大型医学影像PACS系统源码 VC + MSSQL

矫情吗；* 2023-09-27 23:56 26阅读 0赞

PACS系统可以覆盖医院现有放射、CT、MR、核医学、超声、内镜、病理、心电等绝大部分DICOM和非DICOM检查设备，支持从科室级、全院级、集团医院级乃至到区域PACS的平滑扩展，能够与医院HIS、集成平台的有效集成和融合，帮助医院实现了全院医学影像和报告的信息共享。系统可实现检查预约、病人信息登记、计算机阅片、电子报告书写、胶片打印、数据备份等一系列满足影像科室日常工作的功能。

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**PACS系统特点：**

**• 覆盖院内大多数影像科室。**可连接医院的多种影像设备：包括CT、MRI、CR/DR、DSA、ECT、PET、PET/CT、PET/MR、US、内窥镜、病理显微镜、ECG等；

**• 高效的检查信息查询：**可通过影像号、患者姓名、年龄、性别、检查时间、检查设备等多种查询条件迅速的获取查询患者；

• 具有预约、登记、排队、收费、诊断报告、查询、统计、管理等功能；

• 实用、便捷的“时间轴”管理，实现不同设备、不同时期检查影像的对比显示、同步显示等等；

• 提供多种高级影像后处理功能：（包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析）;

• 基于工作角色的权限管理；

• 自定义特色报告；

• 支持光盘刻录和光盘内容浏览功能。

**PACS系统的延伸有哪些？**

**PACS系统的延伸包括【三维重建后处理模块】和【人工智能诊断技术】**

**什么是三维重建后处理呢？**

CT三维重建技术是指经过计算机软件处理,将连续横断层扫描所收集的信息重建为直观的三维立体图像的一种影像学技术,是图像处理技术的一次重大飞跃。

更便于医生诊断病灶。

关于CT三维重建功能很强大，功能还有很多除了上边的“虚拟内镜”和“骨重建”还有“结肠模块”“血管模块”、“肝脏模块”、“肺结节模块”

**人工智能诊断技术**

通过大数据分析，深度学习算法和数据模型等技术方法，让人工智能来分析患者医学影像自动诊断患者医学影像中的病灶情况，医生审核确认就行了。

随着大数据和人工智能技术发展，未来的智能诊断会越来越强，疾病诊断技术会变得更快更精确

[3794dd97980140118dc003d45ad201ca.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3794dd97980140118dc003d45ad201ca.png

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