This notebook is an example of audio classification using convolutional neural network.
The data used is ESC-50, which consists of 50 classes of environmental audio dataset.
One data is in .wav format with 5 seconds each, total of 2,000 files.
import os# import randomimport numpy as npimport pandas as pdimport librosaimport librosa.displayimport matplotlib.pyplot as plt
ESC-50 audio classification This notebook is an example of audio classification using
该数据集由 5 秒长的记录组成，这些记录被组织成 50 个语义类（每个类 40 个示例），松散地排列成 5 个主要类别, ESC-50 数据集是 2000 个环境录音的标记
numpy array storation; npy/npz file. 文件存取的格式：二进制和文本。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类
前面利用web audio api播放了本地音乐，并且利用createOscillator生成音频并播放。既然如此，我们能否接着用js去实现简单的录音呢？ 音频源 getU
1、有监督学习：通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测
http://[blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53034340][blog.csdn.net_pipisorry_articl
jsp阶段： <audio controls="controls" controlsList="nodownload"><source src="${ctx }/ph
这几天看了几篇相关的文章， 写篇文章总结一下，就像个小综述一样， 文章会很乱 1、multilabel classification的用途
1. audio音频标签、video视频标签 ![70][] 2. 特性： （1）autoplay：自动播放；注意：在谷歌浏览器中autoplay有时会失效（其他浏览器没
一般情况下对于audio标签，angularjs是不支持的。 用过滤器可以解决这个问题。 myModule.filter('trustUrl',function($
- 日理万妓
亦凉
小鱼儿
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