推荐模型-序列推荐-2018：DIN（Deep Interest Network）【引入Attention机制】【阿里】

妖狐艹你老母 2023-09-28 18:49 24阅读 0赞

Deep Interest Network（DIN）模型由阿里巴巴2018年发表在KDD 2018会议上。本文的主要动机是，将NLP中机器翻译的Attention机制引入CTR预估模型中，即在计算用户兴趣向量的时候，根据候选广告的不同从而动态的改变用户兴趣向量的值：计算候选广告与用户历史交互的个商品计算Attention权重，然后将个商品向量加权平均得到用户兴趣向量。 本文的改进基于以下思考：

1.  兴趣多样性： 用户的兴趣是多样化的，比如对于一个电商系统，用户可能同时对很多东西感兴趣；
2.  局部聚焦性： 在预测用户是否点击某个广告/商品的时候，是根据用户历史与某类商品进行了交互；比如，一个用户是否会点击泳衣，是因为用户历史购买过泳镜，而不是因为她购买过外套。

r"“”  
DIN  
\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#  
Reference:  
Guorui Zhou et al. “Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction” in ACM SIGKDD 2018  
Reference code:  
\- https://github.com/zhougr1993/DeepInterestNetwork/tree/master/din  
\- https://github.com/shenweichen/DeepCTR-Torch/tree/master/deepctr\_torch/models  
“”"

[《原始论文：Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction》][Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction]  
[《原始论文：Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction》][Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction]

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![在这里插入图片描述][2b53d8d1e7ec44c789ae8aa0d5ab8c63.png_pic_center]  
![在这里插入图片描述][193914fc66a6438daeb06247bb796d4b.png_pic_center]

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参考资料：  
[推荐系统 - DIN模型][- DIN]  
[阿里DIN模型(深度兴趣网络)详解及理解][DIN]  
[DIN模型介绍][DIN 1]  
[DIN模型详解][DIN 2]

[Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction]: https://arxiv.org/abs/1706.06978
[Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction]: https://arxiv.org/abs/1809.03672v1
[4c410cb9839d46aea50e219a96a41afb.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/4c410cb9839d46aea50e219a96a41afb.png#pic_center
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[- DIN]: https://www.jianshu.com/p/d7f990afd8cd
[DIN]: https://blog.csdn.net/weixin_43290383/article/details/121345875
[DIN 1]: https://blog.csdn.net/cqlboat/article/details/103940661
[DIN 2]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/271912732