排序层-深度模型-2020：PLE【多任务学习模型】【腾讯】

迷南。 2023-09-28 18:49 156阅读 0赞

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，156人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关排序层-深度模型-2018：ESMM【多任务学习模型】【多任务学习(multi-task learning，简写MTL)】【阿里】

ESMM模型2018年由阿里巴巴提出，发表在SIGIR2018会议上的《Entire Space Multi-Task Model: An Eﬀective Approach

旧城等待，/ 2023年09月28日 18:49/ 0 赞/ 20 阅读

相关排序层-深度模型-2020：PLE【多任务学习模型】【腾讯】

PLE模型是腾讯发表在RecSys ’20上的文章，这篇paper获得了recsys’20的best paper award，也算为腾讯脱离技术贫民的大业添砖加瓦了。这篇文章号

迷南。/ 2023年09月28日 18:49/ 0 赞/ 157 阅读

相关排序层-深度模型-2018：MMOE【多任务学习模型】

[《原始论文：Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Exp

比眉伴天荒/ 2023年09月28日 18:49/ 0 赞/ 4 阅读

相关排序层-深度模型-2015：AutoRec【单隐层神经网络推荐模型】

AutoRec模型是2015年由澳大利亚国立大学提出的。它将自编码器(AutoEncoder ) 的思想和协同过滤结合，提出了一种单隐层神经网络推荐模型。因其简洁的网络结

ゞ浴缸里的玫瑰/ 2023年09月28日 17:39/ 0 赞/ 23 阅读

相关深度学习-序列模型

![1598479-20190918172002767-1240677957.png][] ![1598479-20190918172010970-909429304

柔光的暖阳◎/ 2023年08月17日 16:07/ 0 赞/ 82 阅读

相关多任务学习——【RecSys 2020】【腾讯视频】PLE

当不同的学习任务之间较为相关时，多任务学习可以通过任务之间的信息共享，来提升学习的效率。但任务之间的相关性并不强，多任务学习可能带来负迁移（negative transfer）

怼烎@/ 2022年08月29日 06:13/ 0 赞/ 27 阅读

相关腾讯深度学习并行化实践

[![Center][]][Center 1] [腾讯深度学习并行化实践][Center 1] 深层网络是基于多层神经网络的复杂模型，深度学习是近年机器学习中

我会带着你远行/ 2022年08月08日 00:54/ 0 赞/ 254 阅读

相关深度学习：BERT模型

ELMO模型 ELMo的整体图。第一使用了多层LSTM，第二增加了后向语言模型（backward LM）。 ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5na

梦里梦外;/ 2022年04月05日 06:18/ 0 赞/ 607 阅读

相关【keras】深度学习多输入模型融合

最近想将多个模型训练不同特征，想看看是否能提高训练准确率，想要多模型融合，建议构建模型的方式用函数式 API的形式进行构建，即使用keras的Model() . 我的数据集

红太狼/ 2022年01月27日 18:23/ 0 赞/ 643 阅读

相关深度学习模型构想

用作记录一些模型的设计构思。 -------------------- ![这里写图片描述][SouthEast] 多任务学习，该模型底层存在三个任务x1，x2，x3。

红太狼/ 2021年09月15日 00:00/ 0 赞/ 545 阅读