LeetCode回溯算法组合问题——39.组合总和

浅浅的花香味﹌ 2023-09-28 15:24 22阅读 0赞

### 一、题目描述： ###

[39. 组合总和][39.]

给你一个 **无重复元素** 的整数数组 `candidates` 和一个目标整数 `target` ，找出 `candidates` 中可以使数字和为目标数 `target` 的 *所有* **不同组合** ，并以列表形式返回。你可以按 **任意顺序** 返回这些组合。`candidates` 中的 **同一个** 数字可以 **无限制重复被选取** 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

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### 二、分析 ###

**1.本题是一个经典的回溯算法题目，怎么辨别题解需要使用回溯算法呢？**

回溯法，一般可以解决如下几种问题：

*  组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合
 *  切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
 *  子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集
 *  排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式
 *  棋盘问题：N皇后，解数独等等

**2.回溯法模板**

回溯三部曲：

（1）返回值以及参数

返回值一般为void。再来看一下参数，因为回溯算法需要的参数可不像二叉树递归的时候那么容易一次性确定下来，所以一般是先写逻辑，然后需要什么参数，就填什么参数

（2）回溯函数终止条件

什么时候达到了终止条件，一般来说搜到叶子节点了，也就找到了满足条件的一条答案，把这个答案存放起来，并结束本层递归

（3）回溯搜索的遍历过程。

for循环是横向遍历可以理解一个节点有多少个孩子，这个for循环就执行多少次

backtracking（递归）就是纵向遍历，这样就把这棵树全遍历完了，一般来说，搜索叶子节点就是找的其中一个结果了。

总结回溯算法模板如下：

void backtracking(参数) {
        if (终止条件) {
            存放结果;
            return;
        }
    
        for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
            处理节点;
            backtracking(路径，选择列表); // 递归
            回溯，撤销处理结果
        }
    }

**3.代码**

class Solution {
          List<List<Integer>> list2=new ArrayList<>();
        public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
           if(candidates==null || candidates.length==0){
               return list2;
           }
           List<Integer> path=new ArrayList<>();
           Arrays.sort(candidates);
           dfs(candidates,0,0,path,target);
           return list2;
        }
    
        void dfs(int[] candidates,int start,int sum,List<Integer> path,int target){
          if(sum==target){//如果sum等于我们要求的和就将path添加到list2
            list2.add(new ArrayList<Integer>(path));
            return;
          }
           
           for(int i=start;i<candidates.length&&sum+candidates[i]<=target;i++){//当sum+当前数据大于等于目标数就结束循环
             path.add(candidates[i]);
             dfs(candidates,i,sum+candidates[i],path,target);
             path.remove(path.size()-1);
          }
        }
    }

[39.]: https://leetcode.cn/problems/combination-sum/
[785c5613ce47468eb5b4172c4e972568.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/785c5613ce47468eb5b4172c4e972568.png