Java百度地图教程：地图专题导学前言

以你之姓@ 2023-09-28 15:29 17阅读 0赞

**目录**

一. 地图应用场景与技术概述

1.1 地图技术概述

1.2 主要代表

二. 百度地图API

三. 高并发解决方案

四.地图专题大纲

五. 国内地图厂商比较

5.1 百度地图

5.2 高德地图

5.3 腾讯地图

5.3 搜狗地图

--------------------

## 一. 地图应用场景与技术概述 ##

### 1.1 地图技术概述 ###

使用地图来完成各种业务的功能，比如定位，路线查询，搜索地点等称为地图技术，现在通过用户的位置数据，地图技术也充分的得到应用。

比如网约车，智能穿戴，智能物流，地图找房，车用数据服务等应用甚广。

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### **1.2 主要代表** ###

日常生活中，地图的应用场景十分广泛，比如以下行业：

**网约车行业**

网约车场景中，实现定位，设置起始点，智能语音导航，司乘同显，核心计费等需求。

**智能穿戴产品**

智能穿戴的设备产品可以实现实时定位，室内定位于全球定位。

**智能物流行业**

智能物流行业中，地图功能可以支撑物流的下单，分发订单，干线运输规划以及轨迹管理等核心的业务场景。

使用智能的调度算法搭建运输调度系统，实现智能化的调度管理；还可以结合违章查询接口，展示车辆的违章车辆，同时还可以监视可视化大屏物流的业务状况。

## 二. 百度地图API ##

使用百度地图API基础讲解。主要有以下描述：

1.  账号以及AK的获取
2.  创建地图，覆盖物，控件，事件等
3.  坐标转换，路线规划，IP定位

**案例功能说明：**

**地图找房**

在房源信息类的网站中，方便用户查找房源信息，推出地图找房功能，更加方便，比如链家。

**轻骑项目**

此项目是基于微信小程序的骑行类的运动应用，主要记录用户运动轨迹，保存路线，分享轨迹，附近的人等功能。

其中运动轨迹主要就是基于百度的**鹰眼轨迹服务**来实现的。

**金运物流**

订单详情中根据起点，终点进行一个路线的规划，同时通过地图功能可以记录出车辆的运行轨迹，还可以设置多边形的电子围栏对车辆进行监控，超出范围就会警告。

## **三. 高并发解决方案** ##

对于物流项目，会有很多终端请求发送至服务器，此时就需要处理一些高并发请求，处理高并发提供以下这种的解决方案。

使用**Netty**去处理客户端发来的大量请求，然后将请求数据发送至**Kafka**集群中，如下图：

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以上过程中**kafka**中存储的海量的数据需要处理，使用Mysql去存储这些大容量的数据是不行的，此时就需要使用大容量的数据库存储服务。

**MongoDB**集群就是不错的选择，服务端从**kafka**中获取数据后将数据存储至**MongoDB**集群中就可以处理大量的海量数据。

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## **四.地图专题大纲** ##

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## 五. 国内地图厂商比较 ##

### 5.1 百度地图 ###

百度地图，国内第一梯度占有率达**33%**，功能特点主要有鹰眼轨迹，智能调度，全球服务，室内地图等服务众多，SDK集成简单。

### 5.2 高德地图 ###

和百度地图一样，有着第一梯度的占有率达**33%**，主要特点就是LOCA数据可视化，猎鹰轨迹服务，智慧景区，服务集成简单，内容丰富。

### 5.3 腾讯地图 ###

第一梯队地图技术提供商，市场占有率**15%**,主要功能特点是微信小程序开发，位置大数据，海外位置服务，室内位置服务，基于微信或者小程序集成迅速。

### 5.3 搜狗地图 ###

第二梯队地图技术提供商，功能都是基础的功能，比如组件，地址匹配。坐标转换等，实际开发中不建议使用。

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