利用Python简单操作MySQL数据库，轻松实现数据读写

我就是我 2023-09-27 23:27 14阅读 0赞

PyMySQL是Python编程语言中的一个第三方模块，它可以让Python程序连接到MySQL数据库并进行数据操作。它的使用非常简单，只需要安装PyMySQL模块，然后按照一定的步骤连接到MySQL数据库即 可。本文将介绍PyMySQL的安装、连接MySQL数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等基本操作。

## **一、安装PyMySQL**  ##

在使用PyMySQL之前，我们需要先安装PyMySQL模块。可以使用pip命令进行安装

如下所示：

pip install PyMySQL

安装完成后，我们就可以在Python程序中使用PyMySQL模块了。

## **二、连接MySQL数据库**  ##

在使用PyMySQL进行数据库操作之前，我们需要先连接到MySQL数据库。连接MySQL数据库需要指定 数据库的主机名、用户名、密码和数据库名等信息。可以使用PyMySQL中的connect()函数来连接 MySQL数据库

如下所示：

import pymysql
    
    # 打开数据库连接
    
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "123456", "test")
    
    
    
    # 关闭数据库连接
    
    db.close()

其中，第一个参数是数据库的主机名，如果数据库在本地，则可以使用localhost或127.0.0.1；第二个参数是数据库的用户名，一般为root；第三个参数是数据库的密码；第四个参数是要连接的数据库名。

连接成功后，我们可以使用cursor()方法获取操作游标，如下所示：

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    
    cursor = db.cursor()

## **三、创建表**  ##

在创建表之前，我们需要先选择要操作的数据库。可以使用select\_db()方法选择要操作的数据库，如下 所示：

# 选择要操作的数据库
    
    db.select_db("test")

选择数据库后，我们可以使用execute()方法执行SQL语句来创建表。

创建表的SQL语句如下所示：

CREATE TABLE `user` (
    
     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    
     `name` varchar(20) NOT NULL,
    
     `age` int(11) NOT NULL,
    
     `gender` varchar(10) NOT NULL,
    
     PRIMARY KEY (`id`)
    
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

其中， user 是表名， id 、name 、age 和 gender 是表的列名， AUTO\_INCREMENT 表示自动递增， NOT NULL 表示不能为空， PRIMARY KEY 表示主键。

执行创建表的SQL语句的代码如下所示：

# 创建表
    
    sql = """
    
    CREATE TABLE `user` (
    
     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    
     `name` varchar(20) NOT NULL,
    
     `age` int(11) NOT NULL,
    
     `gender` varchar(10) NOT NULL,
    
     PRIMARY KEY (`id`)
    
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
    """
    
    cursor.execute(sql)

执行完毕后，我们可以使用show\_tables()方法查看数据库中的表，如下所示：

# 查看数据库中的表
    
    cursor.execute("show tables")
    
    tables = cursor.fetchall()
    
    for table in tables:
    
     print(table)

## **四、插入数据**  ##

在插入数据之前，我们需要先准备好要插入的数据。插入数据可以使用execute()方法执行SQL语句，如下所示：

# 插入数据
    
    sql = "INSERT INTO `user`(`name`, `age`, `gender`) VALUES (%s, %s, %s)"
    
    values = ("张三", 18, "男")
    
    cursor.execute(sql, values)

其中， %s 表示占位符，后面的values是要插入的数据。执行完毕后，我们可以使用commit()方法提交事务，如下所示：

# 提交事务
    
    db.commit()

## **五、查询数据**  ##

在查询数据之前，我们需要先准备好要查询的条件。查询数据可以使用execute()方法执行SQL语句，如 下所示：

# 查询数据
    
    sql = "SELECT * FROM `user` WHERE `name`=%s"
    
    values = ("张三",)
    
    cursor.execute(sql, values)
    
    result = cursor.fetchall()
    
    forrow in result: print(row)

其中， SELECT \* FROM user WHERE name =%s 表示查询 user 表中名字为 张三 的记录， %s 是占位符， 后面的values是查询条件。执行完毕后，我们可以使用fetchall()方法获取查询结果。

## **六、更新数据**  ##

在更新数据之前，我们需要先准备好要更新的数据和更新条件。更新数据可以使用execute()方法执行 SQL语句，如下所示：

# 更新数据
    
    sql = "UPDATE `user` SET `age`=%s WHERE `name`=%s"
    
    values = (20, "张三")
    
    cursor.execute(sql, values)

其中， UPDATE user SET age =%s WHERE name =%s 表示将 user 表中名字为 张三 的记录的年龄更新为 20， %s 是占位符，后面的values是更新数据和更新条件。执行完毕后，我们可以使用commit()方法提交事务。

## **七、删除数据**  ##

在删除数据之前，我们需要先准备好要删除的数据和删除条件。删除数据可以使用execute()方法执行 SQL语句，如下所示：

# 删除数据
    
    sql = "DELETE FROM `user` WHERE `name`=%s"
    
    values = ("张三",)
    
    cursor.execute(sql, values)

其中， DELETE FROM user WHERE name =%s 表示删除 user 表中名字为 张三 的记录， %s 是占位符，后 面的values是删除条件。执行完毕后，我们可以使用commit()方法提交事务。

## **八、总结**  ##

本文介绍了PyMySQL的安装、连接MySQL数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据 等基本操作。通过学习本文，读者可以掌握使用PyMySQL进行MySQL数据库操作的基本方法。

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