今天又是快乐改错误的经历：
在做k-means进行图片压缩的实战项目中，我遇到了这样一个pyplot显示图像报错问题：Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for i
1. matplotlib.pyplot.imshow（）函数在处理灰度图像时，自动将其值做归一化处理
2. 而在处理彩色图像时则不会，而是将浮点值变换至[0，1]，整数值变换到[0, 255]范围
因为使用的是彩色的照片，所以我们需要对数据集进行归一化处理：
A=(A-mean(A))/std(A)
但是这样还是会出现这样的警告，并且生成的图像严重不符合要求。因为我们上面的方法是讲浮点数变换到【-1，1】
A=A/255.
这样错误消灭！
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今天又是快乐改错误的经历： 在做k-means进行图片压缩的实战项目中，我遇到了这样一个pyplot显示图像报错问题：`Clipping input data to the
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成功解决ValueError: DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool. Did not expect t
解决Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data (\[0…1\] for floats o
目的 > 更换磁盘后恢复磁盘盘符 > 磁盘已完成替换 现象 磁盘设备 可以看到， sdb 设备已经不存在 ls /dev/sd?
If you work with both Matlab and R, the [R.matlab package][] maintained by Henrik Bengts
\[b\]\[color=green\]\[size=large\]Our application will often face all kinds of demand. A
How to fix onSubmit data validation once and for all in Scoped Applica So a little back
> 数据增强（Data Augmentation）是一种避免模型过拟合、提高模型泛化能力的常见手段，由于种类和细节繁多，很少有人对其进行整理。 > 本篇博文旨在对常见的数据
╰半夏微凉°
迷南。
淩亂°似流年
深藏阁楼爱情的钟
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