Numpy计算中的@、*、mutiply、dot的区分（含Python代码）

ゝ一纸荒年。 2023-09-28 18:46 17阅读 0赞

import numpy as np
    a = np.array([[1,2],[3,4]])
    b=np.array([[5,6],[7,8]])
    a,b

我们看一下矩阵a和b的结果：

(array([[1, 2],
            [3, 4]]),
     array([[5, 6],
            [7, 8]]))

### 在矩阵中dot == @ ###

是矩阵乘法；相当于 数学中的点积（内积），如果是一维矩阵，则会将是得出一个数，即一维矩阵的乘积。  
**1.@的用法：**

a @ b

我们的结果为：  
![6eec40faacd146a4968748af844c8158.png][]  
**2.dot的用法：**

np.dot(a,b)

我们的结果为：  
![d4bbfe932f154c99aa0ff20159cdd185.png][]

### mutiply == \* 是指对应位置相乘 ###

**1.mutiply的用法：**

np.multiply(a,b)

![e3acfa2c88614a6a9011ceb8af4cf967.png][]  
\**1.的用法：*

a*b

![5feecb2912b14147bc5eecbfd76dadcb.png][]

[6eec40faacd146a4968748af844c8158.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/6eec40faacd146a4968748af844c8158.png
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