发表评论取消回复
相关阅读
相关 推荐关系代数与算法的书
关系代数与算法是数据库管理系统中非常重要的知识点。以下是推荐的中文书籍: 《关系代数及其应用》:这本书介绍了关系代数的基本概念和操作,并结合实际例子讲解了如何使用关系代
相关 图算法(十六):实时推荐算法(Real-time Recommendation)【适用场景:适用于电商、社交等多领域的推荐场景】【基于随机游走的实时推荐算法】【推荐与输入节点相近度高、关系近的节点】
一、概述 实时推荐算法(Real-time Recommendation)是一种基于随机游走模型的实时推荐算法,能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适
相关 图算法(二):PersonalRank算法【适用场景:商品推荐、好友推荐和网页推荐等】【继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性】
PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。 与Pag
相关 [推荐算法]基于JACCARD推荐(0,1推荐)
基于JACCARD推荐(0,1推荐) -------------------- 1、什么是jaccard? 杰卡德相似系数(Jaccard simila
相关 【推荐算法】基于AutoEncoder的图像搜索推荐
前言 这个项目是以前实习时候跑的,基于AutoEncoder实现图片搜索推荐,涉及算法有AutoEncoder、KNN、余弦相似度测量等,项目在Mac OS环境下实现。
相关 协同过滤推荐算法和基于内容推荐算法的区别?
> 文章最前: 我是Octopus,这个名字来源于我的中文名--章鱼;我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人[github][] ;这博客是记录我学习的点点滴滴,如
相关 推荐系统笔记——推荐引擎之实现简单的实时推荐算法(三)
同类目推荐 制造日志logfile.txt和cate.log,应用于同类目推荐: coding=utf-8 import random
相关 推荐系统笔记——推荐引擎之实现符合业务场景的推荐算法(四)
三大推荐引擎 电商推荐、内容推荐、社交推荐 构建一个内容推荐引擎 构建一个内容推荐引擎要考虑: 1. 场景:小说网站、缺乏运营 2. 使用习惯:重度用户 3
相关 推荐算法概述:基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于知识的推荐算法
所谓推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。推荐算法主要分为两种 1. 基于内容的推荐 基于内容的信息推荐方法的理论依据主要
还没有评论,来说两句吧...