能力，TPS越高说明服务器处理能力越好；
 *  **KB/sec**：每秒从服务器端接收到的数据量；

**压测结果分析**

**异常%**：确认是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；

**吞吐量**：吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；

**最大的TPS**：不断的增加并发数，加到TPS达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的TPS；

**最大的并发数**：

最大的并发数和最大的TPS是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数；

压测的时候要时刻关注应用服务器数据库服务器等CPU、内存、网络等使用情况；

压测过程出现性能瓶颈，若压测客户端任务管理器查看到的CPU、网络和CPU都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压测客户端没有问题；

> **影响性能考虑点包括：**数据库、应用程序、中间件（php-fpm、nginx、redis…）、网络和操作系统等方面；

**循环控制器**

**目的：循环该控制器下面子节点的次数。**

线程组里循环次数设置了n次，循环控制器下的循环次数也设置了m次，则该控制器下的请求运行的次数是（n\*m）次。

**如果（If）控制器**

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**目的：判断条件，可以引用变量。当为 true 时，执行子节点**

Interpret Condition as Variable Expression?

如果选择了此项，则条件必须是一个表达式，需要使用 $\{\_\_jexl3 \} 或 $\{\_\_groovy \} 表达式）

Evaluate for all children

*  勾选：对所有采样器执行前都判断一次
 *  不勾选：仅入口判断一次

如果是字符串的比较，需要加””

"${url}"=="baidu"

> **注意事项：**
> 
> 在if逻辑控制器的Expression中不能直接填写条件表达式，需要借助函数将条件表达式计算为true/false，可以借助的函数有\_\_jexl3和\_\_groovy函数

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